一周前，谷歌發(fā)布的一項創(chuàng)紀(jì)錄的AI（人工智能）研究成果顯示，當(dāng)前的AI繁榮的關(guān)鍵業(yè)務(wù)動態(tài)：消費者和經(jīng)濟越來越依賴的科技公司的生態(tài)系統(tǒng)，傳統(tǒng)上被認(rèn)為是通過破壞而保持創(chuàng)新和非壟斷的小型公司的快速發(fā)展壯大。但是當(dāng)競爭取決于由大量數(shù)據(jù)所驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時，顛覆科技巨頭可能比以往更難！

谷歌公布了與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的合作。他們在圖像識別上的實驗花了整整兩個月的時間，把50個強大的圖形處理器捆綁在一起，并使用了空前龐大的3億張標(biāo)記圖像集合（圖像識別中的大量工作只使用了100萬個圖像的標(biāo)準(zhǔn)集合）。該項目旨在測試是否可以獲得更準(zhǔn)確的圖像識別，而不是通過調(diào)整現(xiàn)有算法的設(shè)計，而只是通過給他們更多的數(shù)據(jù)。

在Google和CMU的研究人員對他們的新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一個標(biāo)準(zhǔn)的圖像處理系統(tǒng)培訓(xùn)之后，他們表示，它在多個標(biāo)準(zhǔn)測試中產(chǎn)生了新的最先進(jìn)的結(jié)果，用于軟件如何解讀圖像，例如檢測照片中的對象。他們抽取的數(shù)據(jù)量和出現(xiàn)的圖像識別算法的準(zhǔn)確性之間存在明確的關(guān)系。

更多的數(shù)據(jù)可以在更大的范圍內(nèi)表現(xiàn)出更多的性能，這表明作為一個數(shù)據(jù)豐富的科技巨頭，如谷歌、臉譜網(wǎng)或微軟，可能比以前實現(xiàn)的更大的好處。谷歌的大數(shù)據(jù)集處理3億圖像不產(chǎn)生巨大效益的跳躍從100萬到3億的圖像目標(biāo)檢測評分增加3個百分點，科技巨頭可以通過調(diào)整他們的算法更適合于超大型數(shù)據(jù)集擴大優(yōu)勢。

以AI為中心的公司，數(shù)據(jù)囤積已經(jīng)成為一種防御性戰(zhàn)略。谷歌，微軟等人都開源軟件，甚至是硬件設(shè)計，但是使用這種工具有用的種類數(shù)據(jù)卻不那么自由。技術(shù)公司確實發(fā)布數(shù)據(jù)：去年，谷歌發(fā)布了超過700萬個YouTube視頻的大量數(shù)據(jù)集，Salesforce開辟了維基百科的一個數(shù)據(jù)集，幫助算法與語言協(xié)同工作。但是這種版本的大數(shù)據(jù)通常對潛在競爭對手的價值并不高，也沒有太大的商業(yè)價值，科技巨頭掌握的大數(shù)據(jù)具有商業(yè)價值的部分是不會對外公開的。