文/文匯報(bào)記者李念 

講堂實(shí)習(xí)生孫立帆 聞逸

孟曉犂在上海發(fā)展基金會(huì)主辦的129期“上海發(fā)展沙龍”上主講《大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求：機(jī)器人還是大器人》

川沙出生的孟曉犂1978年進(jìn)入復(fù)旦數(shù)學(xué)系，1986年前往哈佛深造讀博，1991年受聘于芝加哥大學(xué)執(zhí)教，2001年回到母校教授統(tǒng)計(jì)學(xué)，2012年起擔(dān)任哈佛文理學(xué)院研究院院長(zhǎng)（首位西方高等精英院校華裔院長(zhǎng)）。因此，他經(jīng)常會(huì)被邀請(qǐng)參加一些論壇。

優(yōu)秀校友孟曉犂回到母校復(fù)旦數(shù)學(xué)系，背后是學(xué)校保存的他的大學(xué)入學(xué)照。1978年7月，15歲的他以初中文憑從浦東中學(xué)考入復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系

講座中，他分享了2015年在波士頓醫(yī)校商界（HUB）的聚會(huì)論壇，其中一個(gè)主題是尤為熱門(mén)的人工智能。以“正義公開(kāi)課”而聲名大噪的哈佛哲學(xué)教授桑德斯?fàn)款^了兩派的討論，其中一派是麻省理工大學(xué)教授，一派是世界著名大提琴家馬友友。

波士頓的HUB論壇全景，主持臺(tái)前為哈佛哲學(xué)教授桑德斯

對(duì)于“是否應(yīng)該使用軟件來(lái)代替教授進(jìn)行作文批改”這一話(huà)題，精英們各執(zhí)一詞。麻省理工學(xué)院的數(shù)字化系教授麥克菲爾認(rèn)為，因?yàn)榻淌趥冋n程繁忙，許多作業(yè)都交與助教批改，應(yīng)用軟件雖有一定的缺陷，但因?yàn)槠渲屑辛舜罅吭假Y料和教授評(píng)語(yǔ)，應(yīng)該比助教批改準(zhǔn)確率更高，客觀(guān)性更強(qiáng)。

論壇上，左一為哈佛大學(xué)哲學(xué)系教授桑德斯，左三為大提琴家馬友友，右二為MIT教授麥克菲爾

然而，以馬友友為代表的反對(duì)派仍占多數(shù)。馬友友極力反對(duì)使用軟件代替人工進(jìn)行批改，他激動(dòng)地說(shuō)：“什么人都可以教樂(lè)器的第一個(gè)鍵，但從第一鍵到第二鍵是一個(gè)極其復(fù)雜變化萬(wàn)千的過(guò)程?！币?yàn)槊總€(gè)人對(duì)音樂(lè)的理解都不同。同理，每篇作文表達(dá)的意思不同，審閱人的理解感受也不同，“對(duì)這種無(wú)法量化的東西，軟件機(jī)器又如何做出正確、客觀(guān)的評(píng)判呢？”他認(rèn)為，對(duì)豐富的個(gè)人理解感受的量化處理，意味著人類(lèi)文明的倒退。

幾天后，孟曉犂在去西雅圖的飛機(jī)上又巧遇了馬友友，巧合的是，他正在給《數(shù)理雜志》寫(xiě)這場(chǎng)爭(zhēng)論。馬友友抱怨：現(xiàn)在學(xué)校強(qiáng)調(diào)Technology（技巧）太多, 對(duì)Wisdom（智慧）重視不夠。

飛往西雅圖的航班上，孟曉犂和馬友友（左）相談甚歡后合影

孟曉犂在《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》上的專(zhuān)欄文章，探討了馬友友的擔(dān)憂(yōu)

對(duì)此，孟曉犂感慨，大數(shù)據(jù)固然有優(yōu)勢(shì)，但它的致命弱點(diǎn)是需要量化，而人腦是一個(gè)信息引擎，很快能做出反應(yīng)，通常不需要量化的過(guò)程。“科幻電影上的智能機(jī)器常被塑造成人的形狀那只是讓人類(lèi)覺(jué)得自己是星球上少有的聰明生物，因?yàn)橹悄軝C(jī)器并不靠它的五官去探集信息，而是通過(guò)電腦輸入量化的信息?！?/p>

人才是綜合性的。所以，我們要培育“大器人”，《管子·小匡》中用來(lái)形容春秋時(shí)的管仲時(shí)說(shuō)“管仲者，天下之賢人也，大器也。”孟曉犂話(huà)鋒一轉(zhuǎn)，點(diǎn)出講座的主題?！按笃魅?，是我造的，作為一個(gè)容易與‘機(jī)器人’直接對(duì)比的詞?！?/p>

