資料來源：長城證券、資訊站、新智元

如果你也關(guān)注人工智能方面的消息，那么你也許跟iot101君一樣，注意到了近日IBM Watson 總經(jīng)理 David Kenny接受科技新媒體 The Information 采訪的文章——《IBM：谷歌發(fā)展人工智能的方向錯了！AI 操作系統(tǒng)不是未來》。

在被問及“如果IBM希望向企業(yè)推廣 Watson，那為什么要在超級碗上投放一段針對消費者的廣告？”這個問題時，David Kenny給出了這么一個回答：

我們的論點與另外三大人工智能企業(yè)（亞馬遜、谷歌、微軟）有所不同，這方面爭論很大。我們是否應(yīng)該以面向消費者的方式來塑造 Watson 的品牌形象？如果您認為人工智能將朝著人工智能操作系統(tǒng)的方向發(fā)展，那就可以朝這個方向努力。但我們不這么認為。

在與 Watson 的大多數(shù)互動中，最終用戶都看不到 Watson。他們只會認為自己在與一家銀行、保險公司、律師或醫(yī)生對話。Watson 主要負責(zé)延伸企業(yè)用戶的個性，所以這更像是一個“白標(biāo)簽”。我們之所以探討增強智能，而不是人工智能，是因為我們的很多工作是增強企業(yè)各種措施的效果。

好吧，從David的回答來看，似乎IBM內(nèi)部也沒有對自身是否應(yīng)該像其他科技巨頭那樣著眼于消費者市場有明確的認知。不過，IBM就這么直白的懟了谷歌的人工智能發(fā)展思路，卻是事實。

雖然目前全球范圍內(nèi)已經(jīng)有很多行業(yè)巨頭，甚至初創(chuàng)企業(yè)都在積極發(fā)展人工智能，但是在很多情況下，人們更愿意將IBM與谷歌拿出來做對比、分析，尤其兩家企業(yè)在人工智能發(fā)展戰(zhàn)略上存在巨大差異。

IBM

Waston：從最初的一個研究項目，到如今的平臺 應(yīng)用

人工智能是 IBM在2014 年后的重點關(guān)注領(lǐng)域。IBM在人工智能領(lǐng)域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011 年在美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類對手的沃森系統(tǒng)均出自 IBM。

我們知道，6 年前Watson 還只是 IBM 數(shù)據(jù)中心的一個研究項目。而如今，該研究項目已經(jīng)發(fā)展成為一個以Waston為核心的、同時又與云平臺關(guān)聯(lián)的 Watson 平臺。目前，IBM 內(nèi)外部已經(jīng)基于 Watson 構(gòu)建了數(shù)百個出色的應(yīng)用。IBM 2016 年第三季度財報顯示，以Watson為代表的認知解決服務(wù)實現(xiàn)營收 128.89 億美元 ，營收增長迅速，占比高達 22. 17%，IBM在人工智能領(lǐng)域盈利開始爆發(fā) 。并有機構(gòu)作出預(yù)計2016-2018年IBM認知解決服務(wù)分別實現(xiàn)營業(yè)收入190.39 億元、218.95 億元 、240.84 億元 ，屆時認知解決服務(wù)占IBM營收比例將達24.56% 、26.89% 、 28.72%， 成為驅(qū)動IBM業(yè)績增長的主要業(yè)務(wù)。

AI發(fā)展戰(zhàn)略：轉(zhuǎn)型成為認知智能解決方案提供商

IBM在人工智能領(lǐng)域布局圍繞Watson和類腦芯片展開，試圖打造人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

目前，IBM 不再將沃森作為單一系統(tǒng)開展業(yè)務(wù)，而將其功能分割成不同組成部分，每個部分都可被租用出去以解決特定商業(yè)問題。以 IBM沃森為代表的認知技術(shù)將商業(yè)帶入認知商業(yè)時代，幫助各行業(yè)挖掘商業(yè)價值，重塑產(chǎn)業(yè)格局。IBM在替客戶提供創(chuàng)新解決方案，客戶不斷向沃森輸入自己企業(yè)數(shù)據(jù)并對沃森進行訓(xùn)練。

