今天的文章中，我們將重點(diǎn)討論在數(shù)據(jù)科學(xué)研究中，數(shù)據(jù)分析問題的四種類型：描述、診斷、預(yù)測和規(guī)定。

在與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的年輕數(shù)據(jù)分析師們交談時(shí)，我經(jīng)常問他們，什么是他們所認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家最重要的技能，他們給出的答案五花八門。

我告訴他們的答案是，數(shù)據(jù)科學(xué)家最重要的技能是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰而且意義明確的見解。這是一個(gè)經(jīng)常被忽視的能力，瑞典統(tǒng)計(jì)學(xué)家Hans Rosling正是因此而聞名。

談到這個(gè)話題有必要談?wù)撘幌聨椭藗兝斫鈹?shù)據(jù)分析在形成有價(jià)值的見解過程中的角色的作用的工具。

其中一種工具就是分析的四維范例。

簡單來說，數(shù)據(jù)分析可以分為四個(gè)主要類別，我將在下面做出詳細(xì)解釋。

1.描述：發(fā)生了什么事？

這是最常見的數(shù)據(jù)分析形式。在商業(yè)領(lǐng)域，它為分析人員提供了業(yè)務(wù)中關(guān)鍵指標(biāo)和措施的。

每月?lián)p益表正是這樣的一個(gè)例子。

類似地，數(shù)據(jù)分析師可以通過大量的客戶數(shù)據(jù)，了解客戶的統(tǒng)計(jì)信息（例如我們的客戶中30％是個(gè)體經(jīng)營者），這種可以被歸類為“描述性分析”。

利用有效的可視化工具能夠增強(qiáng)描述性分析的信息。

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2.診斷：為什么會(huì)發(fā)生？

數(shù)據(jù)分析的下一步是解析性描述。

在對(duì)描述性數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，診斷分析工具將使分析師具備深入分析的能力，從而剝離問題的根本原因。

精心設(shè)計(jì)的商業(yè)信息儀表板包含讀取時(shí)間序列數(shù)據(jù)（即多個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)），并具有數(shù)據(jù)過濾和挖掘的能力，可進(jìn)行此類分析。

比如查看數(shù)據(jù)地圖，我發(fā)現(xiàn)江蘇的市場銷售額較高，想知道是什么原因？于是點(diǎn)擊該省份，能定位到各類產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)和響應(yīng)的合作客戶數(shù)據(jù)。

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3.預(yù)測：將來會(huì)發(fā)生什么？

預(yù)測分析是為了預(yù)報(bào)。

無論是將來發(fā)生事件的可能性，預(yù)測可量化的數(shù)量還是估計(jì)可能發(fā)生事件的時(shí)間點(diǎn)，這些都是通過預(yù)測模型完成的。

預(yù)測模型通常利用各種可變數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。組件數(shù)據(jù)的變異性將與可能預(yù)測的關(guān)系（例如，一個(gè)較老的人，他們對(duì)心臟病發(fā)作的敏感程度越高，我們會(huì)說年齡與心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)呈線性相關(guān)）。然后將這些數(shù)據(jù)一起編譯成分?jǐn)?shù)或預(yù)測。

處在一個(gè)巨大不確定性的世界中，預(yù)測可以幫助人們做出更好的決定。預(yù)測模型是許多領(lǐng)域中最重要的模型。

4.規(guī)范：我需要做什么？

在價(jià)值和復(fù)雜性方面的下一步是規(guī)范性模式。

規(guī)范模型利用對(duì)發(fā)生的事情的理解，為什么發(fā)生了這種情況以及各種“可能發(fā)生的”分析，以幫助用戶確定采取的最佳行動(dòng)方案。

規(guī)定性分析通常不僅僅是一個(gè)單獨(dú)的行動(dòng)，而且實(shí)際上是其他一些行動(dòng)。

一個(gè)很好的例子是交通應(yīng)用程序能夠幫助您選擇最佳路線回家，并考慮每個(gè)路線的距離，每個(gè)路上可以行駛的速度，以及當(dāng)前的交通限制。

另一個(gè)例子是制作考試時(shí)間表，保證所有學(xué)生的時(shí)間表不存在沖突。

因此，雖然不同形式的分析可能為企業(yè)提供不同數(shù)量的價(jià)值，但它們都具有自己的用處。