作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家，孟曉犂引用智能界流行的說(shuō)法：云計(jì)算是骨骼，物聯(lián)網(wǎng)是感官，大數(shù)據(jù)是大腦，移動(dòng)化是策略，社會(huì)化是靈魂?！按髷?shù)據(jù)就等于一個(gè)巨大的腦袋，但腦大未必等于智慧多。智慧來(lái)自于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和高質(zhì)量分析?！泵蠒誀兰m偏普遍的表面看法。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，目前對(duì)于數(shù)據(jù)數(shù)量的重視程度遠(yuǎn)高于質(zhì)量，孟曉犂認(rèn)為，這從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來(lái)說(shuō)容易造成“選擇偏差”，從而引發(fā)了結(jié)果的質(zhì)變，“這是一件很危險(xiǎn)的事。”他以去年美國(guó)總統(tǒng)選舉中希拉里方的民意調(diào)查為例，通俗來(lái)講就是，如果被調(diào)查人根據(jù)自己投票的傾向作選擇性的回答，比如說(shuō)希拉里的支持者更有可能回答，那么得到的數(shù)據(jù)就可能隱藏嚴(yán)重的自我迭擇偏差（self-selection bias）。以美國(guó)可投票人數(shù)2.3億來(lái)計(jì)算，如果我們得到百分之一的樣本，也就是2300000，這看上去很多很可靠，但如果希拉里支持者有0.1%的絕對(duì)超報(bào)概率（10% 相對(duì)概率），那么我們可以從統(tǒng)計(jì)上證明它的真正有效樣本數(shù)只有400。0.1%的超報(bào)率看似極微小，但由于母體總數(shù)很大， 最終可以造成“失之毫厘，差之千里”的誤導(dǎo)。這也揭示了希拉里的民調(diào)支持率看上去如此之高，最后卻慘敗于特朗普可能原因之一。因此 低質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于“大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計(jì)可能產(chǎn)生的嚴(yán)重負(fù)影響應(yīng)該值得引起大家的重視。

孟曉犂由此指出，統(tǒng)計(jì)其實(shí)是一種思想，而數(shù)字只是一種表現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)是去偽存真，低值量的數(shù)據(jù)或噪音都是“偽”。他分享了二戰(zhàn)時(shí)期著名的華德（Wald）數(shù)據(jù)。二戰(zhàn)時(shí)期，為了增加戰(zhàn)斗機(jī)的使用壽命，美國(guó)空軍研究回歸飛機(jī)上彈孔的分布，哪里彈孔多，就加固哪里，然而著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家Wald博士卻提出，應(yīng)該加固沒(méi)有彈孔的地方。

美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家Abraham Wald

他分析，回歸的飛機(jī)上的彈孔說(shuō)明這些地方的損傷并不致命，而那些沒(méi)能回來(lái)的飛機(jī)，恰恰說(shuō)明彈孔少的地方才是最為致命的。美國(guó)空軍聽(tīng)后恍然大悟。這個(gè)實(shí)驗(yàn)后來(lái)經(jīng)常被教科書(shū)引用，被稱(chēng)為“Wald and the Bullet holes”（華德與子彈孔）。

華德與子彈孔

孟曉犂解釋?zhuān)哼@顯示，如果不了解數(shù)據(jù)的采集過(guò)程而盲目分析數(shù)據(jù)，我們是很容易被誤導(dǎo)，而且數(shù)據(jù)越大被誤導(dǎo)的可能和程度就越高。所以比起看得見(jiàn)的數(shù)據(jù)，更關(guān)鍵的是理解不一定直接看得見(jiàn)的數(shù)據(jù)的收集過(guò)程和數(shù)據(jù)的含義。而要真正做到這一點(diǎn)，我們需耍的不僅僅是計(jì)算或數(shù)學(xué)好的人才。

從提出培養(yǎng)“大器人”到指出大數(shù)據(jù)的低質(zhì)量的危險(xiǎn)， 孟曉犂看似漫不經(jīng)心的散點(diǎn)終于在誰(shuí)來(lái)教“地球暖化”課程中得到統(tǒng)一和還原。由于從事教學(xué)管理工作，孟曉犂常常在思考哈佛大學(xué)的通識(shí)教育和人才培養(yǎng)。如何對(duì)待“地球暖化”是一門(mén)亟需的課程，但它牽涉到氣候、地理、經(jīng)濟(jì)、政策，社會(huì)，國(guó)際關(guān)系等諸多學(xué)科，怎樣的教授才能擔(dān)當(dāng)呢？單個(gè)專(zhuān)業(yè)人才難以勝任，所以，需要綜合性教師，如同中醫(yī)的綜合把脈一樣。同樣，綜合性教師是由綜合性人才而來(lái)。孟曉犂和在場(chǎng)聽(tīng)友一起反思起哈佛的通識(shí)教育課程?！皫组T(mén)文科課程和幾門(mén)理科課程，就是通識(shí)教育嗎？?jī)H僅是形式上的組合，思維方式上并沒(méi)有達(dá)到通識(shí)?！?/p>

