如果聽到有人預(yù)測人工智能（AI）何時(shí)會(huì)取代人類，你肯定會(huì)以為預(yù)測者不懂AI或是末世論者。但是現(xiàn)在，研究人員聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)專家對這個(gè)問題開展了有史以來規(guī)模最大的調(diào)查。

AI可能會(huì)在各種任務(wù)中勝過人類，這將對社會(huì)產(chǎn)生巨大影響，因此預(yù)測一些技能或工作何時(shí)會(huì)被機(jī)器人取代，對決策者而言意義重大。

但這個(gè)領(lǐng)域非常復(fù)雜，它有很多專門的子學(xué)科，但很少有人能預(yù)測出這個(gè)領(lǐng)域何時(shí)會(huì)出現(xiàn)重大突破。所以，牛津大學(xué)人類未來研究所的研究人員決定通過眾包的形式來解決這個(gè)問題。

研究者聯(lián)系了在2015年 NIPS和ICML會(huì)議（兩個(gè)頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議）發(fā)表過論文的1634名AI研究專家，邀請他們預(yù)測何時(shí)AI會(huì)全面超越人類，有352位AI專家作出了回答。

當(dāng)所有專家的答案匯總在一起時(shí)，研究人員得到總體預(yù)測是：在45年內(nèi)，有50%的可能性是“機(jī)器人能比人類更好地獨(dú)立完成每一項(xiàng)任務(wù)，而且成本更低”，但在9年內(nèi)，專家們認(rèn)為發(fā)生同樣事件的概率僅為10%。

有趣的是，來自亞洲的專家與其他地區(qū)專家的預(yù)測有很大的差異，他們預(yù)計(jì)這場機(jī)器人的革命將在30年內(nèi)發(fā)生，而北美的研究者則預(yù)計(jì)這會(huì)發(fā)生在74年以后。

當(dāng)把這個(gè)問題的措辭稍微改變一下，把“何時(shí)可能會(huì)發(fā)生”改作“何時(shí)會(huì)發(fā)生”時(shí)，總的預(yù)測竟變成了122年以后，且可能性是50%；在20年內(nèi)發(fā)生同樣事件的機(jī)會(huì)僅為10%。

調(diào)查還預(yù)測了一些具體的工作何時(shí)會(huì)被機(jī)器人所代替，比如：翻譯（2024年）、寫高中作文（2026年）、駕駛一輛卡車（2027年）、在零售業(yè)工作（2031年）、寫一本暢銷書（2049年）、當(dāng)一個(gè)外科醫(yī)生（2053年）。

雖然這看起來很不真實(shí)，但這樣預(yù)測的有效性卻被一個(gè)事實(shí)證明： 2015年初研究人員曾預(yù)測，人工智能在圍棋比賽中擊敗人類將需要等到2027年。然而，在之后不久，DeepMind公司研發(fā)的Alphago，就擊敗了排名第一的專業(yè)圍棋選手。

如果你覺得這些精確預(yù)測沒有意思，那這項(xiàng)調(diào)查中一些更廣泛的發(fā)現(xiàn)肯定能引起你的注意，比如機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步正在加速。超過三分之二的研究者表示，在他們職業(yè)生涯的后期，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步會(huì)發(fā)展得更快，僅有10%的人說會(huì)在他們職業(yè)生涯前期進(jìn)步就會(huì)加快。

盡管大家都預(yù)測AI有一天會(huì)超越并取代人類的工作，但是很少有人認(rèn)為AI會(huì)給人類帶來全面的福祉。同時(shí)，“智能爆炸”的概念也廣為流傳，它指的是：一旦AI達(dá)到人類的智力水平（包括人工智能開發(fā)），它們的運(yùn)作能力與人類相當(dāng)，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的時(shí)候，其能力將快速增強(qiáng)。

然而，當(dāng)被問及“兩年后AI在所有任務(wù)中比人類表現(xiàn)更好，甚至完全超過人類能力的可能性”時(shí)，專家們給出的平均預(yù)測概率僅為10%。當(dāng)被問及兩年后全球是否會(huì)有爆炸性的技術(shù)突破時(shí)，專家們預(yù)測的平均概率是20%。

絕大多數(shù)專家認(rèn)為機(jī)器勝過人類會(huì)對人類產(chǎn)生積極的影響，但讓人意外的是，有48%的專家也說需要做更多的研究來減少人工智能的風(fēng)險(xiǎn)。

雖然調(diào)查的結(jié)果是詳實(shí)的，但大家也要記住，機(jī)器學(xué)習(xí)的專家天生就熱衷于這項(xiàng)技術(shù)。這意味著他們高估了進(jìn)展的速度，同時(shí)低估了可能潛在的負(fù)面影響。

同時(shí)，他們可能還不具備判斷技術(shù)進(jìn)步與政治、經(jīng)濟(jì)和人類心理等因素相互作用的能力。雖然機(jī)器可以做某些事，但并不一定意味著它會(huì)被采用，影響它的因素還會(huì)有很多。

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編輯：黃金鳳

參考：

https:///2017/07/25/when-will-ai-be-better-than-humans-at-everything-352-ai-experts-answer/