按照IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存，邊緣計(jì)算所面對(duì)的市場(chǎng)規(guī)模非常巨大。那到底邊緣計(jì)算是什么呢？ 

　　根據(jù)維基百科解釋?zhuān)吘売?jì)算（Edge computing）又譯為“邊緣運(yùn)算”，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶(hù)終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構(gòu)下，資料的分析與知識(shí)的產(chǎn)生，更接近于數(shù)據(jù)資料的來(lái)源，因此更適合處理大數(shù)據(jù)。 

　　按照百度百科的說(shuō)法，“邊緣計(jì)算”是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)。滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。也就是說(shuō)，對(duì)于邊緣計(jì)算來(lái)說(shuō)，邊緣、計(jì)算和智能是關(guān)鍵特征。 

　　物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，萬(wàn)物進(jìn)行互聯(lián)，手機(jī)、可穿戴設(shè)備以及附帶傳感器的智能設(shè)備正在呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。Business Insider的優(yōu)質(zhì)搜索服務(wù)“BI智能”預(yù)測(cè)，在2020年，企業(yè)和政府將有58億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)使用邊緣計(jì)算。 

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷成熟，網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)大，更多設(shè)備加入網(wǎng)絡(luò)，海量的數(shù)據(jù)如何處理，需要從根源解決；網(wǎng)絡(luò)不斷的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)堵塞將給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)不可估量的損失?，F(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)直接接入云的模式不再適用，邊緣計(jì)算將高效、及時(shí)并安全地地處理海量數(shù)據(jù)，將成為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代關(guān)注的重點(diǎn)。 

　　這樣看，邊緣計(jì)算就像是人類(lèi)的神經(jīng)末梢，對(duì)簡(jiǎn)單的刺激進(jìn)行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。 

　　事實(shí)上，在之前很長(zhǎng)一段時(shí)間，大家只是一面說(shuō)著邊緣計(jì)算的發(fā)展前景，一面對(duì)這個(gè)新興的詞匯無(wú)從下手。直到去年，包括華為、英特爾、ARM、通軟動(dòng)力、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所、中國(guó)信息通信研究院在內(nèi)的6家企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)共同成立了名為邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium，簡(jiǎn)稱(chēng)ECC)的組織， “邊緣計(jì)算”才從單純的概念成為了行業(yè)共識(shí)。 

　　邊緣計(jì)算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行預(yù)處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面打通各系統(tǒng)平臺(tái)，使智能的IT系統(tǒng)可以游走于各OT之間，幫助各物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。無(wú)論從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用效率、時(shí)間延遲還是安全考慮，邊緣計(jì)算都會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)普及的關(guān)鍵所在。 

　　因此,這幾家企業(yè)的深度聯(lián)合，正說(shuō)明，在物聯(lián)網(wǎng)布局中，通信廠(chǎng)商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、芯片設(shè)計(jì)以及模塊制造商對(duì)邊緣計(jì)算的興趣，邊緣計(jì)算或?qū)⑻峁?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的新的商業(yè)模式，更好地將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。 

　　目前，云計(jì)算是行業(yè)的大勢(shì)所趨，這一點(diǎn)毋庸置疑，而對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)，所有的數(shù)據(jù)都要匯總到后端的數(shù)據(jù)中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云計(jì)算更側(cè)重于“云”，是實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的場(chǎng)所。但隨著PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向萬(wàn)物互聯(lián)演進(jìn)，如何傳輸和處理海量數(shù)據(jù)，已經(jīng)對(duì)當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)提出較大挑戰(zhàn)。 

　　傳統(tǒng)的云端計(jì)算可以點(diǎn)一個(gè)按鈕，后臺(tái)運(yùn)算完響應(yīng)給你。而在邊緣計(jì)算中，很多應(yīng)用需要在毫秒之間實(shí)時(shí)響應(yīng)。而如果要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)，我們就不能把所有的東西都送到云端，因?yàn)樵瓶赡茉趲浊Ч镏?，延時(shí)抖動(dòng)和距離并不可控。 

　　在邊緣計(jì)算中，強(qiáng)調(diào)了“邊緣”也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個(gè)區(qū)域，如果能夠?yàn)椤岸恕本徒峁┚W(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等資源，顯然實(shí)時(shí)性等業(yè)務(wù)需求能夠容易滿(mǎn)足，這是“邊緣計(jì)算”相比于“云計(jì)算”最大的不同。 

　　微軟云服務(wù)Azure是主流的三大公有云之一。但是，在本屆微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟CEO納德拉卻強(qiáng)調(diào)了“邊緣計(jì)算”這一概念?！白屢苿?dòng)設(shè)備在本地進(jìn)行更多的計(jì)算從而變得更加智能”，是Build 2017的一大重點(diǎn)。 

　　“所有人都在談?wù)撛疲钣腥さ氖菍?shí)際上是發(fā)生在云邊緣的計(jì)算，”Nadella在會(huì)議主旨演講中說(shuō)，正如他在上月電話(huà)財(cái)報(bào)會(huì)議中所提到的一樣?！盁o(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、汽車(chē)、零售業(yè)……本質(zhì)上計(jì)算都將發(fā)生在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方?！?span style="font-family: sans-serif; font-size: 16.000005px; letter-spacing: 0px; line-height: 2; box-sizing: border-box;"> 

　　不過(guò)很多專(zhuān)家認(rèn)為，邊緣計(jì)算也并不是完全和云計(jì)算對(duì)立的一種計(jì)算架構(gòu)，在一些應(yīng)用場(chǎng)景中，可以在邊緣端做分析，同時(shí)也在云端做深入分析，使兩者各展所長(zhǎng)。畢竟，云的計(jì)算能力邊緣端還無(wú)法比擬。