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【原創(chuàng)】一位金融工程小碩的華麗逆襲人生!一只Quant菜鳥的修行之路第二季

 江天曉月 2016-05-02


論壇君




作者(論壇ID):sheva0728

來源:經(jīng)管之家

本文為作者原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請注明作者信息及來源。


大家好,又是我。


自從寫了第一篇Quant菜鳥的修行之路》(點擊可查看)之后,陸續(xù)收到壇友的私信,都在問量化金融的路要怎么走,應該學什么東西。


老實說,我沒什么可以教大家的,何德何能?我只是比大家早起步而已,要是有什么經(jīng)驗的話,大概有一句是我覺得最有用的:無論用什么方法,在市場面前,我們都是小字輩,永遠做到,尊重市場,敬畏市場。


至于為什么要寫第二篇,是因為我最近參加了一個我覺得十分有趣的面試,所以想在這里分享一下。


來正文。


話說,最近投簡歷,投了一間資產(chǎn)規(guī)模排名前五的某基金公司的量化投資部的實習崗位。原本我就抱著一種試一下的心態(tài)去投的——一線公募基金怎么可能看得上我這種屌絲學校的學生?結(jié)果接到了面試電話,說真的我心里真的有點小興奮。


面試當天,一早來到,加上我一共三人,等了大概40分鐘,終于到我。


面試我的,是該公司的兩位基金經(jīng)理。(為什么我會知道?是因為,樓主之前在某一線券商實習的時候認識到一位前輩,剛好是這間基金公司的前員工。所以說,金融圈這個圈子真的很小……)以前還是基層客戶經(jīng)理的時候,根本沒想過能見上基金經(jīng)理一面,現(xiàn)在居然有機會和業(yè)內(nèi)大佬面對面交談……心里不僅僅是小興奮。


整個面試的過程,都是圍繞著我的簡歷來問問題,問的十分的仔細。(這里備注一下,一般較好的公司面試的時候都喜歡揪著細節(jié)處不停地發(fā)問,所以,請不要把自己的經(jīng)歷夸大得太過分……)


比如:當初在某公司是跟誰干活?模型數(shù)據(jù)哪里找的?回測結(jié)果如何?模型參數(shù)怎么設置?建模的時候遇到了什么BUG?


整個面試過程都是輕松加愉快的。


重點來了。


面試的最后階段,面試官說:


最后給你來一個開放式的題目:請想出三個策略,是百分之百虧錢的——不是大概率,而是百分百!


當時我就蒙了,百分百虧錢,反過來,不就是百分百賺錢嗎?


有嗎?有這樣的策略嗎???


當時滿腦子都是K線均線K線均線K線均線……


面試官看到我快要憋出屎來的樣子,說了一句:有研究過分級基金嗎?


我說,有過少許研究……


然后……就想到無風險套利……無風險套利不就是理論上的百分百盈利嗎?


將所有無風險套利反過來做,不就是百分百虧損嗎?


然后我就答了兩個……


后來,面試官給我留了一個郵箱。


說:現(xiàn)在想不到不要緊,回去再想五個出來,發(fā)到我的郵箱上。然后把最能體現(xiàn)你投研能力的報告和代碼都一并發(fā)給我看看。


再后來,回家,過了那道緊張氣,冷靜下來,終于總結(jié)出:


任何有雙軌價格和衍生品種的標的,都可以構(gòu)造出百分百虧錢的策略。


最后我想了十一個,發(fā)了過去。(問我到底有哪十一個的各位,不要私信我,請自己想去,哈哈。)


我第一次覺得,金融學里面的一價定律,是這么的高大上。


把這次面試經(jīng)歷寫下來,其實是想說:


1.思維固化是一件很可怕的事情,應該多思考,跳出原有的框架。

2.正如我上一篇所說的:金融學的直覺(Financial Intuition)真的很重要。


最后,臨結(jié)束的時候,兩位基金經(jīng)理問我有沒有什么問題,我問了一句:貴公司會傾向于招名校的學生嗎?我們這種非985學校的學生會遭到歧視嗎?


其中一位回答:從歷史上看,我們公司是有這個傾向,你也學過經(jīng)濟學,學歷其實就是反映出某種信息嘛。但是,這么多年來,根據(jù)我的觀察,名校畢業(yè)生和是否能在市場賺錢是沒有任何關系的,你看馬云就知道了。學歷只是一塊敲門磚,做投研,關鍵還是看個人能力。


聽到這句話,我對這間公司的好感度瞬間up。


至于面試結(jié)果……


之后有機會,再補充吧。


以上。


——————延伸閱讀——————

我的量化投資學習思路


作者(論壇ID):飛家小冰

來源:經(jīng)管之家

(注:本文外鏈較多,可點擊“閱讀原文”查看原文內(nèi)容)


寫一篇關于量化投資的學習思路,希望能夠起個拋磚引玉的作用,歡迎壇友們分享自己學習量化投資的方法技巧~~下面介紹一下如果我來學習量化投資,我的整個學習思路(本人新手,歡迎拍磚~~)