——摘自 長城證券

正如David Kenny在采訪中所說的，與其他人工智能企業(yè)相比，Watson有一個獨特的地方，那就是他們在設(shè)計時所圍繞的數(shù)據(jù)并不在互聯(lián)網(wǎng)上。正因為此，IBM才著力發(fā)展醫(yī)療健康和金融服務(wù)，學(xué)習(xí)稅法和建筑圖紙，并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于出版領(lǐng)域，為每個垂直領(lǐng)域構(gòu)建用例。

話是這么說，不過目前為止IBM最突出的還是在健康醫(yī)療、金融和稅法幾個領(lǐng)域。下面，讓iot101君帶您回顧一下IBM在這幾個領(lǐng)域幾個比較代表性的事件：

醫(yī)療領(lǐng)域

• 2013年10月，IBM宣布德克薩斯大學(xué)癌癥中心MDAnderson正在使用Watson認知計算系統(tǒng)共同消滅癌癥。

• 2015年4月，IBM通過成立WatsonHealth部門正式踏入醫(yī)療領(lǐng)域。從2015 年 4 月發(fā)展至今，該部門擁有的員工已占到Watson總員工的 2/3 。 IBM成立該部門面向醫(yī)療健康行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，主要通過數(shù)千萬蘋果設(shè)備收集的用戶健康數(shù)據(jù)來分析。

• 2015年5月，IBM聯(lián)手軟銀，將Watson帶入全新的企業(yè)領(lǐng)域。據(jù)了解，沃森在日本市場首批進入的領(lǐng)域包括了教育、銀行、醫(yī)療、保險和零售行業(yè)。而Watson Developer Cloud也將讓該國的開發(fā)者受益，軟銀和IBM則會專門針對日本市場推出新的API。

• 2015年8月，IBM以10億美元收購了醫(yī)學(xué)影像軟件公司Merge Healthcare，與旗下Watson健康部門合并。Watson開發(fā)許多工具來輔助自動化分析，已經(jīng)實現(xiàn)自動化的除電子健康記錄數(shù)據(jù)、實驗室結(jié)果記錄、基因組測試之外，還包括了X射線交叉，MRI和其他圖像方面等。

• 2015年5月，IBM宣布，14家來自美國和加拿大的癌癥治療機構(gòu)將開始部署沃森（Watston）計算機系統(tǒng)，該套系統(tǒng)將能根據(jù)病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。

• 2016年10月，IBM 正在和奎斯特診斷公司合作，通過云服務(wù)，向周一坐診的腫瘤醫(yī)生提供基因測序和沃森診斷分析，幫助治療癌癥患者。

• 2016年12月，IBM與RSNA達成合作，旨在推進Watson在文本和影像數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，進一步提高診斷速度和提高效率。后者所鉆研的技能是：利用深度學(xué)習(xí)來識別解剖結(jié)構(gòu)中的特定位置并檢測出異常，一旦實現(xiàn)，這種技術(shù)將會對醫(yī)生的臨床診斷有重大的決策支持作用。

• 近日，IBM中國官微發(fā)布消息稱與CNYCC和AtriusHealth合作，這兩家機構(gòu)均為非盈利醫(yī)療機構(gòu)，是提供價值型醫(yī)療服務(wù)的行動者。

總之，Watson在醫(yī)療領(lǐng)域主要關(guān)注腫瘤和癌癥的診斷，通過挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尋找深層關(guān)系，并制定了一套屬于Watson醫(yī)療商業(yè)獨特的戰(zhàn)略：

