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超級大腦可以應(yīng)用到一切事務(wù)之中去，可以提升社會的運營效率，提升個體的幸福感和生命價值。這一點和某一些人談過。（好決策智庫的夢想――遠景目標。） 在軍事沒有無敵大腦，在交易中沒有無敵大腦，也許在某一些變化相對較少的領(lǐng)域是可以擁有超級大腦的，只要記住所有的變化，即可贏。 有些人在邏輯上或觀念認識上是存在問題的，比如說，大腦不重要，金錢重要。或只愿意支付很少原成本得到許多財富或資源，這些都是不科學(xué)的，不吻合補償理論的。一切的得到均是相應(yīng)付出的補償，若想靠一種投機獲取成功，從長遠來看是無法復(fù)制的。 比爾?蓋茨下圍棋水平不行，想通過“超級大腦”打敗圍棋高手的小小心愿或也難以實現(xiàn)，人生難免有遺憾，即便是世界首富，亦是如此。 許峰雄曾在2003年說過，圍棋高深莫測，要設(shè)計出能夠打敗高段位圍棋手的電腦絕非易事，后來研究了圍棋軟件一段時間之后，認為圍棋是可以突破的，在2008年時候的說可以在5－10年搞定，現(xiàn)在是2014年了，超過了5年，可是微軟方面還沒有質(zhì)的飛躍（許峰雄在2003年4月17日正式宣布加盟微軟亞洲研究院，任高級研究員。他到微軟超過10年了。）?！?/div> 一般來說，研究量非常大的話，就可以解決實現(xiàn)問題，但是世界不是我們所認識的那一樣。有一些大型問題，不會因為某一些人的研究就能解決的。 從簡單的推理來說，許花10年時間可以做出一個“深藍”，那么他應(yīng)該可以花10年時間做一個“圍棋深藍”啊，事實上，一直在開發(fā)圍棋軟件，從2003年開始，到現(xiàn)在為此，仍然沒有開發(fā)出來。他在2008年時候的說可以在5－10年搞定，估計那時他的研究有一些小突破，可就是沒有質(zhì)的突破，不然現(xiàn)在微軟研究出來的類似“深藍”圍棋軟件就可以面市了。說明當時，許的判斷是存在“慣性思考”或自以為是的可能性?！?/div>
三、好決策的夢想――超級大腦 1、我的夢想 一個人所作所為，背后是有企圖的，或者說是有期望值的。若沒有夢想，或使命，或目標，許多人的行為是亂的。一般來說，人一段時間的目標（欲望）是相對固定的，在某一段時間是指向一點的。 我在1997年，看到一個新聞，深藍戰(zhàn)勝了國際象棋大師（世界第一名），那一時刻，我就直覺地認為，未來將是智能化（智謀）的時代，當我意識到這一點時，興奮得不得了。為此，花了60元印了兩盒名片，好象公司名是“深圳市智謀有限公司”（沒有在工商局注冊，僅僅印了名片）。還購買了許多有關(guān)“智謀類”的書籍學(xué)習(xí)。 到了2013年，終于注冊了一家公司，不過不叫“深圳市智謀有限公司”，而稱之為，深圳好決策智庫有限公司。公司成立之后，暫時還沒有作出實質(zhì)性的舉動。有一些投資，但對智庫的應(yīng)用沒有實質(zhì)性進展。未來將會繼續(xù)下去。 2、證券智能化交易 從2001年開始，我對“系統(tǒng)交易”有很強的興趣了，其后研究了許多指標，等等，均沒有取得很好的效果，因為失效的原因，我改為對“對手盤”的研究，發(fā)現(xiàn)也不如意，最后結(jié)合，概率，對手盤，指標等等來交易，發(fā)現(xiàn)效率所有提升，所以我認為，一個交易者能否成功，要做好最重要的事情，修正，再一個就是對自己的決策來源有一個深入的研究，比如效率的研究，對手盤的研究等等，如此才能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。 我對“金錢機器人”的研究沒有放棄過，只是因為進展很慢而已。比如寫作《跳空追擊》、《高贏率》、《股市通鑒》、《看透》，無一不是圍繞此點展開，即便是我開設(shè)的公司（好決策智庫），也是為了這一點展開的。 3、量化交易的可行性 量化交易在1970之后，就有一定的基礎(chǔ)了，逐步發(fā)展到現(xiàn)在的全自動化。 