作者丨肖璟

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前不久，我們部門打算招幾個小朋友，朋友部門招人篩選簡歷時發(fā)現(xiàn)，越來越多年輕人的簡歷日趨“碎片化”——數(shù)量驚人的工作經(jīng)歷，但沒有一份超過1年。

這是個驚人的現(xiàn)象，但也不是不能理解。

畢竟身處最最浮躁的創(chuàng)投圈——大多創(chuàng)業(yè)者都想著快速融資、炒身價，不愿扎實地打磨業(yè)務。

不僅創(chuàng)投圈如此，有次盆友回麥肯錫找以前同事敘舊，他們抱怨：“現(xiàn)在的小朋友大多不愿做臟活累活，沒幾個月就一言不合換工作?！?/span>

不單單工作方面，個人生活方面亦然——身邊能堅持健身堅持讀書的人寥寥可數(shù)，買了一堆健身裝備一堆想看的書，有哪些不是在衣柜書柜上積了灰。

這一切的原因都很簡單——急了。

而且，越聰明的人，往往越容易著急。

一個人之所以著急，是因為在自我能力成長時，發(fā)現(xiàn)實際用時比預估用時要長得多。

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之所以說越聰明的人往往越容易著急，就是因為他們的預估用時特別短。

同事兼好友R是個超聰明的90后，能干，常有各種好玩的創(chuàng)意，用老板的話來說是“一個人可以當三個人用”。

R的學習能力很強：嘗試新事物時，往往可以很快抓住要領。比如學跳舞、樂器，很快可以成為同期里的佼佼者。

然而，每當他意識到自己沒辦法很快地成為那個領域里頭的前1%的人時，他就會放棄練習。覺得繼續(xù)付出時間不值得。

“我知道自己有點著急了，但總覺得可能有些領域我可以很快掌握，快速成為專家，所以我一直在不同領域不斷試錯?！?/span>

R對自己成長的預估用時之所以短，是因為他對標了自己過往的成功。

他聰明過人，所以人生道路頗為順遂，并沒有遇到什么重大挫折，自小是大家眼中的“別人家的孩子”。

習慣了成功的聰明人，自然對自己有了極高的期許。

所以當他嘗試跳舞、樂器這種需要花費時間的技能時，他并沒有體會到過往習慣了的那種“快速成功”的實時反饋帶來的快感。

于是他將其歸因成“自己沒有天分”，進而便開始浮躁、著急。

另外一個影響預估時間的，往往是你的參照對象，也就是同儕壓力（peer pressure）。

物以類聚人以群分，聰明人身邊不乏聰明人，接觸到的“成功者”自然也多。

好友Maggie是一家大型金融機構的高級投資經(jīng)理，智商情商雙高，也因此在過去幾年晉升飛快，每年業(yè)績都是公司前1%。

前段時間和她約飯，席間我們聊到peer pressure這個話題。

她提到說，早前有個飯局，幾個VC/PE圈的朋友在聊一個項目，有個朋友表達了對那個項目的興趣，順口說了句：“要不我個人跟投個5000萬好了？”

當下她有點驚訝：“那個朋友和我年齡相仿，卻可以隨隨便便丟5000萬到一個風險極高的項目里頭?！?/span>

她坦言，身邊實現(xiàn)財務自由的朋友越來越多（包括不少早年買房的朋友），她著實開始“著急”了。

再就是媒體對“年少成功者”的吹捧。

創(chuàng)投圈是個典型。比如“90后創(chuàng)業(yè)者”這個火熱的標簽。除了媒體的吹捧，甚至還有VC成立了“90后基金”。

兩年前我還在為自己的創(chuàng)業(yè)項目融資時，某知名投資人知道了我是80后末出生，還戲謔：“你應該去把生日改成90年，這樣更好炒作。”

即便現(xiàn)在身邊的朋友們對“成功”有了更多元化的定義，已經(jīng)不局限在財富這單一維度上，但媒體和社會輿論則不然。

在媒體的鼓吹下，大多年輕人都在期待著“年少成功”、“一夜暴富”?；谫即蟮耐瑑妷毫?，每個年輕人都在對標參照對象，想方設法找捷徑，希望快速實現(xiàn)財務自由。

然而他們卻沒發(fā)現(xiàn)，挑選參照對象，本身就錯了。

這些“年少成功”的案例是否誰都可以復制呢？答案自然是一個大寫的NO。我們來看看“90后創(chuàng)業(yè)者”——

我們在選參照對象時，犯了幸存者偏差（Survivorship bias）的邏輯謬誤。

我們只看到了被媒體報道的光鮮90后創(chuàng)業(yè)者，卻看不到大多的90后創(chuàng)業(yè)項目都夭折了。（包括我的，哦我算是泛90后…）

甚至有不少過往被吹捧的明星創(chuàng)業(yè)者也跌下了神壇（比如神奇百貨）。用統(tǒng)計學的話來說，這些你看得到的成功案例，大多都是outlier，都是個例。

此外，我們在看待這些結果時往往也犯了歸因偏差（attribution bias）。

畢竟這些所謂的“成功”都不能進行片面歸因，它們都是多變量造成的結果，而不單單是“能力”的反映，至少還有另一個關鍵變量的影響——

有個朋友以前在硅谷當記者，曾訪問了一圈獨角獸企業(yè)的CEO們，當被問到“你覺得你可以如此成功最主要是因為什么”時，70%的CEO們都回答：“Luck.（運氣）”

雞湯雞血被打多了，自然是太過容易著急了，不妨對自己寬容一點，給自己預估多點時間。

一方面，預估時間時要具體問題具體分析，不能一直沿用過往對自身能力的評估標準；另一方面，選擇參照對象時也盡量避免幸存者偏差與歸因偏差。

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調(diào)整了預估用時后，我們開始挽起袖子干活。我們卻發(fā)現(xiàn)，實際用時特別長。

