但是人工智能是多領域融合的技術，由于背景不同，對人工智能的理解會有不同。

人工智能需要技術融合，不同背景的人認識需要統(tǒng)一

研究人工智能的時候，最有意思的是百度百科對人工智能的解釋：

人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉；涉及到：認知科學，數(shù)學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論；其研究范疇包括：自然語言處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網絡，復雜系統(tǒng)，遺傳算法。

同時在百度百科上，人工智能是計算機科學的一個分支。

將百度百科這兩條拿出來，有一點點的分歧，因為百度百科知識的整理是眾多編輯者共同貢獻的，而不同的編輯者，對人工智能的理解是不一致的。

筆者大學專業(yè)是自動化，在大學期間有一門專業(yè)選修課就是神經元網絡，其實BP神經網絡模型是人工智能發(fā)展的一個里程碑，所以筆者一直以來都認為人工智能屬于控制理論范疇。

真正讓筆者重新審視人工智能的是IBM的Waston在2011年的危險邊緣Jeopardy游戲中戰(zhàn)勝人類，實際上是人工智能的一個里程碑；而大眾對人工智能的里程碑中，一個是IBM的深藍戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍，一個是AlphoGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍。

但深藍實際上是利用程序戰(zhàn)勝人類，不屬于機器學習。而具備學習能力的人工智能，Waston戰(zhàn)勝人類早于AlphoGo戰(zhàn)勝人類。

在Jeopardy的游戲中，Waston就是具備了學習能力，通過學習大量的人類互聯(lián)網的知識，通過這些知識戰(zhàn)勝人類。

所以不同背景的人，因為對人工智能的理解是不同的，真正了解人工智能，需要跨界學習，從更多維度了解人工智能。

人工智能將成為基礎工具

人工智能在跨行業(yè)、跨領域都有著廣泛的應用；而隨著人工智能的發(fā)展，人工智能將在更大范圍內替代人腦的思考范圍，是類人思考的工具。

而隨著生產力的發(fā)展，物質資料的生產瓶頸將會轉變?yōu)閯?chuàng)造、思考類生產能力的瓶頸，而創(chuàng)造、思考類瓶頸的突破，需要的是人工智能技術，所以人工智能將是未來工具普及的方向。

根據人類發(fā)展歷史，每一次社會的重大進步都是因為新工具的使用，而每一次顛覆性工具發(fā)展，在工具制造領域都有巨大的機會，而當工具普及，這個工具就融為生活的一部分，工具的不再特別提出，但人類已經離不開工具。

就如汽車、計算機的發(fā)展，在發(fā)展早期，這兩個產業(yè)是巨大的產業(yè)。但現(xiàn)在隨著這些工具的普及，雖然這些工具對生產力的發(fā)展不再被特別重視，但人類已經離不開這些工具。

而人工智能現(xiàn)在就處于剛剛普及階段，將來有可能成為幫助人類解放思考能力的基本工具。