本文梳理了AI的最熱爆點(diǎn)：智能家居、金融服務(wù)、云服務(wù)（IOT物聯(lián)網(wǎng)）、智能制造、自動(dòng)駕駛、線下大數(shù)據(jù)（智能零售）、成像技術(shù)（三維感知）。

AI為各大行業(yè)帶來(lái)了哪些不可思議的變化，又在哪里率先落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？為此，我們采訪了16位業(yè)內(nèi)頂級(jí)科學(xué)家/VC投資人/企業(yè)CEO。

一．清華大學(xué)鄧志東、中科創(chuàng)星米磊談AI的前景和趨勢(shì)

從1963年深藍(lán)與國(guó)際象棋大師兼教練大衛(wèi)·布龍斯坦的首次人機(jī)對(duì)抗，到1997年5月11日首次擊敗國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，再到2017年5月27日阿爾法狗擊敗圍棋界第一高手柯潔，人工智能的表現(xiàn)越來(lái)越讓人驚艷。

清華大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授 鄧志東

• 在AI的發(fā)展歷程中，有哪些關(guān)鍵技術(shù)備受關(guān)注？

在對(duì)AI發(fā)展歷程的總結(jié)里，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授鄧志東博士認(rèn)為，在一個(gè)甲子的時(shí)間長(zhǎng)河中，其可謂是“三起兩落”。里程碑式的進(jìn)展主要包括：

1）IBM的超級(jí)電腦程序“深藍(lán)”（1997）與自動(dòng)問答系統(tǒng)（2011），分別擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫和美國(guó)著名智力競(jìng)答電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中的人類冠軍，標(biāo)志著以規(guī)則作為知識(shí)進(jìn)行邏輯推理的人工智能所能達(dá)到的歷史高度。

2）大數(shù)據(jù)與大計(jì)算支撐的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（2012-），在多項(xiàng)國(guó)際著名的評(píng)測(cè)比賽中，如視覺物體識(shí)別、人臉識(shí)別與交通標(biāo)志識(shí)別，達(dá)到甚至超過人類的識(shí)別能力；在視覺物體檢測(cè)、場(chǎng)景語(yǔ)義分割、唇語(yǔ)視讀、畫作風(fēng)格抽取、語(yǔ)音輸入、速記、真實(shí)感語(yǔ)音合成、語(yǔ)音助手、語(yǔ)音聊天、文本分類、神經(jīng)機(jī)器翻譯等諸多方面，已大幅度接近于人類水平。

3）基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（2015-），在屬于認(rèn)知智能范疇的特定垂直領(lǐng)域的博弈類決策問題上，達(dá)到并超過人類職業(yè)玩家的水平。游戲?qū)W習(xí)程序DQN在49種Atari像素游戲中，29種達(dá)到乃至超過人類職業(yè)選手的水平；AlphaGo橫掃人類職業(yè)冠軍，成為“圍棋上帝”；同時(shí)在無(wú)限注德州撲克賽中戰(zhàn)勝人類職業(yè)高手。

4）IBM的沃森認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)（2014-），結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后獲得了更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)分析能力，在某些細(xì)分疾病領(lǐng)域已能提供頂級(jí)醫(yī)生的診斷水平，這是知識(shí)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的成功范例。

總之，在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛、博弈類決策和大數(shù)據(jù)分析等方面，以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的弱人工智能取得了革命性進(jìn)展，已成為目前備受關(guān)注的、真正能夠達(dá)到人類水平的核心關(guān)鍵技術(shù)。

• 人工智能如何改變社會(huì)生活的方方面面？

人工智能剛剛開始，之前都是集中于技術(shù)界，現(xiàn)在它即將開始走入產(chǎn)業(yè)界，且正在改變著很多領(lǐng)域。

在中科院西安光機(jī)所中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊博士看來(lái)，人工智能其實(shí)屬于“使能技術(shù)”的范疇，它的出現(xiàn)對(duì)世界的方方面帶來(lái)改變。從之前的蒸汽機(jī)時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代，到現(xiàn)在的智能化時(shí)代，未來(lái)將是萬(wàn)物皆智能的局面，所有的東西都將實(shí)現(xiàn)智能化，這種對(duì)社會(huì)生活的改變是方方面面的、非常大的。

• 技術(shù)有它自己的創(chuàng)新S型曲線，不必過度解讀

任何一種技術(shù)，人們往往短期內(nèi)會(huì)高估它的能力，長(zhǎng)期又會(huì)低估它的能力。具體表現(xiàn)在從短期內(nèi)看，大家都對(duì)其抱有很高的期望值，認(rèn)為這個(gè)技術(shù)是萬(wàn)能的。但是大家又往往在熱情過后忽視了這個(gè)技術(shù)。而將來(lái)等真正的技術(shù)革命到來(lái)之后，很多人就被無(wú)情的淘汰了。

米磊博士說：“我們一定要了解技術(shù)的規(guī)律。技術(shù)的發(fā)展初期，都被大家賦予了太多的想象空間，但其肯定達(dá)不到人們想象中的牛逼程度。就像人工智能，要想在短期內(nèi)達(dá)到像人一樣的智能，具有人的感情，肯定是做不到的。至于長(zhǎng)期能不能做到，也不好說。因?yàn)?span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700; font-size: inherit;">技術(shù)的發(fā)展會(huì)有它的創(chuàng)新S型曲線，當(dāng)它上升遇到瓶頸了，它就可能停滯了，永遠(yuǎn)上不去了，并不是我們想象的線性曲線，一直會(huì)往上增長(zhǎng)的。就像摩爾定律一樣，它現(xiàn)在就算是達(dá)到瓶頸了，它就不可能每18個(gè)月增長(zhǎng)一倍了?！?/span>

