主要講述了以下三個部分：

1、人工智能發(fā)展近況

2、人工智能走向2.0

3、中國新一代人工智能的發(fā)展方向

潘云鶴：第十二屆全國政協(xié)常委、外事委員會主任、中國工程院院士。

非常榮幸在吉林這一塊美麗的土地上，和大家一起來討論人工智能。我想講三個問題。

大家知道，最近兩年來，人工智能在國內(nèi)外迅速升溫，這次升溫和前幾次不同，它是企業(yè)界首先發(fā)動的，而不是學術(shù)界首先發(fā)動的，我們可以看到微軟、Microsoft首先早幾年就開始布局，發(fā)明了聊天機器人“小冰”，他的目標實際上是在文字、圖形界面經(jīng)過轉(zhuǎn)化為語言交互的界面，以200多億美元收購了一個社交網(wǎng)站，準備用人工智能重建。

谷歌宣布收購Engineering，最后作為一個非常著名的軟件叫AlphaGO，而且宣布整個公司的發(fā)展方向從過去的移動優(yōu)先轉(zhuǎn)化到人工智能優(yōu)先。Facebook建立人工智能實驗室，IBM也建立了人工智能部門。

而且像谷歌、IBM、亞馬遜、微軟等大的IT巨頭在2016年9月宣布成立一個人工智能聯(lián)盟，目標就進行人工智能的研發(fā)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

中國的公司發(fā)展的很快，最引人注目的是百度，它不但在去年入選MIT科技評論，全世界50家最聰明公司名列第二，而且它在語言搜索、無人車、自動翻譯、商業(yè)服務(wù)等方面積極布局。另外，像阿里巴巴、?？低暫腿A為公司在各自領(lǐng)域人工智能方面都有所建樹。

政界也開始聚焦。近年來，中國的領(lǐng)導(dǎo)人在報告中間和在內(nèi)部講話中間，多次提到人工智能、智慧城市、智能制造、機器人。國務(wù)院出臺了《關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+人工智能行動的指導(dǎo)意見》后、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中間增加了人工智能部分。國外的發(fā)達國家布局尤其明顯。

在美國，去年5月白宮發(fā)布了一篇文章叫《準備迎接人工智能的未來》，要在美國國家科技委中間設(shè)立人工智能和機器學習委員會，特別是用它對醫(yī)學、圖形語言的理解方面進一步開展深入研究。到了10月，美國又出臺聯(lián)邦政府報告，即《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，并且認為人工智能正處于可能出現(xiàn)的第三次浪潮的初級階段。

在歐洲，英國在2016年12月發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》。法國于2017年4月制定了《國家人工智能戰(zhàn)略》。德國在今年5月份頒布全球首部自動駕駛法律。日本讓總務(wù)省、文科省、經(jīng)產(chǎn)省3省聯(lián)動機制，對生產(chǎn)力、健康醫(yī)療與護理、交通物流、跨領(lǐng)域信息安全等4個重點領(lǐng)域進行人工智能的研究。

與此同時，民間研究的熱度也在迅速的上升，尤其是去AlphaGO4：1戰(zhàn)勝了李世石，今年又戰(zhàn)勝了中國的圍棋世界排名第一的柯潔，尤其它采用的策略令我們世界冠軍和很多圍棋大師驚奇不已。媒體對此表現(xiàn)了極大的興趣，尤其是對于機器什么時候取代人類，有很多科學家發(fā)表了不同意見，尤其影響大的是英國物理學家霍金此前表示，人工智能的開發(fā)可能導(dǎo)致人類的滅絕，從現(xiàn)在開始到一百年內(nèi)，即將比人類聰明。

英國金融時報報道說，現(xiàn)在斯坦福等四所學校人工智能專業(yè)博士起薪已經(jīng)達到200-300萬美元，而互聯(lián)網(wǎng)精英人才起薪才是20萬美元，后來我打聽了一下，這是個案，而不是普遍情況。

中國工程院對人工智能的關(guān)注是中國工程院在研究一系列課題，尤其是智能城市、大數(shù)據(jù)、智能制造、創(chuàng)新設(shè)計、支持中心，深感這些課題最后的技術(shù)都指向了人工智能，而且中國已經(jīng)有400多個城市正在聲勢浩大地建設(shè)智慧城市，中國搜索引擎、圖象識別、語音交互、工業(yè)機器人市場銷售額近年來逐漸猛增。中國工程院在這樣的背景下，在北京啟動了一個國際工程科技知識中心，這是UNESCO領(lǐng)導(dǎo)下的一個二級中心，這是全世界UNESCO下面第一個關(guān)于信息技術(shù)發(fā)明的二級中心，所以它設(shè)在中國也是一個極好的開端。