這里我們引入一個超級簡單的公式：

* 總工作量：比如一共要看400頁報告

* 實際用時：度過的總時間，比如看完所有報告需要5天（120個小時）

* 工作時間占比：比如一天看8個小時報告，則工作時間占比為8/24 = 1/3

* 效率：單位時間產(chǎn)出，比如每小時看10頁

轉(zhuǎn)化一下我們不難發(fā)現(xiàn)：

根據(jù)這條公式我們不難得出結論：如果你的實際用時特別長，要么就是因為總工作量太多，要么就是因為工作時間占比或效率太低。

• 先說說總工作量。

要學會一樣技能、抑或成為一個領域的專家，時間本來就是不能跨越的。

我在之前的一篇文章里頭有提到過，一個人的學習主要集中在兩個層面的追求——知識和技能。

這里解釋一下兩個概念的不同：

知識的獲取一般通過實踐或看書兩種方式來獲得：

前者即一手研究（primary research），后者即二手研究（secondary research），二手研究也可以通過專家訪談（書籍本來就是專家們對知識的梳理）。

知識的評價標準是深度和廣度。行萬里路或讀萬卷書，都需要時間。

技能則可以通過不斷練習獲得，技能的評價標準是熟練程度。練習也需要時間。

這與《一萬小時天才理論》一書核心觀點一致：若想成為某個領域的專家，至少需要付出一萬個小時的努力。

一萬個小時是什么概念呢？1天8小時1周5天的話你需要花上快5年。

而且，即使是擁有快速學習能力的“聰明人”，一樣需要沉淀。

22歲的莫扎特輕而易舉地寫出一部部經(jīng)典作品。不過很少人知道他4歲便開始學琴，6歲生日前，他的音樂家老爹已經(jīng)逼著他練了3500個小時。

畢加索的發(fā)跡自然和他過人的商業(yè)能力有關，但他對繪畫能力的打磨才是他名聲大噪的關鍵——

西班牙巴塞羅那的畢加索博物館，你可以在館里見到無數(shù)小紙片或小手帕，上面是畢加索的繪畫手稿，都是他“不挑時間地點”的繪畫練習。

所以總工作量其實是恒定的，就是那么多，每個人都繞不過的。

• 接著說說工作時間占比。

大部分人都是8小時工作制（也就是一天有1/3的時間在工作），所以要縮短實際用時也不難，每天學習、工作久一點便是。

做投行咨詢的人成長得很快，除了工作性質(zhì)外，更是因為他們每周工作80到100個小時。套用一萬小時理論，1周80個小時的話10000小時只需花上兩年多。

如果不是這種虐人的工種也無所謂，你可以在工作之余保持閱讀習慣：

閱讀你專注的領域相關書籍，或者與相關領域的專家約上幾頓飯，實際上達到的效果是一樣的。

所以我們經(jīng)常聽到“下班后的生活決定了你的一生”之類的職場雞湯，不無道理。

• 最后說一說效率。

效率低主要由信息過載引起。信息爆炸的時代，我們習慣了每天無數(shù)未讀信息的節(jié)奏。

隔三岔五就要回下微信、刷下朋友圈，生怕錯過什么熱點，生怕被朋友落下。這種現(xiàn)象被稱為FOMO（Fear of missing out，錯失恐懼癥）。

于是我們漸漸浮躁，很難長時間集中注意力做些重要而不緊急的事，比如讀書和健身。

我個人為了改善這種FOMO現(xiàn)象做了兩個努力：一是買了副降噪耳機，戴上后世界都清靜了；二是我把微信的通知功能關閉了。

而好朋友寺主人則做得更為極端：她停用了微信。

寺主人是個自媒體人，所以她的工作內(nèi)容很大比例是需要專注的研究和創(chuàng)作。

某天，她在停用了微信兩個月后發(fā)了條微信：

在告別手機的這段時間里她成功寫完了1本書，看完了3本書；每天10點睡6點起，每天運動半小時；公號從時尚榜十幾名一下竄到第二名。

所以她決定以后一個月只用一次微信，有急事唯一能聯(lián)系到她的就只有電子郵箱。

當然不是每個人都有辦法這么做，不過，你可以從停用微信通知開始。

效率低的另一個原因就是市場環(huán)境的快速變化。

這種變化可能導致的結果是，你的技能樹可能會逐漸不適合市場現(xiàn)狀。

所以我們需要持續(xù)學習，換句話說就是，“磨刀不誤砍柴工”，才能保證效率。

前段時間我跟以前一起創(chuàng)業(yè)的技術負責人閑聊，說起“著急”這個話題，順帶吐槽了一下很多人不切實際的“一夜暴富”的幻想。

他說：“其實誰不想呢，尤其是創(chuàng)業(yè)圈子里，這種想法更被放大了，而且曾經(jīng)也感覺并不是很難。

不過我確實比較慶幸自己一直堅持寫代碼、學新的技術，即便創(chuàng)業(yè)的時候也在寫代碼，才能在團隊解散后市場最差時找到工作?！?/span>

蠻贊同一句話：真正的“鐵飯碗”，不是一份穩(wěn)定的不會丟的工作，而是你掌握了無論什么時候都能找到工作的技能。

稍微總結一下，如果你覺得實際用時太長，10000小時的工作量是繞不過的，想加快的話也不是沒有方法——

要么每天多干一些，好好利用下班后的時間，1天12小時1周6天的話10000小時只需要花上兩年多；

要么手腳利落一些，靠自控力讓自己專注、持續(xù)學習最適合市場的技能，干一個小時相當于別人干兩個小時，時間自然縮短一半。

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