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美國智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟——美國國家智能制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)者

 昵稱16788185 2016-07-14

本文由空天防務(wù)觀察(ID:AerospaceWatch)授權(quán)轉(zhuǎn)載,作者:航空工業(yè)發(fā)展研究中心青年學(xué)者、國防制造創(chuàng)新問題研究專家劉亞威


2016年620日,奧巴馬宣布美國國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中 “智能制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)”的獲勝團(tuán)隊(duì),已經(jīng)醞釀了一年半的競標(biāo)終于塵埃落定。該機(jī)構(gòu)由能源部牽頭組建,將由獲勝團(tuán)隊(duì)——美國智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟(SMLC)負(fù)責(zé)管理,筆者曾在該機(jī)構(gòu)開啟競標(biāo)之時(shí)就預(yù)測SMLC將會勝出。由于國內(nèi)外利益組織對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的技術(shù)性炒作,SMLC一直是比較神秘的存在,本文將給大家呈現(xiàn)美國官方對智能制造(Smart Manufacturing)的見解,展示他們所做的低調(diào)但意義重大的事情。


美國智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟(SMLC)于2006年成立,它一直負(fù)責(zé)的“智能制造”計(jì)劃是“智能美國”計(jì)劃的一部分,在美國國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字設(shè)計(jì)與制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)成立之前,SMLC是美國唯一的由政府、工業(yè)界、學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)、協(xié)會組建的智能制造研發(fā)促進(jìn)機(jī)構(gòu)。SMLC提出的相關(guān)智能制造概念、路線圖和行動計(jì)劃反映了美國官方對智能制造的見解以及業(yè)界發(fā)展的典型路線。


一、智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟


近年來,為了重塑美國制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢,美國啟動了制造業(yè)振興戰(zhàn)略,加快發(fā)展技術(shù)密集型先進(jìn)制造業(yè),實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化。作為先進(jìn)制造業(yè)的重要組成部分,智能制造得到了美國政府、企業(yè)各層面的高度重視。美國能源部、商務(wù)部國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)和國家科學(xué)基金(NSF)是智能制造的重要支持力量,近年來資助并設(shè)立了眾多研究項(xiàng)目推動其發(fā)展,這其中就包括2006年成立的美國“智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟”。


“智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟”(SMLC)是一個致力于構(gòu)建一個開放共享的智能制造平臺,突破“智能制造系統(tǒng)”開發(fā)與部署難題的非盈利組織。SMLC成員包括通用動力、通用電氣、通用汽車、美國鋁業(yè)公司、美國能源部、美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院、國家科學(xué)基金、美國制造技術(shù)協(xié)會、機(jī)械工程協(xié)會等。SMLC負(fù)責(zé)的“智能制造”計(jì)劃與“輕巧成形技術(shù)”等計(jì)劃都是“智能美國”計(jì)劃的一部分。


SMLC的目標(biāo)是構(gòu)建一個基于云的、開放式架構(gòu)的軟件平臺,集成了現(xiàn)有的和未來的工廠級數(shù)據(jù)、仿真和系統(tǒng),并策劃業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)行動。在這個智能制造平臺上,智能制造系統(tǒng)實(shí)時(shí)地將制造智能數(shù)據(jù)集成到整個工廠和供應(yīng)鏈,包括設(shè)計(jì)、工程、計(jì)劃和生產(chǎn)。集成智能制造系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)面向多層數(shù)據(jù)管理與建模的生產(chǎn)運(yùn)營中所有層級的實(shí)時(shí)動態(tài)界面連接。


 

多層數(shù)據(jù)管理


2008年,在國家科學(xué)基金(NSF)的資助下,SMLC的工作組會議發(fā)布了“智能流程制造”(SPM)路線圖,針對SPM的愿景提出了5條路線。2010年,面向21世紀(jì)的智能制造,SMLC的工作組會議提出了“智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)”愿景,以及行動計(jì)劃。路線圖和行動計(jì)劃描繪了美國未來實(shí)施智能制造的藍(lán)圖。


