第一次工業(yè)革命由機(jī)械化驅(qū)動(dòng);第二次由裝配線和批量生產(chǎn)技術(shù);第三次是通過計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和精益管理。 所有這三次革命都引發(fā)了生產(chǎn)力的重大改進(jìn)。現(xiàn)在,互聯(lián)性、低成本傳感器、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)機(jī)器人的融合正在創(chuàng)建信息物理生產(chǎn)系統(tǒng),它將是工業(yè)4.0的標(biāo)志。 工業(yè)4.0涵蓋但也比工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(iIoT)更廣泛。 據(jù)麥肯錫公司稱,五大顛覆性因素正在推動(dòng)工業(yè)4.0的發(fā)展: 1、數(shù)據(jù)量不斷增加(大數(shù)據(jù)) 2、互聯(lián)性,特別是低功耗廣域網(wǎng) 3、實(shí)時(shí)分析和商業(yè)智能的出現(xiàn) 4、新的人機(jī)交互形式,如觸摸界面和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 5、將數(shù)字指令傳達(dá)到物理世界的改善,如先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù) 工業(yè)4.0對(duì)物流的影響 筆者近期訪問了一家第三方物流供應(yīng)商,該供應(yīng)商在之前假日峰值期間曾計(jì)劃增加約800名臨時(shí)工來處理一批零售品牌的訂單。 然而,盡管有高額獎(jiǎng)金和其他激勵(lì)措施,該公司只能雇用到一半的人手。 這對(duì)他們的業(yè)務(wù)構(gòu)成嚴(yán)重的威脅。
有限勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)變得激烈,人口趨勢(shì)對(duì)行業(yè)不利。 現(xiàn)有勞動(dòng)力水平在下降,同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)加劇導(dǎo)致工資壓力上漲。 我們不能再通過投入勞動(dòng)力應(yīng)付生產(chǎn)壓力。 對(duì)于很多公司而言,出路將在工業(yè)4.0的智能集成倉庫系統(tǒng)中找到。 互聯(lián)性和數(shù)據(jù)分析對(duì)于工業(yè)4.0來說非常重要,機(jī)器人技術(shù)同樣如此。 您可能熟悉制造行業(yè)使用的安全圍欄中的大型工業(yè)機(jī)器人,并認(rèn)識(shí)到它們?nèi)狈梢苿?dòng)性、靈活性和靈敏度,這些多渠道零售的揀選和包裝所需的特性。 然而,新一代的輕量級(jí)、協(xié)同作業(yè)機(jī)器人“cobots”已經(jīng)面市,它能夠與倉庫工人一起工作,以減輕目前對(duì)勞動(dòng)力的挑戰(zhàn)。 在后續(xù)文章中我們還將討論機(jī)器人技術(shù)的驚天巨變。 為工業(yè)4.0建立基礎(chǔ) 物流企業(yè)向工業(yè)4.0進(jìn)化的第一步是開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,以收集大數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換為洞察力——智能數(shù)據(jù)——使他們能夠更好地預(yù)測(cè)需求,特別是從非結(jié)構(gòu)化信息著手,如社交媒體上發(fā)掘的信息。 這些數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠配置和調(diào)整其設(shè)備、機(jī)器人和勞動(dòng)力,以處理不斷變化的復(fù)雜訂單。 為了獲得這種能力,筆者建議企業(yè)分四步執(zhí)行:
掌握這些步驟后,您可以開始使用人工智能來創(chuàng)建具有規(guī)定算法的反饋循環(huán),以根據(jù)配送中心內(nèi)的需求或條件即時(shí)調(diào)整配送流程。將這個(gè)未來倉庫的愿景稱之為“可能”低估了實(shí)際情況。 我們所描述的智能化、系統(tǒng)化的配送作業(yè)將在未來10年內(nèi)發(fā)生。 企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者需要了解今天的工業(yè)4.0技術(shù)和可能性,并開始為企業(yè)的未來發(fā)展做規(guī)劃。 瑞仕格正積極地與前瞻性的企業(yè)合作,幫助他們開發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu)和流程,以支持工業(yè)4.0的進(jìn)程。 戳視頻了解工業(yè)4.未來工廠↓↓↓ 物流技術(shù)與應(yīng)用 權(quán)威傳媒,只為物流 |
|