因此，在2015年中國工程院決定設(shè)立一個重大的研究項目，叫中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究。為什么人工智能2.0？因為研究組專家認為，人工智能重要的不僅將會有一個量的大發(fā)展，而且將進入一個質(zhì)的大飛躍，因此中國應(yīng)該予以前瞻性研究，并且盡快布局，率先啟動。

現(xiàn)在我講第二部分，人工智能走向2.0。

我們知道，人工智能是在61年以前，1956年，在美國DeepMind學院確立的概念，當時斯坦福大學McCarhy、Minsk、麻省大學的M.L.Minsky教授、卡內(nèi)基梅隆大學的H.Simont和A.Newell，這四位教授都是圖靈獎的獲得者，這三所大學就是美國計算機最好的三所大學，也是人工智能最好的三所大學。

另外還有企業(yè)來的，有貝爾實驗室的C.E.Shannon、IBM的N.Rochester，他們提出人工智能這個概念。這個概念講，人工智能要讓機器能夠像人那樣去認知、思考和學習，也就是用計算機來模擬人的智能。

在這個概念出來以后，人工智能逐漸就形成了典型應(yīng)用領(lǐng)域，這在過去的半個世紀基本沒有大的變化。我們可以看到，它包括機器定理證明，技術(shù)主要用計算機模擬邏輯和推理；機器翻譯，主要是計算機理解自然語言；專家系統(tǒng)，主要探討人類在問題求解和知識表達方面的各種技術(shù)；博弈，所采用的主要是樹搜索，AlphaGO打破了這一點，所以取得了輝煌成功。模式識別主要是解決圖像、語音等等各種媒體的認知，學習主要用統(tǒng)計學習，后來取得很大成績的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人。

我們看到這些人工智能七大典型應(yīng)用領(lǐng)域，都是模仿不同專業(yè)的人類，所以用計算機來模仿人的智能，在人工智能布局的60年，表現(xiàn)得非常明顯。在這些發(fā)展過程中，形成了三大學派，一個是符號學派，一個是連接學派，一個是行為學派。

但是我們看到，60年以后，環(huán)境取得巨大變化，如果講過去我們是幾個人、十幾個人、幾十人圍著一個計算機轉(zhuǎn)的話，現(xiàn)在很多計算機圍著一個人轉(zhuǎn)，我們很多人包里有個計算機，口袋里放著一個移動電話，也就是移動計算機，有的手上還帶著一個計算機。

我們的信息環(huán)境由此進行了巨大變化，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、移動計算、超級計算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎，這些在半個世紀以前完全不存在的信息環(huán)境現(xiàn)在出現(xiàn)了。在這些環(huán)境中間，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，而且這些大數(shù)據(jù)是非文字的。

我們社會的需求也不一樣了，不是希望研究一個人的智能，而是希望研究一個系統(tǒng)的智能。比如說，智能城市，要求研究一個城市怎么智能化運行，比如說智能醫(yī)療，不僅是希望計算機模擬醫(yī)生、輔助醫(yī)生，而且希望研究病人，研究整個醫(yī)療系統(tǒng)，包括制藥怎么進行巨大的變化，而且研究健康，包括毛病如何在出現(xiàn)以前，使人用其他辦法來保持更好的健康。再比如說智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造，無不如此。

除了外部環(huán)境變化以外，人工智能的基礎(chǔ)和目標也起了巨大的變化，它的基礎(chǔ)剛剛講了，人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)不一樣了，是大數(shù)據(jù)了，是多媒體數(shù)據(jù)了，是傳感器網(wǎng)的流數(shù)據(jù)了，是增強現(xiàn)實AR和虛擬現(xiàn)實VR的各種各樣復(fù)雜系統(tǒng)。而且人工智能科學家思想有所轉(zhuǎn)變，如果講過去60年人工智能主要模擬人的智能，現(xiàn)在很多人工智能專家認為，機器的智能和人的智能各有千秋，各有短長，最佳的方案是把機器的智能和人的智能連在一起，形成一個更加強大的混合智能。

這樣的話，我們可以利用各自的所長，使得整個世界更加高水平的運行，所以出現(xiàn)了人機融合的增強智能，出現(xiàn)了用網(wǎng)絡(luò)把很多個體連接在一起的群體智能。這些在最近的概念中間表現(xiàn)出了很多新的特征，一是大數(shù)據(jù)上的深度學習，并且加上自我鍛煉，形成的綜合進化技術(shù)，這個技術(shù)也就是AlphaGO最終能夠不可動搖地戰(zhàn)勝人類的主要經(jīng)驗，它的經(jīng)驗不光是搜索，也不光用了深度學習的技術(shù)，他用了很厲害的一招，就是自我博弈，自己跟自己下棋，速度非常之快，遠遠快于他和人類下棋的速度，他有幾十萬個、幾百萬個棋局，人從來沒有看到過，他把這些棋局存儲在自己計算機記憶之中，一旦人工智能程序戰(zhàn)勝人類世界冠軍之后，后面在圍棋這個領(lǐng)域，人類不可能再戰(zhàn)勝計算機。

