其實(shí)呢，這真的是一個(gè)“看臉”的世界。。。

　　很早以前，達(dá)爾文就提出了人類(lèi)因臉而迷人的進(jìn)化說(shuō)明。

　　也就是說(shuō)，人在非常害怕或者高興時(shí)的狀態(tài)，都會(huì)通過(guò)面部表達(dá)出來(lái)。在語(yǔ)言誕生前，臉就成了我們祖先交流溝通和識(shí)別身份一個(gè)非常重要的工具。

　　今天，人臉的表情除了人類(lèi)自己能夠識(shí)別出來(lái)以外，機(jī)器也能讀取當(dāng)中許多暗藏的信息。并且，“刷臉”也開(kāi)始被應(yīng)用于衣食住行各個(gè)場(chǎng)景。

　　行：百度已經(jīng)與首都機(jī)場(chǎng)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議——人臉閘機(jī)將入駐機(jī)器運(yùn)控中心進(jìn)行測(cè)試。

　　這樣一來(lái)，以后登記排隊(duì)的速度會(huì)大大加快，而且，即使沒(méi)帶身份證和登機(jī)牌，也不用擔(dān)心錯(cuò)過(guò)飛機(jī)啦。

　　食：支付寶在杭州萬(wàn)象城肯德基餐廳開(kāi)啟了“刷臉支付”。

　　只要在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐，進(jìn)入支付頁(yè)面，就能選擇“支付寶刷臉付”，進(jìn)行人臉識(shí)別，前后只需要花費(fèi)1~2秒的時(shí)間。

　　接著，再輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)，確認(rèn)后即可支付。支付過(guò)程不到10秒。

　　識(shí)：行人臉識(shí)別技術(shù)還能幫助尋找拐賣(mài)兒童，被拐孩子經(jīng)過(guò)多年的成長(zhǎng)，可能連親媽都認(rèn)不出來(lái)了。

　　但人工智能卻能通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)幫助失去孩子的父母找到親人。

　　除了應(yīng)用于身份確認(rèn)和日常的支付行為外，人臉識(shí)別技術(shù)最近又有幾項(xiàng)頗受爭(zhēng)議的技術(shù)研究。

　　其中一項(xiàng)，就是斯坦福大學(xué)商學(xué)院教授 Michal Kosinski在《個(gè)性與社會(huì)心理學(xué)雜志》上發(fā)表的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠比人類(lèi)更精確地從面部表情中檢測(cè)出性取向”。

　　這也就是說(shuō)，人工智能可以被用來(lái)準(zhǔn)確地測(cè)試某人的性取向。

　　我們先來(lái)看兩組照片，你能看出什么端倪嗎？

　　左側(cè)為異性戀面部照片聚合形成的圖像，右側(cè)則是同性戀。

　　老實(shí)說(shuō)，有沒(méi)有覺(jué)得同性戀的顏值更高？

　　這是AI的成績(jī)：僅憑一張照片區(qū)分直男與同性戀的準(zhǔn)確率高達(dá)81%，對(duì)女性的性取向判斷準(zhǔn)確率為71%。

　　人類(lèi)對(duì)性取向的敏銳程度就差得多：男女同性戀的判斷準(zhǔn)確率分別僅為61％和54％。

　　此外，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，如果能看過(guò)同一個(gè)人的五張照片，那么計(jì)算機(jī)對(duì)男女性取向的判斷準(zhǔn)確率還將進(jìn)一步提高至91％和83％。

　　性取向只是個(gè)人的選擇，而且也是隱私。

　　如果我們儲(chǔ)存在政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)和社交網(wǎng)絡(luò)上的十億公共數(shù)據(jù)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)允許就被拿來(lái)進(jìn)行性取向的識(shí)別怎么辦？