• 下一個(gè)甲子，人工智能將走向何方？

鄧志東博士認(rèn)為，今后，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的弱人工智能產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，深刻地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式，重塑社會(huì)形態(tài)。

同時(shí)在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)多尺度“隱式規(guī)則”的半監(jiān)督、強(qiáng)化和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)而非人工設(shè)計(jì)或構(gòu)造，在新的起點(diǎn)上進(jìn)行“舉一反三”認(rèn)知智能的前沿探索，使人工智能有潛力獲得記憶、意圖、注意力、推理、規(guī)劃、決策、知識(shí)學(xué)習(xí)與思考能力，甚至具有動(dòng)機(jī)和自我意識(shí)，從而發(fā)展出更寬垂直領(lǐng)域的通用人工智能和具有全方位人類能力的強(qiáng)人工智能。

為了制約人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)生活的消極影響，我們還必須積極探討人工智能可能涉及的法律與倫理問題，通過構(gòu)建與人類未來(lái)的良性互動(dòng)關(guān)系，使人工智能真正走向造福于人類之路。

二．AI最熱應(yīng)用場(chǎng)景分析/企業(yè)CEO觀點(diǎn)

1、智能家居

在AI的應(yīng)用場(chǎng)景中，智能家居算是距離我們最近，卻發(fā)展最為波折的。從產(chǎn)品上看，比較代表性的既有國(guó)外的蘋果Homekit、亞馬孫Alexa、谷歌Google Home，也有諸如國(guó)內(nèi)的長(zhǎng)虹CHiQ-Life、海爾U+等。不過，受限于各種因素（如國(guó)內(nèi)外文化和生活習(xí)慣差異、三方通信協(xié)議達(dá)成困難、業(yè)內(nèi)無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等），目前各大智能家居企業(yè)或產(chǎn)品，基本還處在單打獨(dú)斗、各自為政的局面。

因此，我們只能從代表性企業(yè)入手來(lái)對(duì)行業(yè)做出判斷。本文僅選取了國(guó)內(nèi)兩家企業(yè)：長(zhǎng)虹和BroadLink。

• 傳統(tǒng)家電企業(yè)如何借助人工智能實(shí)現(xiàn)破局，智能家居系統(tǒng)的人性化設(shè)計(jì)要求

其實(shí)不僅僅是智能家居，整個(gè)AI領(lǐng)域的很多技術(shù)和理念都在深刻的影響和改變著這家老牌家電企業(yè)。在6月7日亞洲CES的“長(zhǎng)虹CHiQ-Life體驗(yàn)會(huì)”上，我們跟長(zhǎng)虹副總工程師陽(yáng)丹有過一次深入交談。

陽(yáng)丹說：“在長(zhǎng)虹的整個(gè)轉(zhuǎn)型過程中，我們會(huì)首先做好布局，搭好平臺(tái)，基本實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)模式的互聯(lián)網(wǎng)化；再持續(xù)提升終端產(chǎn)品，構(gòu)建圍繞長(zhǎng)虹智能終端和平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，最終各個(gè)智能終端設(shè)備將通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同構(gòu)成一個(gè)整體，在大數(shù)據(jù)云端的支撐下為家庭成員提供全方位的服務(wù)。

“與同類產(chǎn)品不同的是，長(zhǎng)虹的智能家居體系是完全開放的、包容的，我們歡迎所有企業(yè)加入到這個(gè)系統(tǒng)中來(lái)。另外，我們也一直努力推進(jìn)國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的擬定。”

2013年，長(zhǎng)虹提出“智能化、網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化”三坐標(biāo)的職能發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)推出IPP（Integrated Personal Portal 集成式個(gè)人門戶）架構(gòu)，通過IPP聯(lián)接、交互、安全框架，形成跨終端設(shè)備的智慧家庭軟件平臺(tái)體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備在IPP系統(tǒng)下的“以人為中心”的協(xié)同；

2016年，基于智能戰(zhàn)略下的軟件服務(wù)能力、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力、千萬(wàn)級(jí)智能終端、海量用戶行為數(shù)據(jù)等的積累，以及智慧家庭、智慧社區(qū)等新業(yè)務(wù)的探索，長(zhǎng)虹發(fā)布了首個(gè)開放的物聯(lián)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)UP。通過UP平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物到“物＋聯(lián)”，實(shí)現(xiàn)由產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)向“產(chǎn)品＋服務(wù)”的用戶運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型模式與第三方、友商、合作伙伴等共建物聯(lián)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)生態(tài)體系，進(jìn)而衍生出“物聯(lián)智化生活”的智能服務(wù)新業(yè)態(tài)。

長(zhǎng)虹CHiQ-Life創(chuàng)新服務(wù)設(shè)計(jì)經(jīng)理朱紅云表示，“CHiQlife輕松自在”生活方式，體現(xiàn)了長(zhǎng)虹對(duì)技術(shù)與人關(guān)系的思考。技術(shù)其本質(zhì)是為了服務(wù)于人而不是制約人，過去很多的智能化都是偽命題，在增加用戶價(jià)格成本的同時(shí)還因?yàn)椴粫?huì)使用、頻繁人為操作等因素增加了時(shí)間成本，并沒有真正為用戶帶來(lái)便利。而長(zhǎng)虹正在深入研究現(xiàn)代人的生活方式，構(gòu)建未來(lái)理想的生活場(chǎng)景，思考人工智能如何為用戶服務(wù)，未來(lái)將努力做到讓技術(shù)隱形，讓用戶能盡享輕松生活?！?/span>