二、SMLC的智能制造概念


2014年12月,美國政府啟動了國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中智能制造創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的競標(biāo),該機(jī)構(gòu)將由能源部牽頭組建。能源部對智能制造的定義是:智能制造是先進(jìn)傳感、儀器、監(jiān)測、控制和工藝/過程優(yōu)化的技術(shù)和實(shí)踐的組合,它們將信息和通信技術(shù)與制造環(huán)境融合在一起,實(shí)現(xiàn)工廠和企業(yè)中能量、生產(chǎn)率和成本的實(shí)時(shí)管理。這一定義即是來源于SMLC一直以來對智能制造的見解。


SMLC進(jìn)一步指出,從工程的觀點(diǎn)來看,智能制造是先進(jìn)信息(Intelligence)系統(tǒng)的增強(qiáng)應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)新產(chǎn)品的快速制造、產(chǎn)品需求的動態(tài)響應(yīng)、工業(yè)生產(chǎn)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)優(yōu)化。智能制造將制造的所有方面連接起來,從原材料進(jìn)入直到成品交付。它建立了一個跨產(chǎn)品、運(yùn)行和商務(wù)系統(tǒng)譜系的富含知識的環(huán)境,這個譜系延伸至工廠、分銷中心、企業(yè)和整個供應(yīng)鏈。


SMLC特別將能量管理作為智能制造的重要一環(huán),因此它們提出的智能制造概念是以智能工廠為核心,還要加上智能電網(wǎng)等組成一個更廣泛意義上的智能制造系統(tǒng)。而且值得注意的是,與中國業(yè)界多以技術(shù)為導(dǎo)向提出智能制造的概念不同,SMLC采用以結(jié)果為導(dǎo)向來提智能制造,搞智能制造的目的是為了增加投資還是為了減少成本,往往是中外推行智能制造背景的一個顯著區(qū)別。

 

智能制造概念


SMLC對健康與可持續(xù)的制造進(jìn)行了一番層次化的說明,并且區(qū)分了物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的主要作用層次??梢哉f,實(shí)現(xiàn)智能的過程就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、將信息轉(zhuǎn)化為知識、將知識轉(zhuǎn)化為智慧、將個體智慧上升為集體智慧的一個過程,這必將是伴隨智能制造的實(shí)現(xiàn)而達(dá)到的一個終極目標(biāo)。因而,SMLC甚至歐美國家設(shè)立的若干個計(jì)劃和項(xiàng)目,研究的眾多使能技術(shù)與關(guān)鍵技術(shù),都是在為實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧”(DIKW)這一循環(huán)模型而努力。

 

健康與可持續(xù)的制造


SMLC認(rèn)為,智能企業(yè)/企業(yè)聯(lián)盟關(guān)注聯(lián)網(wǎng)的工廠和動態(tài)的供應(yīng)鏈,它通過構(gòu)建共享的、保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的智能制造硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),將制造引向服務(wù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)、服務(wù)聯(lián)網(wǎng)。在SMLC描繪的廣義智能制造系統(tǒng)中,機(jī)器--材料(物料)實(shí)時(shí)動態(tài)互聯(lián)互通互感互知,智能制造就體現(xiàn)在多層、跨尺度的動態(tài)連接、時(shí)間控制、數(shù)據(jù)循環(huán)與自主活動中。

 

智能制造:多層的鏈接、時(shí)間、數(shù)據(jù)與活動


三、SMLC的工作要點(diǎn)


SMLC是為數(shù)不多的給出了“智能制造”定義的,而且提出了若干關(guān)鍵技術(shù),包括:聯(lián)網(wǎng)的傳感器,數(shù)據(jù)互用性,多尺度動態(tài)建模與仿真,智能自動化,可擴(kuò)展的多層級賽博安全。SMLC組織制訂的“智能流程制造”路線圖和“智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)”行動計(jì)劃就圍繞這些關(guān)鍵技術(shù),確定了集成的發(fā)展路線。