1、深度聚焦腫瘤領(lǐng)域，并向其他領(lǐng)域擴展；

2、通過大規(guī)模收購獲取數(shù)據(jù)資源；

3、通過合作等擴展使用場景，輸出生態(tài)能力。

稅務(wù)領(lǐng)域

年初，IBM Watson和美國一家為市民提供稅務(wù)籌劃、銀行服務(wù)等業(yè)務(wù)的金融公司 H&R Block 召開發(fā)布會，宣布雙方正式展開合作，表示此次合作是Watson系統(tǒng)第一次應(yīng)用在稅收準備工作當(dāng)中。據(jù)發(fā)布會消息，H&R Block 公司的專家已經(jīng)對Watson第一階段的訓(xùn)練進行了檢驗，并認為該階段的訓(xùn)練相當(dāng)有成果。而隨著Watson參與越來越多的報稅季，它的準確性也會隨之增加。預(yù)計到今年年底，H&RBlock 將利用Watson惠及全球超過 10 億報稅人。

利用Watson的超強能力，對于IBM公司來說，也是個雙贏的結(jié)果。因為這樣的合作強化了自身的人工智能戰(zhàn)略，即讓IBM的技術(shù)進入更多的領(lǐng)域。通過自己的合作伙伴，讓W(xué)atson接觸到更多的消費者。

金融領(lǐng)域

• 2015年初，IBM公布了早期區(qū)塊鏈項目之一，此后該公司一直致力于整合沃森人工智能技術(shù)與分布式賬本技術(shù)。

• 2016年6月，IBM在新加坡濱海灣成立WatsonCentre，致力于以區(qū)塊鏈應(yīng)用為核心，開發(fā)人工智能技術(shù)。

• 2016年8月，IBM重組了內(nèi)部區(qū)塊鏈團隊并正式升級為事業(yè)部，合并人工智能Watson與云計算開發(fā)項目，搭建新的產(chǎn)業(yè)平臺。該事業(yè)部將推動制定相關(guān)進程的標(biāo)準，實現(xiàn)區(qū)塊鏈 人工智能應(yīng)用在行業(yè)市場的落地。

• 2016年9月，IBM將收購金融咨詢公司鵬睿金融集團，這家計算機制造商表示正成立一個名為Watson金融服務(wù)的新部門，該部門會試圖利用其人工智能計算機系統(tǒng)Watson的巨大威力，為客戶提供風(fēng)險與合規(guī)方面的咨詢意見。

• 2016年10月，IBM已達成協(xié)議收購金融公司PromontoryFinancial Group，IBM會將這家公司的服務(wù)整合進人工智能平臺Waston，提供金融監(jiān)管服務(wù)。

總的來說，IBM所做這些就是希望實現(xiàn)用人工智能(AI)技術(shù)分析監(jiān)管規(guī)定、并為金融機構(gòu)提供咨詢意見的更大目標(biāo)。

當(dāng)然，從“醫(yī)療”到“稅務(wù)”，再到“金融”，雖然聽上去著這幾個領(lǐng)域有種天壤之別、互不相干的感覺，但它們有著一個共同的特點，即都需要處理海量的數(shù)據(jù)。從上面的三個領(lǐng)域的合作、收購案例可以看出，IBM無論是收購的對象，還是收購的對象都是緊緊圍繞著某個垂直領(lǐng)域，專注于這個的領(lǐng)域的企業(yè)。

同樣是發(fā)展人工智能，同樣是人工智能巨頭，谷歌的設(shè)計思路則與IBM截然不同！如果說，IBM發(fā)展人工智能是一種基于垂直方向的設(shè)計思路，先扎根于某個垂直領(lǐng)域，再從在這個領(lǐng)域進行暈開。那么谷歌發(fā)展人工智能則有自己的一個很明顯的特點——基于自身的操作系統(tǒng)在水平方向上不斷進取，然后輻射到各行各業(yè)。

谷歌

AI戰(zhàn)略：從基礎(chǔ)技術(shù)到產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈布局

谷歌在2011年成立人工智能部門，目前已經(jīng)有100多個團隊用上了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括谷歌搜索、Google Now、 Gmail等， 并往其開源 Android 手機系統(tǒng)中注入大量機器學(xué)習(xí)功能（如用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)Android手機語音識別系統(tǒng)） 。

谷歌目前產(chǎn)品和服務(wù)依靠主要人工智能技術(shù)驅(qū)動，如谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識別Android 手機指令、鑒別其Google 社交網(wǎng)絡(luò)的圖像。積累底層人工智能技術(shù)，研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法，增強圖形識別和語音識別能力，對信息進行更深層加工、處理。谷歌試圖將AI滲透到了旗下各產(chǎn)品，為用戶帶來更多使用場景及更智能化功能。