• 如何以正確的姿勢(shì)打開智能家居消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)？

對(duì)于智能家居市場(chǎng)，目前最大的痛點(diǎn)是“智能”不智能。在早期，智能家居備受資本熱捧，資本推動(dòng)整個(gè)行業(yè)快速發(fā)展，但是從15年下半年開始，就像是遭遇了滑鐵盧，整個(gè)行業(yè)又迅速地進(jìn)入寒冬，“關(guān)門潮”、“泡沫”這些字眼在行業(yè)內(nèi)開始頻現(xiàn)。究其原因，無(wú)非就是現(xiàn)在智能家居產(chǎn)品對(duì)用戶而言更像是玩具，對(duì)生活沒有太多的影響，無(wú)法成為一個(gè)剛需產(chǎn)品。

BroadLink CEO劉宗儒認(rèn)為，要打開市場(chǎng)，勢(shì)必要解決智能的問題，人工智能技術(shù)的發(fā)展就是智能家居市場(chǎng)接下來(lái)的曙光。

就像在炎熱的夏天，按照以往經(jīng)驗(yàn)用戶回家后肯定是：找到遙控器，打開空調(diào)，調(diào)到制冷模式到23℃，再去關(guān)閉門窗。但實(shí)際上按照人的思考習(xí)慣，用戶進(jìn)屋后會(huì)先想到“家里怎么這么熱？”，然后才會(huì)去想怎么解決這一需求。

智能家居既然要智能，就應(yīng)該在用戶有需求的時(shí)候主動(dòng)開始服務(wù)，而不是按部就班地執(zhí)行用戶的指示。當(dāng)用戶提出“我熱了”、“怎么這么熱”這樣的需求后，AI會(huì)關(guān)聯(lián)家里的設(shè)備，進(jìn)行綜合判斷?？赡芡饷婵諝夂芎茫灰_窗就能滿足需求了；可能今天外面PM2.5很高，那應(yīng)該開空調(diào)降溫，再開空氣凈化器優(yōu)化室內(nèi)的空氣質(zhì)量。

在語(yǔ)音系統(tǒng)加入后，智能家居的控制變得更加便捷，但這顯然還是不夠的。智能家居不僅要懂人類的語(yǔ)言，更要懂人類的行為，這樣的智能家居，才是用戶所期望的。

2、金融服務(wù)

• 大數(shù)據(jù)對(duì)金融/保險(xiǎn)行業(yè)的改變和推進(jìn)

近年來(lái)，國(guó)際社會(huì)逐漸認(rèn)識(shí)到普惠金融對(duì)于增強(qiáng)金融包容性、支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)就業(yè)、消除貧困并最終實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平的重要意義。但在發(fā)展普惠金融方面，依然存在著服務(wù)不均衡、成本高、效率低、商業(yè)可持續(xù)性不足等一系列的全球共性難題。隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，普惠金融與數(shù)字技術(shù)加速融合創(chuàng)新，為解決上述難題提供了一條可行的路徑。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型有一個(gè)重要手段是擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)消費(fèi)，而銀行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要方向就是提升與消費(fèi)緊密相關(guān)的零售信貸能力。零售信貸具有典型的小額分散的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)決定了信貸流程管理必須要依賴于電腦強(qiáng)大的計(jì)算和分析能力，而在背后支撐這一工作的核心元素就是大數(shù)據(jù)與智能算法。

隨著AI在金融服務(wù)上的應(yīng)用越來(lái)越多，諸如人臉識(shí)別、生物特征識(shí)別、客戶優(yōu)選、風(fēng)險(xiǎn)控制等，已經(jīng)成為各大金融科技公司爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。同樣的，傳統(tǒng)的銀行/保險(xiǎn)行業(yè)也正在對(duì)基于AI的各種技術(shù)顯示出越來(lái)越大的興趣和熱情。

百融金服CEO 張韶峰認(rèn)為，隨著中產(chǎn)階級(jí)的崛起以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，銀行和保險(xiǎn)業(yè)會(huì)迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。尤其是保險(xiǎn)，其本身就是一個(gè)基于大數(shù)法則的行業(yè)，天生需要數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)營(yíng)銷以及風(fēng)險(xiǎn)控制。由此推斷，大數(shù)據(jù)與人工智能必將在保險(xiǎn)行業(yè)產(chǎn)生革命性的影響。

張韶峰判斷，隨著消費(fèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司將會(huì)有更大競(jìng)爭(zhēng)力，“馬太效應(yīng)”本身就是護(hù)城河。在大數(shù)據(jù)金融服務(wù)行業(yè)，金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)都會(huì)極其重視謹(jǐn)慎性原則，如果僅有數(shù)據(jù)而沒有模型，很難真正在金融業(yè)務(wù)中體現(xiàn)服務(wù)價(jià)值。所以，一家公司能夠掌握一種經(jīng)過長(zhǎng)期驗(yàn)證的模型，并且能夠?qū)?shù)據(jù)嵌入到模型中就顯得至關(guān)重要。

3、云服務(wù)/IOT物聯(lián)網(wǎng)

• 云服務(wù)（云平臺(tái)）在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的核心作用

縱觀工業(yè)革命的歷史，可以簡(jiǎn)單概括為機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化、數(shù)字化的逐步進(jìn)化，每一個(gè)階段都是由新的革命性技術(shù)與工業(yè)發(fā)生碰撞而產(chǎn)生。云服務(wù)的出現(xiàn)，正如馬化騰在2017年“云＋峰會(huì)”主論壇上所講，云是新產(chǎn)業(yè)革新的源動(dòng)力，在新的云時(shí)代，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)操作系統(tǒng)和運(yùn)作模式都在發(fā)生數(shù)字化的迭代，就好比插上電之后，帶來(lái)電氣化革命。

眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為今后的一大趨勢(shì)。而物聯(lián)網(wǎng)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，作為其中最核心部分的云服務(wù)（云平臺(tái)）起到了決定性的作用。關(guān)于云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)中的核心作用，我們采訪了Ayla Networks（艾拉物聯(lián)）CEO David Friedman，下面是他對(duì)此的分析：

David Friedman認(rèn)為，云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中首先是基石作用，是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心之所在。在物理世界，每一個(gè)物體都有自己的獨(dú)立屬性，如外形、品質(zhì)、位置、狀態(tài)、溫度、所有權(quán)、價(jià)格等交互屬性，并且這些屬性在一定的規(guī)則之下發(fā)生變化。

運(yùn)用云計(jì)算模式，使物聯(lián)網(wǎng)中以兆計(jì)算的各類物品的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理和智能分析變得可能。物聯(lián)網(wǎng)通過將射頻識(shí)別技術(shù)、傳感技術(shù)、納米技術(shù)等新技術(shù)充分運(yùn)用在各行業(yè)之中，將各種物體充分連接，并通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將采集到的各種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息送達(dá)計(jì)算機(jī)處理中心進(jìn)行匯總、分析和處理。

同時(shí)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，云服務(wù)已經(jīng)不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，云服務(wù)包括一整套物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支持服務(wù)，具備海量設(shè)備的連接管理能力，以及大數(shù)據(jù)處理分析能力。云服務(wù)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合，它依靠其擅長(zhǎng)的高效的、動(dòng)態(tài)的、可以大規(guī)模擴(kuò)展的技術(shù)資源處理能力，使得物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更高層次的整合，以及需要“更透徹的感知，更安全的互聯(lián)互通，更深入的智能化”成為可能，從而構(gòu)建智慧地球。

此外，云服務(wù)的創(chuàng)新型服務(wù)交付模式，簡(jiǎn)化服務(wù)的交付，加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間及其內(nèi)部的互聯(lián)互通，可以實(shí)現(xiàn)新商業(yè)模式的快速創(chuàng)新，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合。

• 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)大型企業(yè)（以京東方為例）商業(yè)生態(tài)的影響和推進(jìn)

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的高速發(fā)展將為人類帶來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代，也會(huì)為企業(yè)帶來(lái)全新的商業(yè)模式和生態(tài)。

據(jù)京東方大學(xué)AI副院長(zhǎng)劉楠介紹說，為了創(chuàng)建未來(lái)的全新商業(yè)生態(tài)，京東方已經(jīng)提前布局，正在由半導(dǎo)體顯示技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供商向物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。核心事業(yè)包括顯示器件、智慧系統(tǒng)和健康服務(wù)三大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

在2016年底的京東方全球創(chuàng)新伙伴大會(huì)上，王東升（京東方董事長(zhǎng)）提出了“開放兩端，芯屏器和”的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)理念。

顯示屏是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的硬件入口，薄膜傳感器是物聯(lián)網(wǎng)信息采集端的關(guān)鍵器件，基于已有的技術(shù)積累，京東方正在開展三大行動(dòng)：

第一，全面開放應(yīng)用端，和各類有志于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的企業(yè)和專業(yè)人士攜手合作，創(chuàng)新新硬件、新軟件、新應(yīng)用，共同創(chuàng)造市場(chǎng)新機(jī)會(huì)。

第二，全面開放技術(shù)端，與各類有志于顯示、傳感、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)解決方案、健康醫(yī)療等各領(lǐng)域的企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士，攜手合作，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新。

第三，全面推動(dòng)半導(dǎo)體芯片、顯示器件、軟件和內(nèi)容、功能硬件的和諧組合，與各行各業(yè)各方人士攜手，創(chuàng)新新應(yīng)用，開拓市場(chǎng)新機(jī)會(huì)。

4、智能制造

如果說互聯(lián)網(wǎng)解決的是信息的問題，那人工智能解決的就是根本上的邏輯問題。

目前國(guó)內(nèi)制造業(yè)的共同問題在于內(nèi)部信息傳遞嚴(yán)重不暢，所以MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）一直并未得到大范圍普及。但同時(shí)，制造業(yè)內(nèi)部各種邏輯卻極其相似（如不同企業(yè)不同產(chǎn)品的制造邏輯幾無(wú)差別），這也是人工智能將來(lái)會(huì)推動(dòng)制造業(yè)快速繁榮的一個(gè)潛在原因。

傳統(tǒng)意義上的制造，從產(chǎn)品的概念、設(shè)計(jì)、可行性分析、制造工藝的選擇優(yōu)化，到生產(chǎn)過程中的品質(zhì)把控、生產(chǎn)問題解決，每個(gè)環(huán)節(jié)都相當(dāng)倚重經(jīng)驗(yàn)，這也是為什么很多制造業(yè)的工程師需要深耕多年才能出成績(jī)。但，人工智能最擅長(zhǎng)的就是快速獲得這種“經(jīng)驗(yàn)”。

• 人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)的破而后立和重塑效應(yīng)

云工廠CEO李欽說：“無(wú)疑，人工智能將很快對(duì)制造業(yè)進(jìn)行重塑，未來(lái)每個(gè)制造流程都會(huì)有一個(gè)超級(jí)大腦，她周密地組織著整個(gè)生產(chǎn)，準(zhǔn)確地安排著生產(chǎn)中的人、機(jī)、料、法、環(huán)在特定的時(shí)間特定的地點(diǎn)做特定的動(dòng)作。制造業(yè)如汽車制造這種龐大的體系，本來(lái)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類大腦的處理能力范圍，靠體系和大量人員在維系的系統(tǒng)，終將因?yàn)樾实拖潞蛦栴}頻發(fā)而被更擅長(zhǎng)做復(fù)雜規(guī)劃和處理龐大系統(tǒng)問題的人工智能所取代。”