五個連續(xù)路徑實(shí)現(xiàn)智能制造


智能制造的企業(yè)場景中,統(tǒng)一的模型集成到全部運(yùn)行中,對象和過程都體現(xiàn)了分布式智能,企業(yè)范圍內(nèi)形成自感知、自優(yōu)化的系統(tǒng),以及可共用信息和能力的系統(tǒng),建立任何操作和運(yùn)行的影響都可預(yù)測的工業(yè)。實(shí)現(xiàn)智能制造要分五步走:一,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,關(guān)注建模標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字化環(huán)境與信息基礎(chǔ)設(shè)施;二,將知識轉(zhuǎn)化為模型,關(guān)注智能化的工藝建模、仿真、分析與優(yōu)化;三,將模型轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵工廠資產(chǎn),關(guān)注工廠級的智能工藝實(shí)施與智能制造管理;四,關(guān)鍵工廠資產(chǎn)的全球化,關(guān)注企業(yè)(聯(lián)盟)級的智能制造;五,建立關(guān)鍵績效指標(biāo),關(guān)注面向智能制造的教育與技能。


四個行動計(jì)劃打造智能制造企業(yè)


智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)應(yīng)該從工廠運(yùn)行到供應(yīng)鏈都是智能的,能夠全壽命周期地虛擬跟蹤資本資產(chǎn)、工藝和資源,具備柔性、敏捷和創(chuàng)新的制造環(huán)境,績效和效率都是最優(yōu)化的,業(yè)務(wù)和制造都是高效協(xié)同運(yùn)行的。針對這一2020年目標(biāo),確立了四個行動計(jì)劃:一,搭建面向智能制造的工業(yè)界建模與仿真平臺;二,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)可承受的工業(yè)數(shù)據(jù)收集與管理系統(tǒng);三,在商務(wù)系統(tǒng)、制造工廠和供應(yīng)商之間實(shí)現(xiàn)企業(yè)(聯(lián)盟)范圍集成;四,加強(qiáng)智能制造中的教育與培訓(xùn)。


四、“智能流程制造”路線圖


“智能流程制造”(SPM)描述的是一種技術(shù)和能力,其中的各類計(jì)算模型是數(shù)據(jù)、知識、技能、決策和發(fā)現(xiàn)的集成點(diǎn),它是將數(shù)據(jù)和知識構(gòu)筑成有用的形式并應(yīng)用的方法。為使企業(yè)獲得全球競爭能力,SPM中嵌入的知識和技能需要成為企業(yè)下一代的關(guān)鍵運(yùn)行資產(chǎn)。 

智能加工制造功能模型

1)愿景

從技術(shù)的角度,SPM的愿景是:制造流程將是由知識驅(qū)動的、基于模型的;信息流將是無縫的,沒有多余的數(shù)據(jù)進(jìn)入;可共用信息的系統(tǒng)將利用數(shù)據(jù)支撐建模工具和決策支持系統(tǒng);運(yùn)行將是閉環(huán)的并處于分布式控制下,自動感知所有關(guān)鍵參數(shù),確保所有參數(shù)維持在控制范圍內(nèi);工人將與企業(yè)信息和知識過程無縫連接。

智能流程制造的技術(shù)轉(zhuǎn)變

現(xiàn)在

未來

結(jié)果

運(yùn)行中的一次性模型

模型集成到運(yùn)行中

遍布的、協(xié)調(diào)的、始終一致的和可管理的模型

分散的智能

分布式智能

數(shù)據(jù)、信息、知識、模型和技能都可用于做出正確決策

缺乏智能的系統(tǒng)

自感知系統(tǒng)

自主的系統(tǒng),理解其在企業(yè)中的角色并且采取行動優(yōu)化其表現(xiàn)

獨(dú)占的系統(tǒng)

可共用信息的系統(tǒng)

系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議下通信,實(shí)現(xiàn)信息、能力和最優(yōu)組件共享

不可預(yù)測的工業(yè)

可預(yù)測的工業(yè)

