緩存是實(shí)際工作中非常常用的一種提高性能的方法。而在java中，所謂緩存，就是將程序或系統(tǒng)經(jīng)常要調(diào)用的對象存在內(nèi)存中，再次調(diào)用時可以快速從內(nèi)存中獲取對象，不必再去創(chuàng)建新的重復(fù)的實(shí)例。這樣做可以減少系統(tǒng)開銷，提高系統(tǒng)效率。

在增刪改查中，數(shù)據(jù)庫查詢占據(jù)了數(shù)據(jù)庫操作的80%以上，而非常頻繁的磁盤I/O讀取操作，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能極度低下。而數(shù)據(jù)庫的重要性就不言而喻了：

• 數(shù)據(jù)庫通常是企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)最核心的部分

• 數(shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)量通常非常龐大

• 數(shù)據(jù)庫查詢操作通常很頻繁，有時還很復(fù)雜

在系統(tǒng)架構(gòu)的不同層級之間，為了加快訪問速度，都可以存在緩存

現(xiàn)在市場上主流的緩存框架有ehcache、redis、memcached。spring cache可以通過簡單的配置就可以搭配使用起來。其中使用注解方式是最簡單的。

從以上的注解中可以看出，雖然使用注解的確方便，但是缺少靈活的緩存策略，

緩存策略：

• TTL（Time To Live ） 存活期，即從緩存中創(chuàng)建時間點(diǎn)開始直到它到期的一個時間段（不管在這個時間段內(nèi)有沒有訪問都將過期）

• TTI（Time To Idle） 空閑期，即一個數(shù)據(jù)多久沒被訪問將從緩存中移除的時間

項(xiàng)目中可能有很多緩存的TTL不相同，這時候就需要編碼式使用編寫緩存。

根據(jù)運(yùn)行流程，如下@Cacheable將在執(zhí)行方法之前( #result還拿不到返回值)判斷condition，如果返回true，則查緩存； 

如下@CachePut將在執(zhí)行完方法后（#result就能拿到返回值了）判斷condition，如果返回true，則放入緩存

 如下@CachePut將在執(zhí)行完方法后（#result就能拿到返回值了）判斷unless，如果返回false，則放入緩存；（即跟condition相反）

如下@CacheEvict， beforeInvocation=false表示在方法執(zhí)行之后調(diào)用（#result能拿到返回值了）；且判斷condition，如果返回true，則移除緩存；

小試牛刀，綜合運(yùn)用：

spring cache集成ehcache，spring-ehcache.xml主要內(nèi)容：

spring cache集成redis，spring-redis.xml主要內(nèi)容：

項(xiàng)目中注解緩存只能配置一個，所以可以通過以下引入哪個配置文件來決定使用哪個緩存。

當(dāng)然，可以通過其他配置搭配使用兩個緩存機(jī)制。比如ecache做一級緩存，redis做二級緩存。

更加詳細(xì)的使用與配置，可以參考項(xiàng)目中spring-shiro-training中有關(guān)spring cache的配置：https://git.oschina.net/wangzhixuan/spring-shiro-training.git