同時(shí)，李欽還對(duì)智能制造的未來(lái)做了一個(gè)具象化的描述：

“我們可以清晰的看到未來(lái)的這幅圖景，近似于無(wú)人的工廠，物料被自動(dòng)化傳送到生產(chǎn)工位，機(jī)械手準(zhǔn)確拾取特定物料進(jìn)行裝配，產(chǎn)品的任何異常和突發(fā)狀況都被各種傳感器和視覺系統(tǒng)量化后反饋到系統(tǒng)，系統(tǒng)即時(shí)做出反應(yīng)，解決當(dāng)前問題；而在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)，可行性和可量產(chǎn)性分析同步在云端進(jìn)行，即時(shí)給予設(shè)計(jì)者反饋，產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后，系統(tǒng)快速完成相應(yīng)的工藝拆解，模具設(shè)計(jì)和流水線設(shè)計(jì)。全程人參與的極少，大部分由系統(tǒng)自動(dòng)完成?！?/span>

• 智能制造企業(yè)如何用好人工智能技術(shù)，搭建全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

1001號(hào)是南京的一家智能制造企業(yè)，其CEO李獲鼎說：“我們專注于為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的制造服務(wù)。AI技術(shù)的進(jìn)步讓我們也非常的興奮，我想這一新的技術(shù)在未來(lái)至少有兩個(gè)方面的應(yīng)用。”

這兩個(gè)應(yīng)用主要包括：

首先是通過積累大量的零件加工的方案，AI能夠學(xué)習(xí)針對(duì)不同特性的零件來(lái)匹配不同的工藝方案，包括設(shè)備、配件（材料和刀具）和工序，從而自動(dòng)生成最優(yōu)的方案，并且能夠持續(xù)改進(jìn)，這個(gè)在制造領(lǐng)域叫CAPP（Computer Aided Process Planning），這樣可以大大減輕工藝工程師的工作。

其次是訂單報(bào)價(jià)系統(tǒng)，AI能根據(jù)歷史積累的成千上萬(wàn)個(gè)工藝方案和客戶需求進(jìn)行更加深入的對(duì)比，并在最短時(shí)間內(nèi)找到最匹配、最接近的工藝方案，讓客戶能夠在最短的時(shí)間根據(jù)估算來(lái)做出決策。我想，還有更多的領(lǐng)域會(huì)運(yùn)用到AI的能力，把從繁重的、重復(fù)的體力、腦力勞動(dòng)中解脫出來(lái)，去從事更加有創(chuàng)造性的工作。

制造業(yè)的基本生存法則是成本導(dǎo)向。毫無(wú)疑問，得益于人工智能的介入，制造業(yè)的成本邏輯會(huì)就此發(fā)生巨大變化，行業(yè)也將快速地重新洗牌。更重要的是，人在制造業(yè)中參與的部分越來(lái)越少，人員工資成為制造成本中可以忽略不計(jì)的部分，制造將變身成為一個(gè)高度技術(shù)導(dǎo)向的過程。這對(duì)于我們，是巨大的挑戰(zhàn)，也是巨大的機(jī)會(huì)！

5、自動(dòng)駕駛

無(wú)人駕駛的熱度無(wú)需贅言，而AI在無(wú)人駕駛中的作用更不用多說。大家只要記?。簾o(wú)人駕駛一定是最大的趨勢(shì)，一切以無(wú)人駕駛為核心應(yīng)用場(chǎng)景的硬件、技術(shù)、算法、系統(tǒng)等等也都將是熱門！

中科創(chuàng)星創(chuàng)始合作人米磊博士認(rèn)為，人工智能進(jìn)入到具體領(lǐng)域的時(shí)候，大家比較看好的是交通、醫(yī)療、金融、制造、大數(shù)據(jù)、無(wú)人駕駛等幾個(gè)領(lǐng)域。僅以無(wú)人駕駛為例，在全球科技巨頭集體扎堆式進(jìn)入的背景下，它在未來(lái)二三十年的估算會(huì)達(dá)到6、70萬(wàn)億的市場(chǎng)規(guī)模，價(jià)值巨大。

• 自動(dòng)駕駛將對(duì)國(guó)內(nèi)的汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些影響？

奇點(diǎn)汽車總裁助理高華認(rèn)為，當(dāng)汽車普遍擁有了越來(lái)越強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛功能，購(gòu)買汽車的考量因素也就會(huì)發(fā)生變化。消費(fèi)者曾經(jīng)考慮的經(jīng)濟(jì)性、豪華性、舒適性、運(yùn)動(dòng)性等汽車本身的性能舒適指標(biāo)，將會(huì)變?yōu)檐囕v自動(dòng)駕駛能力的強(qiáng)弱，以及你的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)可以提供什么樣的數(shù)字化娛樂辦公新體驗(yàn)。智能互聯(lián)交互平臺(tái)因此將會(huì)成為汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的平臺(tái)，同時(shí)基于自動(dòng)駕駛的共享出行——機(jī)器人出租車會(huì)快速發(fā)展。

根據(jù)PWC的預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2030年，共享出行與新技術(shù)以及基于數(shù)據(jù)的服務(wù)會(huì)占整個(gè)行業(yè)的17%，利潤(rùn)則占36%以上，智能互聯(lián)將成為創(chuàng)造新價(jià)值與利潤(rùn)的核心驅(qū)動(dòng)力。僅僅基于汽車互聯(lián)和自動(dòng)駕駛新產(chǎn)生的市場(chǎng)價(jià)值，在未來(lái)5年左右的時(shí)間就會(huì)成長(zhǎng)為1500億美金的規(guī)模。