在運(yùn)行包線內(nèi)實(shí)施影響可預(yù)測的操作


路線圖共包括5條最終會聚為智能加工制造的路線,分別是“從數(shù)據(jù)到知識”,關(guān)注采集與解釋數(shù)據(jù);“從知識到運(yùn)行模型”,確定工廠運(yùn)行需要什么模型和仿真;“從運(yùn)行模型到企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵工廠資產(chǎn)”,將這些模型和仿真集成為綜合的工廠運(yùn)行,朝彈性的、積極主動的工廠運(yùn)行邁出重要步伐;“從企業(yè)應(yīng)用到從全球應(yīng)用的關(guān)鍵工廠資產(chǎn)”,關(guān)注全局思考與決策;“從人員、知識和模型到組合的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)”,關(guān)注員工培訓(xùn)和轉(zhuǎn)變。

智能流程制造的5條實(shí)現(xiàn)路線


2)路線一:從數(shù)據(jù)到知識

SPM環(huán)境中,能夠更高效地從正確的源收集正確的數(shù)據(jù)。未來,傳感器網(wǎng)絡(luò)將收集更多的數(shù)據(jù)并互相通信。首先,分析數(shù)據(jù)并編譯為對生產(chǎn)有用的信息;之后,基于以往的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)測對這些信息進(jìn)行處理,以修改工藝和產(chǎn)品模型,并生成和提供做出正確決策與行動所需的知識。信息轉(zhuǎn)換環(huán)境必須考慮風(fēng)險(xiǎn)與不確定性。


3)路線二:從知識到運(yùn)行模型

運(yùn)行模型是知識(物件、資產(chǎn)或工藝以及它們的相互作用)的應(yīng)用表達(dá),描述了達(dá)到SPM目標(biāo)所需的集成度和標(biāo)準(zhǔn)化的水平。未來,能夠獲取并應(yīng)用知識創(chuàng)建模型,精確表達(dá)工藝中的組件和材料,以及它們的功能、相互作用和轉(zhuǎn)換過程。知識的應(yīng)用將使企業(yè)形成提供實(shí)時(shí)、動態(tài)管理與控制的運(yùn)行模型的構(gòu)建能力。


4)路線三:從運(yùn)行模型到企業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵工廠資產(chǎn)

SPM的下一個里程碑是從多尺度運(yùn)行模型到基于知識的工廠集成應(yīng)用,模型中包含了運(yùn)行的知識和經(jīng)驗(yàn)。未來,將會出現(xiàn)關(guān)鍵的集成模型系統(tǒng),它需要作為關(guān)鍵工廠資產(chǎn)來管理。路線三有兩個重要的方面:利用總體的運(yùn)行模型,通過加強(qiáng)人員、模型和設(shè)施的協(xié)調(diào),來高水平和高質(zhì)量地計(jì)劃、創(chuàng)建、運(yùn)行和管理工廠業(yè)績;將詳細(xì)的運(yùn)行模型集成系統(tǒng)視為與設(shè)施、數(shù)據(jù)、材料技術(shù)和專家、熟練工人同等重要的關(guān)鍵工廠資產(chǎn),來計(jì)劃、控制和管理SPM企業(yè)的每個部分。


5)路線四:從企業(yè)應(yīng)用到全球應(yīng)用的關(guān)鍵工廠資產(chǎn)

領(lǐng)先制造企業(yè)視全世界為市場和運(yùn)行地點(diǎn),工廠資產(chǎn)的概念必須通過智能協(xié)作過程擴(kuò)展至全球應(yīng)用且打破企業(yè)界線。未來,要在過程控制、仿真分析和生產(chǎn)管理中不斷探索先進(jìn)技術(shù)手段并進(jìn)行集成,超越傳統(tǒng)的企業(yè)范圍實(shí)現(xiàn)共同利益并加速廣泛合作,還必須妥善處理語言、文化、規(guī)章等不同之處。全球性業(yè)務(wù)合作的成功要求各企業(yè)在運(yùn)營系統(tǒng)之間的通信、在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和競爭優(yōu)勢的同時(shí)共享信息、以及在建立柔性和快速響應(yīng)系統(tǒng)方面達(dá)成一致,以最優(yōu)化彼此的經(jīng)營活動。這其中的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)超絕大多數(shù)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的能力。