　　細(xì)思恐極，這項(xiàng)技術(shù)有朝一日可能會(huì)徹底改變隱私、公平和信任這些我們視為常規(guī)的概念。

　　那么人們又是如何看待這個(gè)研究呢？

　　LGBT權(quán)利團(tuán)體首先跳出來(lái)強(qiáng)烈反對(duì)，他們認(rèn)為這項(xiàng)研究存在缺陷，反對(duì)同性戀的政府可以使用這種軟件來(lái)對(duì)付同性戀者并迫害他們。

　　我們最不愿意看到的是通過(guò)流血事件來(lái)引發(fā)改革。

　　比如，惡霸可能會(huì)用一種算法識(shí)別一位小青年的同性戀傾向后以教法教規(guī)的名義對(duì)他進(jìn)行迫害，最終導(dǎo)致同性戀青年遭遇不幸。

　　一些信仰伊斯蘭教的國(guó)家甚至將同性戀視為應(yīng)受懲罰的犯罪行為。一經(jīng)發(fā)現(xiàn)就會(huì)被處以“石刑”（一種鈍擊致死的死刑執(zhí)行方式）。

　　全世界，目前至少有 10 個(gè)國(guó)家對(duì)同性戀判處死刑，而且，在74個(gè)國(guó)家里，同性戀至今仍然是非法的。

　　此外，將人臉識(shí)別用于識(shí)別“性取向”還有可能引發(fā)復(fù)雜的道德問(wèn)題。

　　技術(shù)要是不被限制使用，就會(huì)出現(xiàn)濫用人工智能以攻擊弱勢(shì)群體的事情。

　　畢竟人類(lèi)除了食物鏈在頂端，鄙視鏈的種類(lèi)也是其他物種無(wú)法企及的。什么發(fā)型啊、口音、衣著打扮、工種啊，甚至是殘疾都可以成為嘲笑的理由。

　　人性的弱點(diǎn)，從來(lái)都在伺機(jī)而動(dòng)。

　　眼下，政府和企業(yè)已經(jīng)擁有這些技術(shù)能力，但是這些保護(hù)措施與人工智能的發(fā)展沒(méi)有同步。

　　在努力推動(dòng)隱私保護(hù)和監(jiān)管方面的保護(hù)措施的同時(shí)，其他可能存在的危險(xiǎn)也要加以防范。

　　Kosinski教授還說(shuō)，面部識(shí)別技術(shù)也可以用來(lái)判斷智商的高低。如果以后學(xué)校通過(guò)面部識(shí)別來(lái)招生，那么將會(huì)引發(fā)了一系列倫理問(wèn)題。

　　本來(lái)教育資源就不公平了，這種技術(shù)的發(fā)展更會(huì)加劇不公平的現(xiàn)象發(fā)生。

　　此外，還包括公司招聘。如果HR就可以按照自己偏好選擇求職者，人臉識(shí)別則可以使這種偏見(jiàn)變得常態(tài)化。

　　這樣一來(lái)，公司就有可能根據(jù)種族、智力和性取向等特征過(guò)濾掉部分求職者。

　　除了隱私受到侵蝕，我們還會(huì)遭受所謂精準(zhǔn)投放廣告的騷擾，比如Facebook可以向去過(guò)車(chē)行的顧客投遞汽車(chē)領(lǐng)域的廣告。

　　面部表情包含了多種因素的可觀測(cè)指標(biāo)，老祖宗有句話(huà)叫做相由心生。

　　一些江湖術(shù)士也可以通過(guò)面相精確算出你的生活、感情史，甚至你的未來(lái)發(fā)展等。

　　然鵝，也有研究者正試圖利用數(shù)據(jù)分析推翻這門(mén)古老的 “科學(xué)”。

　　上海交大的武筱林教授和他的博士生張熙近期完成了“基于面部圖像的自動(dòng)犯罪概率推斷”的研究。

　　過(guò)程中，他們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)學(xué)習(xí)，機(jī)器可以通過(guò)照片分辨出誰(shuí)是罪犯，誰(shuí)是守法公民，識(shí)別準(zhǔn)確率在86%以上。

　　圖示為研究使用的照片樣本

　　a組為罪犯，b組為非罪犯