今天硅谷已經(jīng)變成北美汽車業(yè)的焦點(diǎn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)是典型的人工智能，并且是人工智能體量最大、最佳的應(yīng)用場(chǎng)景之一。自動(dòng)駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)緊密相關(guān)，革命性地提升駕乘者的出行體驗(yàn)，汽車產(chǎn)業(yè)因此也面臨著前所未有的變革的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以人工智能為核心的創(chuàng)新科技與軟件將會(huì)扮演越來(lái)越重要的角色，產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈將會(huì)逐步重構(gòu)。

• 激光雷達(dá)在無(wú)人駕駛中的核心作用

在無(wú)人駕駛/自動(dòng)駕駛的進(jìn)程中，激光雷達(dá)和計(jì)算機(jī)視覺，是其中兩項(xiàng)最為核心的部分。

談到激光雷達(dá)，放在幾年前可能都沒有人知道這是干什么用的；時(shí)至今日，作為無(wú)人車上最精準(zhǔn)的“眼睛”，這個(gè)傳感器受到了各主流互聯(lián)網(wǎng)公司和整車車廠的大力追捧。很難想象，一個(gè)傳感器的價(jià)格曾經(jīng)可以高達(dá)50萬(wàn)人民幣，幾乎占據(jù)了一輛無(wú)人車1/5的成本。

激光雷達(dá)系統(tǒng)主要能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)核心作用：其一是對(duì)周圍的環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的三維建模，其二是可以進(jìn)行同步建圖（SLAM），通過與高精度地圖中的特征物進(jìn)行比對(duì)，加強(qiáng)定位。

禾賽科技CEO李一帆認(rèn)為，從市場(chǎng)而言，激光雷達(dá)正處于一個(gè)即將爆發(fā)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

“這個(gè)市場(chǎng)可以分為兩部分，一部分是無(wú)人駕駛的測(cè)試市場(chǎng)，另一部分是具有ADAS功能的量產(chǎn)車市場(chǎng)。無(wú)人駕駛的測(cè)試市場(chǎng)從2015年逐漸開始熱了起來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，如Google、百度、Uber等都投入了巨資，進(jìn)行無(wú)人車的研發(fā)。國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)造車企業(yè)和主機(jī)廠也都有無(wú)人車研發(fā)團(tuán)隊(duì)。這帶動(dòng)了無(wú)人駕駛測(cè)試市場(chǎng)激光雷達(dá)的需求，每年可達(dá)數(shù)億美金，目前這一市場(chǎng)被美國(guó)的Velodyne所壟斷。”李一帆說。

“在乘用車市場(chǎng)上，歐美各國(guó)紛紛立法，確定在2018年將AEB測(cè)試列為汽車是否可以獲得五星碰撞安全的標(biāo)準(zhǔn)?？梢灶A(yù)見，ADAS市場(chǎng)將在2018年開始實(shí)現(xiàn)井噴，而目前毫米波雷達(dá)在行人判斷上經(jīng)常會(huì)失效，攝像頭又不能100%確保識(shí)別行人（特別是在光照變化劇烈的背景下），在汽車安全領(lǐng)域，一個(gè)99.9%有效的解決方案意味著每天都會(huì)有成千上萬(wàn)的車禍會(huì)由于其0.1%的失效導(dǎo)致。激光雷達(dá)對(duì)障礙物的探測(cè)比較直觀，有就是有，沒有就是沒有，且不受環(huán)境光照影響。其在ADAS系統(tǒng)中對(duì)于‘毫米波雷達(dá)+攝像頭’解決方案的補(bǔ)充，幾乎可以杜絕AEB失效的情況，由此也大大提升了ADAS系統(tǒng)的實(shí)用性，從而保障了車內(nèi)人員和行人的安全。”

• 計(jì)算機(jī)視覺在自動(dòng)駕駛中的推進(jìn)作用

事實(shí)上，除激光雷達(dá)外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也在無(wú)人駕駛中發(fā)揮了重要的作用，“雷達(dá)+攝像頭”的雙王組合更是保證了無(wú)人駕駛系統(tǒng)的快速和高效。

在無(wú)人駕駛中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要被運(yùn)用于環(huán)境感知方面。

隨著近幾年計(jì)算機(jī)視覺，尤其是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，現(xiàn)階段通過合理的多算法交叉驗(yàn)證以及傳感器融合，我們完全有能力通過攝像頭替代人眼實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕車。這一方面解決了激光雷達(dá)成本遲遲難以降低的商業(yè)化難題，另一方面，我們可以通過視覺直接取得語(yǔ)義信息，從而對(duì)周圍世界進(jìn)行更好的表示。

圖森未來(lái)CEO 陳默說：“在環(huán)境感知中，高級(jí)別自動(dòng)駕駛不同于輔助駕駛，它要求對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行完整感知。要達(dá)成這樣的目標(biāo)，我們不僅僅需要完成像車道線檢測(cè)，目標(biāo)檢測(cè)與追蹤這類傳統(tǒng)視覺感知任務(wù)對(duì)路面感興趣的物體進(jìn)行分析，還額外需要場(chǎng)景分割、雙目深度估計(jì)、光流估計(jì)等任務(wù)交叉驗(yàn)證上述任務(wù)輸出的結(jié)果?！?/span>