1、首先,我會了解一下量化投資這門學科的整體框架結(jié)構(gòu),對于這門學科有個整體認識。我會參考此貼量化投資學科概覽(http://bbs./thread-2878721-1-1.html)


文字的東西可能會抽象一些,所以為了進一步了解,我會看下這些視頻:


  • 量化投資解析(http://bbs./thread-2872846-1-1.html)

  • 新財富報告 揭秘量化投資(http://bbs./thread-2872840-1-1.html)

  • BTV《財經(jīng)5連發(fā)》——量化投資(http://bbs./thread-2872819-1-1.html)


2、接著,因為量化投資在做模型設置參數(shù)之前需要對整個金融體系有清晰透徹的認識,這就需要一些基礎課程的鋪墊,所以我首先會學習微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學、貨幣銀行學、國際金融、金融工程學、數(shù)理金融、金融衍生工具這些基礎課程。


與此同時,我也會看看這本書打開量化投資的黑箱(http://bbs./thread-2464623-1-1.html)


3、有了這些知識的鋪墊,我會根據(jù)量化投資的發(fā)展史,將其中提到的理論模型理解清楚。如下:


量化投資看似神秘,但并不古老。它從上世紀70年代開始逐漸興起,90年代才大行其道。之所以如此,是因為量化投資有其誕生的特定土壤,需要一系列的條件方能破土而出,這些條件其實相當苛刻。


沒有現(xiàn)代金融理論,便沒有量化投資的興起。馬克維茨的投資組合理論,提出了風險報酬和效率邊界概念,并據(jù)此建立了模型,成為奠基之作。托賓隨后提出了分離理論,但仍需要利用馬克維茨的系統(tǒng)執(zhí)行高難度的運算。夏普1963年1月提出了“投資組合的簡化模型”,一般稱為“單一指數(shù)模型”。馬克維茨模型費時33分鐘的計算,簡化模型只用30秒,并因節(jié)省了電腦內(nèi)存,可以處理相對前者8倍以上的標的證券。1964年,夏普又發(fā)展出資本資產(chǎn)定價模型(CAPM),這是他最重要的突破,不僅可以作為預測風險和預期回報的工具,還可以衡量投資組合的績效,以及衍生出在指數(shù)型基金、企業(yè)財務和企業(yè)投資、市場行為和資產(chǎn)評價等多領域的應用和理論創(chuàng)新。1976年,羅斯在CAPM的基礎上,提出“套利定價理論”(APT),提供一個方法評估影響股價變化的多種經(jīng)濟因素。布萊克和斯克爾斯提出了“期權(quán)定價理論”。莫頓則發(fā)明了“跨期的資本資產(chǎn)定價模型”。


4、下一步開始學習實用統(tǒng)計軟件、統(tǒng)計建模分析、時間序列分析、量化投資策略、大宗商品概論、大宗商品量化投資這些專業(yè)課程。并經(jīng)常瀏覽論壇網(wǎng)站補充相關知識,如這里分享的網(wǎng)址我之前喜歡逛的網(wǎng)站——與量化投資相關(http://bbs./thread-2607528-1-1.html)


這些知識都學習完成后,我想,應該就能夠再細分一下自己想要進一步研究的方向了,進而進行下一步的學習研究~


5、再補充一些,這個也是論壇里壇友發(fā)的帖:


要成為一個量化投資者,必須具備如下素質(zhì):


(1)必須具備高等教育

數(shù)學要特別好,要會編程,一般數(shù)據(jù)庫語言就可以了,因為量化的實質(zhì)是找數(shù)學模式,找股票代碼。


(2)要具備股票交易的多年經(jīng)驗和心得體會

我是設計股票量化投資的,量化不是簡單的優(yōu)化,必須和你的有用的股票經(jīng)驗相結(jié)合,這也可能是海龜派量化最近不適應市場有關系。


(3)必須有屢敗屢戰(zhàn)的承受能力

研究量化不是一天能夠完成的,期間有很多的挫折,失敗了,要爬起來。承受能力包裹多方面的,有心理上的,還有生存上的。


(4)必須對證券市場有天然的愛好

  如何說呢,就是要無時無刻地想完成你地量化程序,要任勞任怨地長時間熬夜

  當然要有早床不起的習慣。

  

以上就是我對于量化投資這門學科初步學習的學習思路,也希望壇友們看過此貼后,來說說,這個學習思路中還有哪些需要改進的地方~~


6、推薦一些量化投資的書籍


  • 高頻量化交易相關書籍匯總(http://bbs./thread-1430968-1-1.html)

  • 量化投資書籍(http://bbs./thread-1541537-1-1.html)

  • Financial Markets Trading: An Introduction to Market Microstructure Trading Stri(http://bbs./thread-2736790-1-1.html)

  • 《量化投資:策略與技術(修訂版)》丁鵬(高清)201204(http://bbs./thread-2587459-1-1.html)

  • 解讀量化投資(http://bbs./thread-2303790-1-1.html)




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