通過研發(fā)與并購坐擁兩套人工智能系統(tǒng)

Tensorflow

2015年11月，谷歌開源第二代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Tensorflow。Tensorflow 可編寫并編譯執(zhí)行機器學(xué)習(xí)算法代碼，并將機器學(xué)習(xí)算法變成符號表達的各類圖表，縮短重新寫代碼時間。TensorFlow 可模仿人類大腦工作的方式并識別出模式，被用于語音識別或照片識別等多領(lǐng)域。另外，使TensorFlow 編寫的運算幾乎不用更改就能在多種異質(zhì)系統(tǒng)上運行。在開放源代碼后，所有工 程師都將幫助谷歌修改和完善這項技術(shù)，谷歌收到反饋以后，可推出更好地服務(wù)和產(chǎn)品，進而推動整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

Deepmind

2014年1 月，谷歌耗資 2.63 億美元收購 Deepmind，這家創(chuàng)立于創(chuàng)立于2010年的公司將機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)最先進技術(shù)結(jié)合，建立強大通用機器學(xué)習(xí)算法。同年12月，谷歌通過DeepMind與牛津大學(xué)的兩支AI研究隊伍建立了合作關(guān)系。 2015 年 2 月，Deepmind系統(tǒng)學(xué)會了 49 款雅達利經(jīng)典游戲。2016年3月，由 Deepmind 研發(fā)AlphaGo以 4:1 嘉績擊敗世界圍棋冠軍李世石，激發(fā)全世界對人 工智能的關(guān)注。當(dāng)前 AlphaGo 專注于棋賽發(fā)展，但其未來還將應(yīng)用于醫(yī)療診斷，或投入無人駕駛等領(lǐng)域，以加速人工智能商業(yè)化進程。

——摘自 長城證券

比起的IBM更專注某個領(lǐng)域的做法，谷歌的人工智能發(fā)展的目標(biāo)確實可以理解成在其人工智能操作系統(tǒng)之上深耕某項技術(shù)，然后將該技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)。

就拿人臉識別技術(shù)來說，2015年，谷歌推出號稱最精確的人臉識別技術(shù)，并將其命名為FaceNet。面對一個名為“人面數(shù)據(jù)庫”(Labeled Faces in theWild)的常用人臉識別數(shù)據(jù)庫時，F(xiàn)aceNet識別的準確率近乎百分之百。這個數(shù)據(jù)庫容納了網(wǎng)上搜集的一萬三千多張人臉照片，而在面對一個含有2.6億張人臉照片的龐大數(shù)據(jù)庫時，這個系統(tǒng)的準確率也超86%。這套系統(tǒng)還能將人名和臉匹配,經(jīng)典的人臉識別技術(shù)，甚至能把看起來最像或最不像的臉歸集在一起。雖然并未完全實現(xiàn)，但這也預(yù)示著，在不遠的將來，我們經(jīng)常在網(wǎng)上視頻或大片里看到的那種能懲治犯罪、加強監(jiān)控的電腦將更加觸手可及。

在谷歌看來，智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?AI 應(yīng)用的 一個重要市場， 目前世界各國的智能家居滲透率均較低，為此谷歌正加速以Google Assistant等為基礎(chǔ)智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，將谷歌虛擬助力融合進智能家居中，通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態(tài)系統(tǒng)。

結(jié)語

人工智能決戰(zhàn)時代，無論是巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都在極盡所能的分搶“蛋糕”，想在這一片巨大的領(lǐng)域中占有一席之地。至于開頭提到的文章題目“IBM：谷歌發(fā)展人工智能的方向錯了！AI 操作系統(tǒng)不是未來” ，iot101君的還是想持保守態(tài)度，都是基于自己的特長所設(shè)計出來的最適合發(fā)展的思路而已，并沒有什么對錯之分，至少目前還沒有辦法證明出來。