除此之外，陳默還補(bǔ)充道：“通過這些，我們可以對(duì)當(dāng)前時(shí)刻進(jìn)行準(zhǔn)確感知。除此之外，人在開車的時(shí)候還有很多預(yù)判行為，這些預(yù)判和估計(jì)對(duì)于安全同樣是至關(guān)重要的。在這些預(yù)判中，有一部分是完全可以通過視覺特征得到，例如車輛的轉(zhuǎn)向燈剎車燈有沒有亮，車輛之間先后遮擋關(guān)系等等；另一部分，我們需要融合大量場(chǎng)景的先驗(yàn)知識(shí)，例如，我們知道車輛不會(huì)飛，車輛就算被遮擋出現(xiàn)的位置也應(yīng)該是連續(xù)的。所以在這些基礎(chǔ)感知任務(wù)以上，我們還需要定義一些高級(jí)感知來(lái)處理前述問題，并使用合理的方式，將場(chǎng)景先驗(yàn)知識(shí)融入到對(duì)整個(gè)環(huán)境的理解和推理中去。”

6、成像技術(shù)（三維感知）

從三維感知的角度來(lái)看，AI人工智能主要分為感知和認(rèn)知兩個(gè)層面。

針對(duì)感知層而言，有一個(gè)里程碑事件是深度傳感器的普及。2009年，微軟Kinect 誕生是當(dāng)時(shí)的一個(gè)大事件，是人工智能感知傳感器中的革命性的里程碑，從此以后大家終于可以很方便和低成本地獲取3D信息了；另外，計(jì)算機(jī)視覺長(zhǎng)期存在兩大難題：圖像理解和三維重建。

一直以來(lái)，求解3D都是人們的夢(mèng)想，最初它需要拍兩張或多張照片，費(fèi)很大的勁兒來(lái)重建。但今天有了sensor，人們直接可以測(cè)量3D，它一下就開啟了今天和未來(lái)的很多應(yīng)用。

但是，Kinect V2是基于連續(xù)波間相法的ToF（Time-of-Flight）深度相機(jī)，它存在不能抗陽(yáng)光，不能遠(yuǎn)距離工作的缺陷。而另一種獲取三維數(shù)據(jù)的方式是通過機(jī)械掃描式激光雷達(dá)，但它同樣存在無(wú)法解決的缺陷：產(chǎn)能受限成本高、數(shù)據(jù)稀疏空間分辨率低，限制了它們的應(yīng)用范圍。

• 三維感知技術(shù)對(duì)于AI的革命性推動(dòng)及應(yīng)用

目前全球范圍內(nèi)感知深度的ToF傳感器有很多種，其中以光珀智能科技的ToF傳感器最具代表性。

杭州光珀智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“光珀”）主要專注于全球新一代ToF傳感器技術(shù)的研發(fā)。光珀在基于PCT的專利保護(hù)下提出原理創(chuàng)新，使得他們的ToF傳感器和傳統(tǒng)的ToF深度相機(jī)（基于連續(xù)波間相法）相比，其遠(yuǎn)距離及抗陽(yáng)光的特性更類似傳統(tǒng)意義上的激光雷達(dá)。同時(shí)也解決了機(jī)械掃描式激光雷達(dá)產(chǎn)能受限成本高、數(shù)據(jù)稀疏空間分辨率低的兩大缺陷。

光珀智能CEO白云峰介紹說：“目前，我們已經(jīng)推出了‘光珀第一代ToF傳感器芯片’，并由此構(gòu)建了三個(gè)固態(tài)面陣激光雷達(dá)技術(shù)平臺(tái)，分別滿足不同距離下（近、中、遠(yuǎn)）、強(qiáng)陽(yáng)光下（100Klux）、大場(chǎng)景（70?）、高精度（<1%）、高空間分辨率（0.06?H）等三維感知需求。這三個(gè)技術(shù)平臺(tái)可以服務(wù)于智能安防、機(jī)器人的導(dǎo)航與避障、無(wú)人駕駛的環(huán)境感知。特別是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，光珀的傳感器滿足了量產(chǎn)無(wú)人車對(duì)激光雷達(dá)低成本、高空間分辨率的兩大需要。

“光珀正和科研院校聯(lián)手創(chuàng)建大場(chǎng)景下的稠密三維數(shù)據(jù)集。而我們相信，這樣的數(shù)據(jù)集會(huì)對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展有著革命性的推動(dòng)作用?！?/span>

7、線下大數(shù)據(jù)（新零售）

作為AI重要組成部分的大數(shù)據(jù)，其線上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)被支付寶們幾近瓜分完畢，而剩下的線下大數(shù)據(jù)卻幾乎還是一片處女地。不過近年來(lái)，線下大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進(jìn)入“瘋狂生長(zhǎng)”階段，它的首個(gè)目標(biāo)場(chǎng)景就是“新零售（或智能零售）”。

從千人一面到千人千面，智能商業(yè)打開了“以人為本”的營(yíng)銷模式。當(dāng)“人”成為中心，精準(zhǔn)地找到人就成為關(guān)鍵?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)，當(dāng)線上紅利逐漸消失，線下成為了新的價(jià)值洼地。線下大數(shù)據(jù)指向的，基于“人”的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)將成為智能商業(yè)的必然趨勢(shì)。

• 線下大數(shù)據(jù)對(duì)新零售有哪些深刻影響和助推作用？

ZMT眾盟在線下大數(shù)據(jù)已經(jīng)深耕四年，其CEO廣宇昊認(rèn)為，新零售的核心是“用戶為王，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。它強(qiáng)調(diào)的是以體驗(yàn)為中心，以服務(wù)為載體，從傳統(tǒng)的賣商品到賣服務(wù)，讓零售行業(yè)真正進(jìn)入消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代。如果說以前線下大數(shù)據(jù)影響的是重決策、長(zhǎng)決策的，諸如醫(yī)療、教育、房產(chǎn)等行業(yè)，那么在未來(lái)，線下大數(shù)據(jù)將圍繞“人”的生活圈來(lái)發(fā)揮作用，并且會(huì)越來(lái)越重。