6)路線五:從人員、知識和模型到組合的關(guān)鍵績效指標(biāo)

SPM環(huán)境有效地協(xié)同人員技能、知識和集成的模型系統(tǒng)。未來,所有的技能、能力和知識都將融入一個集成環(huán)境中,在其中可以得到制造成品率和其它生產(chǎn)目標(biāo),可以確保環(huán)境、健康與安全(EH&S),而且關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)持續(xù)衡量企業(yè)成功與否。制造企業(yè)將全面和熟練地使用所有可用知識和經(jīng)驗(yàn),利用可以學(xué)習(xí)的智能模型通過基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)增加知識,在設(shè)計(jì)和制造全壽命周期的每個步驟中實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)最優(yōu)化。


五、“智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)”行動計(jì)劃


在智能制造領(lǐng)導(dǎo)力聯(lián)盟20116月發(fā)布的《實(shí)施21世紀(jì)的智能制造》報(bào)告中詳細(xì)列出了“智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)行動計(jì)劃”的愿景、2020年目標(biāo)和成果、績效衡量準(zhǔn)則,以及行動計(jì)劃。行動計(jì)劃包括四類:面向智能制造的工業(yè)界建模與仿真平臺;經(jīng)濟(jì)可承受的工業(yè)數(shù)據(jù)收集與管理系統(tǒng);企業(yè)范圍集成:商務(wù)系統(tǒng)、制造工廠和供應(yīng)商;智能制造中的教育與培訓(xùn)。


1)愿景與目標(biāo)

理想的智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)應(yīng)該包含制造的方方面面(從工廠運(yùn)行到供應(yīng)鏈),并且能夠全壽命周期地虛擬跟蹤資本資產(chǎn)、工藝和資源,最終得到的將是柔性、敏捷和創(chuàng)新的制造環(huán)境,績效和效率都是最優(yōu)化的,業(yè)務(wù)和制造都是高效協(xié)同運(yùn)行的。

 

智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)概念


智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)2020年應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)包括7條:


  •    降低在核心制造工藝中應(yīng)用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析、建模與仿真的成本;

  • 降低前置競爭性基礎(chǔ)設(shè)施的成本,包括數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)絡(luò)、可共用的軟硬件以及共享的商業(yè)數(shù)據(jù);

  • 建立一個共享的工業(yè)界源平臺,就像應(yīng)用程序商店那樣開放瀏覽,提供可定制的軟件服務(wù),以促進(jìn)創(chuàng)新;

  • 面向企業(yè)的制造智能化應(yīng)用,廣泛接入下一代感知技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施(如一次性傳感器,數(shù)據(jù)融合,提升測量精度和智能化程度的、多源組合數(shù)據(jù)的有線和無線網(wǎng)絡(luò));

  • 為智能制造概念建立國家試驗(yàn)臺或方便的用戶設(shè)施,使其對所有規(guī)模的企業(yè)都可用;

  • 面向物料與產(chǎn)品的實(shí)時(shí)規(guī)劃和及時(shí)跟蹤/可追溯性,開發(fā)虛擬工廠和供應(yīng)鏈工具(如實(shí)時(shí)仿真和可視化,虛擬試驗(yàn)臺,動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析,動態(tài)供應(yīng)商參與)。

  • 在企業(yè)中應(yīng)用儀表盤績效工具(如關(guān)鍵績效指標(biāo),關(guān)鍵數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測和可視化)管理動態(tài)生產(chǎn)、關(guān)鍵資源(能量、水、空氣)的使用和存儲、可持續(xù)性和環(huán)境、健康與安全(EH&S)。


達(dá)到這些目標(biāo)后,將會形成6個綜合成果,它們描述了未來智能制造的狀態(tài):技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)健康,敏捷,資源高效利用,安全與信心(可靠),可持續(xù)性,下一代工人。為衡量這些目標(biāo)和成果,還提出了相關(guān)進(jìn)展的衡量準(zhǔn)則,包括6個大項(xiàng):產(chǎn)品化周期縮短;與智能制造模型和工具相關(guān)的成本降低;在企業(yè)范圍內(nèi)執(zhí)行智能制造概念;在高度優(yōu)化和安全的工廠中,由需求驅(qū)動且高效地利用資源;建立描述產(chǎn)品可持續(xù)性的通用語言;現(xiàn)有工業(yè)基礎(chǔ)的維持與增長。