孟曉犂2001年回到哈佛擔(dān)任統(tǒng)計(jì)系主任，開(kāi)設(shè)了《生活中的統(tǒng)計(jì)學(xué)》，一改從數(shù)學(xué)入手的枯燥和艱澀，而是從葡萄酒和巧克力入手談幸福與苦難，極受歡迎，十年中，主修學(xué)生從個(gè)位數(shù)到超過(guò)了70位，哈佛校長(zhǎng)佛斯特稱(chēng)贊孟曉犂為“真正的創(chuàng)新者”。孟曉犂則強(qiáng)調(diào)：統(tǒng)計(jì)是一種思想

幾年前，孟曉犂曾將哈佛的通識(shí)教育總結(jié)為6C：citizenship(公民意識(shí))、compassion(同情心)、creativity(創(chuàng)造力)、critical thinking(批判性思考)、connecting dots(觸類(lèi)旁通)以及communication skill(溝通能力)。公民意識(shí)指?jìng)€(gè)人對(duì)其在社會(huì)中地位和作用的關(guān)心與主動(dòng)性，培養(yǎng)學(xué)生的公民意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)是哈佛通識(shí)教育最主要的任務(wù)之一；同情心主要體現(xiàn)在社區(qū)服務(wù)等回饋社會(huì)的活動(dòng)；批判性思考與觸類(lèi)旁通要求學(xué)生從科學(xué)，歷史、人文等多重角度來(lái)辯證地思考，從中吸取教訓(xùn)；溝通能力主要側(cè)重于口才，寫(xiě)作，及有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視性（Data Visualization）方面的培養(yǎng)。

孟曉犂2011年提煉出的“哈佛教育”6C原則

通識(shí)教育意味著什么？以哈佛來(lái)說(shuō)，是“Not just about knowledge and skills“，即不僅僅關(guān)注知識(shí)和技能。孟曉犂認(rèn)為，現(xiàn)有的通識(shí)教育大多還局限于課程的學(xué)習(xí)，對(duì)師資的研究經(jīng)驗(yàn)和通識(shí)教育經(jīng)歷要求不夠嚴(yán)格。孟曉犂提及，哈佛大學(xué)也在不斷地反思、改進(jìn)，近期學(xué)校已經(jīng)決定要新增加數(shù)據(jù)科學(xué) （data  science）作為通識(shí)教育的必修課之一，力求在學(xué)校里實(shí)施科學(xué)、人文素質(zhì)教育齊頭并進(jìn)。

為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求，需要造出更多更高端的機(jī)器人，來(lái)便利人的生活，還是更注重培養(yǎng)大器人，關(guān)注人本身能力和個(gè)體需求？孟曉犂認(rèn)為，這兩種“人”都有需要，但機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)化離不開(kāi)大器人，所以人的培養(yǎng)始終是關(guān)鍵。

在講座的尾聲，孟曉犂分享了自己的求學(xué)經(jīng)歷。在復(fù)旦大學(xué)四年的本科學(xué)習(xí)中，他的純數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)非常扎實(shí)，微積分和線(xiàn)性代數(shù)是他最難忘的課程，以至于他進(jìn)入哈佛讀博時(shí)，數(shù)學(xué)依然無(wú)人望其項(xiàng)背。 但是，他也感慨，由于那時(shí)過(guò)于專(zhuān)業(yè)，其他課程幾乎沒(méi)學(xué)，以至于他擔(dān)任院長(zhǎng)后分管56個(gè)院系，第一次去羅馬語(yǔ)系都不知道有哪些語(yǔ)種而汗流浹背，至于歷史、心理學(xué)都是崗位上再學(xué)習(xí)而得。因此，他感嘆，以往體制大多是追求專(zhuān)業(yè)型人才，如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，通識(shí)教育要和專(zhuān)業(yè)教育?；パa(bǔ)共進(jìn)，向“T”型人才(又專(zhuān)又廣)甚至“π”型人才(有二項(xiàng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)再加上廣度)跨進(jìn)。

T型人才、π型人才是教育的方向

雖然“大器人”并不適合所有人，但從教育改革而言，制造機(jī)器人需要電腦工程師，培養(yǎng)大器人需要人腦工程師——具有前瞻性的教師，而培養(yǎng)是聚沙成塔，越早培養(yǎng)越能見(jiàn)效。    

（完）

圖片來(lái)源|現(xiàn)場(chǎng)：李念；其余網(wǎng)絡(luò)，部分來(lái)自演講者PPT

微信編輯|袁琭璐

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