廣宇昊說：“線下零售商擁有龐大的線下流量。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓傳統(tǒng)的實(shí)體店有機(jī)會(huì)把零售作為一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)用，建立以用戶為王、產(chǎn)品為王、平臺(tái)為王、服務(wù)為王、體驗(yàn)為王、線下線上融合的商務(wù)生態(tài)圈。作為搶占了終端零售數(shù)據(jù)的先行者，ZMT眾盟構(gòu)建的是集數(shù)據(jù)‘采集、合成、應(yīng)用’于一體的閉環(huán)生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)的是大數(shù)據(jù)對(duì)‘人’的有效識(shí)別、需求洞察、多維交互和精準(zhǔn)觸達(dá)。ZMT眾盟擁有全國(guó)最大的線下數(shù)據(jù)庫(kù)，9億+‘強(qiáng)’‘大’線下場(chǎng)景數(shù)據(jù)是整個(gè)閉環(huán)生態(tài)體系的基礎(chǔ)。目前，ZMT眾盟的核心產(chǎn)品有指向精準(zhǔn)人群廣告投放的眾盟值投，以及專注“新零售”時(shí)代企業(yè)個(gè)性化自營(yíng)銷的ZMT眾盟本地站長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)顯示，到2018年，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長(zhǎng)率達(dá)到17%。而大量社會(huì)資本、智力、數(shù)據(jù)資源的匯集，將強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)，進(jìn)一步加速人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透和結(jié)合。

“未來(lái)，ZMT眾盟將加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和算法的深度研究，打破大數(shù)據(jù)在行業(yè)應(yīng)用的邊界限制，推動(dòng)人工智能從計(jì)算智能、感知智能到認(rèn)知智能的迭代升級(jí)，為中小企業(yè)打造更多普適性產(chǎn)品，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值迭代，助推商業(yè)智能化?！睆V宇昊補(bǔ)充道。

三．孵化器/VC投資人對(duì)AI有一種“執(zhí)著的狂熱”

• 科技孵化器不只是商業(yè)地產(chǎn)，“系統(tǒng)性、閉環(huán)性”幫扶才是核心

中科創(chuàng)星是全國(guó)最專業(yè)、最具影響力的科技企業(yè)孵化器之一，其對(duì)科創(chuàng)企業(yè)的孵化方式在業(yè)內(nèi)具有很高的參考和借鑒意義。而作為中科創(chuàng)星的創(chuàng)始合伙人，米磊博士對(duì)如何幫扶科創(chuàng)企業(yè)，有自己獨(dú)到的見解。

“對(duì)于我們（中科創(chuàng)星）孵化的企業(yè)，我們更多的是從產(chǎn)業(yè)鏈上幫他們?nèi)ソ鉀Q問題。通常，中科創(chuàng)星會(huì)把AI公司分為三類：基礎(chǔ)設(shè)施公司（如做芯片的、做傳感器的等等，幫助人工智能公司獲取數(shù)據(jù)、建平臺(tái)的，像我們常說的端網(wǎng)云）、做核心技術(shù)算法的（人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等）、行業(yè)應(yīng)用公司（利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)和算法，找到一個(gè)行業(yè)應(yīng)用點(diǎn)）。

我們現(xiàn)在更多的會(huì)是在基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)域在投資和布局。我認(rèn)為，有了基礎(chǔ)設(shè)施才會(huì)有人工智能的應(yīng)用和爆發(fā)，就像之前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣。我們會(huì)幫這一領(lǐng)域的公司解決一些上下游、產(chǎn)業(yè)鏈的問題，給他對(duì)接市場(chǎng)資源，幫他解決人才招聘（業(yè)內(nèi)普遍存在一個(gè)現(xiàn)象：人工智能的人才很難招聘）、人才培訓(xùn)等問題。通過以上做法，建立一個(gè)孵化器的服務(wù)生態(tài)，用這個(gè)生態(tài)來(lái)為企業(yè)提供方方面面的服務(wù)和資源?！?/span>

目前，國(guó)內(nèi)大大小小的孵化器大約有2600家。但相比之下，似乎過于魚龍混雜，占總數(shù)最多的是那種只提供辦公場(chǎng)地和簡(jiǎn)單的水電、衛(wèi)生等服務(wù)的初級(jí)平臺(tái)。而我們真正需要的，其實(shí)是專業(yè)孵化平臺(tái)，要真正的幫助企業(yè)在技術(shù)、市場(chǎng)、資金、人才等的核心需求。

• 國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投融資概況，基金對(duì)科技領(lǐng)域的投資偏向

在國(guó)內(nèi)AI的投資環(huán)境上，中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人表示了對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資和布局偏好。另外，我們還采訪了洪泰基金合伙人、洪泰智造工場(chǎng)CEO喬會(huì)君，他似乎對(duì)核心技術(shù)和算法領(lǐng)域里的企業(yè)更感興趣。

喬會(huì)君說：“對(duì)于人工智能來(lái)說，目前我們正在布局深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別這幾個(gè)核心點(diǎn)。

“作為投資人，我們?cè)诓季謺r(shí)會(huì)打開每一個(gè)方向上的知識(shí)圖譜，然后從這個(gè)圖譜中發(fā)掘世界上最優(yōu)秀的科學(xué)家與團(tuán)隊(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)，我們就會(huì)毫不猶豫地投資。

“我個(gè)人是一個(gè)非常堅(jiān)定不移的科技理論推動(dòng)者，我認(rèn)為只有基礎(chǔ)科學(xué)能夠推動(dòng)世界發(fā)展。人工智能這個(gè)領(lǐng)域一定是基礎(chǔ)科學(xué)在推動(dòng)，沒有模式，沒有討巧，沒有投機(jī)。”