2)行動計(jì)劃一:面向智能制造的工業(yè)界建模與仿真平臺

智能制造的大規(guī)模使用需要模型和計(jì)算平臺向眾多用戶開放,提供輕松訪問的同時(shí)保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。計(jì)算工具也需要擁有先進(jìn)功能以支持在工廠環(huán)境中進(jìn)行更復(fù)雜的分析和決策,并且在制造企業(yè)中與商務(wù)系統(tǒng)集成。這些功能包括所有關(guān)鍵績效指標(biāo)以及企業(yè)范圍數(shù)據(jù)的集成,包括原材料、設(shè)備、設(shè)施、產(chǎn)品和后勤。人員因素也必須在決策工具和自動系統(tǒng)中加入,把人類行為和行動與機(jī)器知識進(jìn)行集成。


3)行動計(jì)劃二:經(jīng)濟(jì)可承受的工業(yè)數(shù)據(jù)收集與管理系統(tǒng)

支持企業(yè)范圍的智能制造系統(tǒng)需要大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)需要使用高效、標(biāo)準(zhǔn)化的方法收集、存儲、分析和傳送,高效且經(jīng)濟(jì)地管理和使用數(shù)據(jù)對智能制造是一個重大挑戰(zhàn)。解決當(dāng)前數(shù)據(jù)系統(tǒng)的局限需要開發(fā)相容的數(shù)據(jù)方法以及新的收集體系結(jié)構(gòu),這一體系結(jié)構(gòu)使用綜合傳感器網(wǎng)絡(luò)并使數(shù)據(jù)傳輸簡化。數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要是不同平臺與用戶共用的且在其間是可交換的。


4)行動計(jì)劃三:企業(yè)范圍集成:商務(wù)系統(tǒng)、制造工廠和供應(yīng)商

制造企業(yè)(聯(lián)盟)比制造工藝和產(chǎn)品更大,包括橫跨制造工廠、企業(yè)和工業(yè)界的眾多業(yè)務(wù)和管理職能。供應(yīng)鏈中制造運(yùn)行與業(yè)務(wù)職能的集成是未來智能制造企業(yè)(聯(lián)盟)的一個中心優(yōu)勢。成功地集成業(yè)務(wù)規(guī)劃和制造決策將極大增加各種資源使用中的生產(chǎn)率和效率。無損知識產(chǎn)權(quán)的跨供應(yīng)鏈集成將為改進(jìn)供應(yīng)商績效開辟新方法,并且能讓供應(yīng)商占領(lǐng)新的或鄰近的市場。

5)行動計(jì)劃四:智能制造中的教育與培訓(xùn)

為了持續(xù)發(fā)展智能制造的技術(shù)以及其它方面,并且使工廠有效采用并廣泛使用智能制造,需要打造一支熟練的勞動力大軍。這其中的關(guān)鍵在于大學(xué)和學(xué)院課程中加入智能制造概念,在高等教育中包含這些概念將確保工程師和科學(xué)家骨干在所需學(xué)科中得到培養(yǎng)。對于培訓(xùn)操作員使用新工具,確保將人員因素持續(xù)納入計(jì)算和自動化工廠系統(tǒng)來說,工廠或工業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目也是需要的。能夠在工廠運(yùn)行中看到?jīng)Q策的影響,并且從中學(xué)習(xí)的操作員會成為高效的資產(chǎn)。


從行動計(jì)劃四就可見,與美國國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)一樣,SMLC仍然是把教育和培訓(xùn)作為核心行動計(jì)劃和重要發(fā)展目標(biāo)成果,而不是什么保障措施,對于人在智能制造中的作用,這是中美之間最大的認(rèn)識差異。


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