量化交易是一種趨勢，隨著科學(xué)技術(shù)的進步，人們對計算機的運用將達到更好的層次，當電腦和人腦所獲取的知識相結(jié)合，電腦的交易效能將超過人類的交易效能，而且具有極強的應(yīng)用效力和極廣泛的應(yīng)用范圍，可以在世界各國證券交易所交易，具有全球的作戰(zhàn)能力。 從當前的情況看，量化交易正在進入許多證券交易領(lǐng)域，這是勢不可擋的趨勢，所以對量化的交易或了解是所有必要的事情。 在證券交易領(lǐng)域，量化交易做得最好的要數(shù)西蒙斯領(lǐng)域下的大獎?wù)禄穑ㄎ幕瘡?fù)興科技）了。多年來，取得了超過30%的復(fù)利回報。從現(xiàn)有的基金行業(yè)（交易行業(yè)）來看，是最厲害的了。 人類打造一個“賺錢機器人”的夢想，已經(jīng)實現(xiàn)了。 4、證券交易的研究難點 量化交易自動化方面，最難攻克的一點，要數(shù)“交易對手盤”。 筆者認為，量化交易系統(tǒng)最難攻克的點是來自交易對手盤，若不解決這一個問題，對未來的預(yù)測會出現(xiàn)問題，修正亦困難。 若沒有對手盤，再好的交易系統(tǒng)，也無法達到自動賺錢的目的。 5、專注一點更容易成功 量化交易是大腦的專注一點（一個大行業(yè)的細分行業(yè)）的簡體。比如人會在一個特征，在某一點很強大的人，在其它方面就會相對較弱。電腦交易系統(tǒng)就是如此，若誰想開發(fā)出一個“全世界”性的系統(tǒng)，只能說是一種病，一種幻想癥。沒有一個系統(tǒng)可以管理一切事務(wù)的，若是想通過拼裝獲得一個“大系統(tǒng)”通吃天下的想法，是難以實現(xiàn)的。據(jù)說，某一些人開發(fā)的系統(tǒng)，可以玩轉(zhuǎn)世界所有的證券交易。若是真的如此，那么世界財富必將為所有。從理性的角度推理，他是無法實現(xiàn)這樣的目標的。當然，不排除短期可勝任的可能呢？但是從長期來看，該系統(tǒng)將面臨一個關(guān)鍵性的問題，對手盤的問題。沒有對手盤送錢給你，就是天大的利好，也不會有人買入，或因為極其恐懼的事情令別人賣出。據(jù)說，某一個人看石油下跌，所以放空與石油相關(guān)的商品，而該商品卻上漲，吃掉了他十多億資產(chǎn)，這說明，對手盤是非常重要的信息，而一個系統(tǒng)無法兼顧全世界市場的變化，因為此開發(fā)出一個征戰(zhàn)全世界證券交易市場的系統(tǒng)是一種幻想。 從務(wù)實的角度來說，一個人的大腦只能把一件事情做到極致，那么量化交易系統(tǒng)也應(yīng)該只專注一點，比如說，專注于外匯交易（能把外匯做好，做成賺錢的人或機構(gòu)是少數(shù)），黃金交易，期貨交易，股票交易等等。 6、好決策未來的研究計劃 ?。?）專注于證券交易 首先要攻克“證券交易”，A股的交易有非常多的機會，未來只有先攻克此關(guān)，才行。為此，個人會專注于這一點，一直專注證券交易領(lǐng)域（對本人的任務(wù)目標的設(shè)定是：每年要有研究成果）。公司其它部門的研究，會根據(jù)公司的實力深入下去。（項目名稱是：好決策證券交易系統(tǒng)。） ?。?）證券交易的周邊研究 證券交易不是“個體”，在世界經(jīng)濟一體化的進程中，所有的“交易市場”均具有影響性（連動性），所以要對證券交易領(lǐng)域的周邊領(lǐng)域進行研究。比如企業(yè)研究，期貨研究，外匯研究，政治研究，戰(zhàn)爭研究等等。 （3）超級大腦 當好決策智庫發(fā)展到一定的層次（證券領(lǐng)域的NO.1）之后，會進軍證券交易之外的行業(yè)（領(lǐng)域），比如娛樂類，智能化，棋類等等。 我認為擁有“超級大腦”的公司將是一個偉大的公司，競爭力非常強大，他甚至有可能吃掉許多小公司，成為怪物。 我們的競爭對手是微軟、谷歌、IBM、百度、騰訊、阿里爸爸等等。 千里之行，如于足下。 為了提升效率（概率），我們必須對研究的范圍進行限制，在實現(xiàn)證券領(lǐng)域的NO.1之前，一定要務(wù)實地做好當下的工作，不敢說要百分百的投入于一點，至少要把90%以上的精力投資于此。 |
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