DeepMind在其他領(lǐng)域中間也做出了很重要的貢獻。我們剛剛講過，谷歌用幾億美元把DeepMind收購過來，它不但做AlphaGO，而且軟件控制著數(shù)據(jù)中心的風扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等120個變量，數(shù)據(jù)還是比較大，僅此一招，就使谷歌的用電效率提升了15%。15%是什么概念呢？就是一共節(jié)約電費幾億美元，谷歌已經(jīng)把買它的錢財全部賺回來了。

這個技術(shù)很容易在中國進行實現(xiàn)，而中國數(shù)據(jù)中心的耗電量也很大，2015年中國數(shù)據(jù)中心的電能耗電高的1000億度，相當于三家水電站一年的發(fā)電量。如果只要15%，大家可以看到是什么樣的數(shù)據(jù)。

基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)開始萌芽，2016年1月，Science雜志發(fā)表了群智之力量，把群體智慧分為三類，一是實現(xiàn)任務(wù)分配的眾包模式，二是較復(fù)雜支持工作流模式的群智，三是協(xié)同求解問題的生態(tài)系統(tǒng)模式，他認為這些方式可能在今后幾年中間迅猛發(fā)展。

第三表現(xiàn)在人機一體化技術(shù)，各種各樣的人機交互設(shè)備。令人印象非常深刻的，比如說外骨骼機器人，使人的手臂力量大大增強；再比如各種各樣的穿戴設(shè)備，已經(jīng)把人和機器連在一起。

第四是跨媒體的智能已經(jīng)崛起。過去人工智能可以單獨處理語言、視覺、圖形和聽覺，但是人的智能實際上是這些感覺打通了使用，這些打通的類型就是重要的形象思維。人在思維過程中，絕大部分使用了形象思維，越是創(chuàng)新性、創(chuàng)造性的行為，形象思維用得最多，形象思維使用過程中間，既用了語言信息，也用了視覺信息，也用了聽覺和觸覺信息，而計算機要把過去的多媒體技術(shù)加人工智能技術(shù)混在一起，在未來幾十年中間，跨媒體推理、跨媒體表達、跨媒體智能。

第五個，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展。我們知道，計算機初期提出要搞機器人，把擬人、擬動物、擬飛行這樣的技術(shù)作為機器人的主要發(fā)展技術(shù)，但是發(fā)展的實踐表明，這是一個方面，并不是機器人或者人工智能在智能控制方面發(fā)展的主要方面。我們可以看兩個視頻，這就是現(xiàn)在的擬人和邊上的擬馬和擬狗的機器人情況。

我們看看美國波士頓動力公司設(shè)計的全世界水平最高的擬人機器人。我們可以看到，邊上那個大狗，就是為美國軍隊所研究的，但是美國軍隊試用了大狗，現(xiàn)在沒有使用。這是美國軍隊采用的為軍隊運行李的機器人。大家可以看到，這個汽車后面那個人拿了一個遙控器。所以我們看到，人工智能正在進行換代，在這樣一個重要的時刻，中國應(yīng)該有所作為。

現(xiàn)在我講第三部分，中國新一代人工智能的重點方向。

中國新一代人工智能，中國工程院建議沿著這些方向進行研究，研究大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統(tǒng)，包括用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等等方面。

我想講講應(yīng)用。新一代人工智能應(yīng)用，大家可以看到，和過去60年有很大不一樣，有個很大的不一樣，它將應(yīng)用的一大批負責系統(tǒng)處理上面，比如說電子商務(wù)、智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能電網(wǎng)、智能社區(qū)、智能經(jīng)濟、智能圖書館，而這一大批剛好是中國目前經(jīng)濟和社會發(fā)展的急需，而且是中國發(fā)展規(guī)模最大的這樣一批領(lǐng)域。這批領(lǐng)域，我們已經(jīng)進行了信息化，現(xiàn)在迫切需要智能化。

除此以外，還向一些產(chǎn)品進行前進，包括無人飛機、無人車、機器人、智能手機（現(xiàn)在的手機智能化還不夠，還會繼續(xù)智能化）、智能游戲、穿戴式設(shè)備、AR/VR，最終人工智能將會和中國的信息化合為一體，使得信息化的線路從數(shù)字化進展到網(wǎng)絡(luò)化，最后進展到智能化。