人工智能會(huì)創(chuàng)造美麗新世界嗎？

所評(píng)圖書：《與機(jī)器人共舞：人工智能時(shí)代的大未來》

（美）約翰·馬爾科夫    郭雪/譯    浙江人民出版社/2015年12月

本世紀(jì)初，美國(guó)軍方開始設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車，希望到2015年，能實(shí)現(xiàn)1/3的軍隊(duì)用車在沒有人類駕駛者的情況下到達(dá)設(shè)定好的目標(biāo)位置，由此減少戰(zhàn)地士兵傷亡。但到了2004年，這一項(xiàng)目的進(jìn)展不大，五角大樓不得不把項(xiàng)目拿出來，設(shè)置豐厚的獎(jiǎng)金，舉辦專門的挑戰(zhàn)賽，供高校和產(chǎn)業(yè)界以及愛好者競(jìng)逐。

等到2005年第二屆比賽的時(shí)候，已經(jīng)有被稱為“斯坦利”的汽車可以在蜿蜒曲折的沙漠公路上無人駕駛行駛10公里，小心的避開路旁的仙人掌和石塊。雖然“斯坦利”最后還是事故不斷，但其相對(duì)意義上的試駕成功，已經(jīng)成為機(jī)器智能時(shí)代到來的標(biāo)志。

無人駕駛汽車說起來簡(jiǎn)單，但在科學(xué)家眼里，這樣的汽車如果要能夠確保在高峰時(shí)段自動(dòng)、安全的在城市里行駛，設(shè)計(jì)制作難度不亞于登月機(jī)器人。美國(guó)軍方連續(xù)多年設(shè)立的挑戰(zhàn)賽及巨額獎(jiǎng)金，成功吸引了大批民間愛好者和怪才科學(xué)家加入其中。

當(dāng)Google加入這一挑戰(zhàn)陣營(yíng)后，無人駕駛汽車朝著平民化、商業(yè)化的方向?qū)崿F(xiàn)了更快的發(fā)展，Google的無人駕駛汽車經(jīng)常悄悄行駛在城市的大街小巷里，會(huì)被認(rèn)為是有人駕駛的Google街景車。Google無人駕駛汽車走漏風(fēng)聲后，人們會(huì)驚愕的發(fā)現(xiàn)，這款汽車的駕駛技能包括緊急剎車、轉(zhuǎn)彎的能力，并不亞于人類，絲毫沒有機(jī)械的影子。Google汽車安全行駛記錄很快提升到16萬千米、80萬千米。這款汽車借助雷達(dá)、視頻、傳感器、全球地圖數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)造出比多數(shù)人類司機(jī)更好也更為安全的行駛，不僅可以適應(yīng)高速公路通行，而且足以保證在混亂擁堵的城市道路上安全運(yùn)轉(zhuǎn)。

圍繞Google汽車等無人駕駛汽車的爭(zhēng)議主要包括三大方面，一是這樣的新科技替代了人，大量以駕駛為業(yè)的人面臨失業(yè)。二是法律責(zé)任不明確，盡管無人駕駛汽車的事故率、差錯(cuò)率極低，但一旦發(fā)生事故，究竟應(yīng)當(dāng)由誰來承擔(dān)責(zé)任，是Google公司，還是購(gòu)買者或運(yùn)營(yíng)商，還是保險(xiǎn)公司。三是倫理悖論，即另一個(gè)版本出現(xiàn)的“電車難題”，機(jī)器人倫理法則要求不得傷害人類或響應(yīng)人的自殘要求，然而如果出現(xiàn)不可避免要發(fā)生事故的場(chǎng)景，無人駕駛汽車的運(yùn)算系統(tǒng)究竟會(huì)怎樣決定應(yīng)對(duì)？

機(jī)器人革命、人工智能的大時(shí)代漸行漸近，這激活了一個(gè)早在二戰(zhàn)后就曾被提出的悖論：機(jī)器人和人工智能既可能延伸人類的智力（智能增強(qiáng)、人機(jī)交互），也有可能替代人類（人工智能）。在40多年來專注于硅谷機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域報(bào)道的《紐約時(shí)報(bào)》高級(jí)科技記者約翰·馬爾科夫看來，機(jī)器人和人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)、機(jī)遇都十分明朗，重要的是實(shí)現(xiàn)的方式，而這又與機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家、技術(shù)狂人、愛好者的價(jià)值觀息息相關(guān)。

約翰·馬爾科夫所著的《與機(jī)器人共舞：人工智能時(shí)代的大未來》一書，回顧了機(jī)器人和人工智能技術(shù)的演化發(fā)展，引介了這一歷程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用的幾代科學(xué)家、技術(shù)狂人、愛好者，就“機(jī)器換人”、“機(jī)器人搶奪人類就業(yè)機(jī)會(huì)”等熱點(diǎn)問題歸納了業(yè)界觀點(diǎn)并給予了深入分析。

“控制論”概念的發(fā)明者諾伯特·維納在1948年就預(yù)見到關(guān)于控制與通信的全新工程科學(xué)的發(fā)展前景，深刻闡述了自動(dòng)化技術(shù)的價(jià)值與危機(jī)。維納是最先預(yù)見到信息技術(shù)雙重可能性的人。之后的幾十年來，人工智能和人機(jī)交互兩大課題都取得了飛躍發(fā)展，但也陷入長(zhǎng)期的分隔，Google創(chuàng)始人拉里·佩奇曾師從人機(jī)交互研究權(quán)威特里·威諾格拉德，網(wǎng)絡(luò)搜索即是智能增強(qiáng)的典型體現(xiàn)。無人駕駛汽車以及Google參與的其他種種奇奇怪怪的創(chuàng)新探索，融合了人工智能和人機(jī)交互，也帶有更強(qiáng)雙重性，即即為人所用，創(chuàng)造效益，但也會(huì)替代人的作用。

不認(rèn)同“機(jī)器換人”、自動(dòng)化的使用減少崗位成為趨勢(shì)的人，其實(shí)所看到的新科技，多為人機(jī)交互，即計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等可以用來極大的提高應(yīng)用效益的技術(shù)應(yīng)用，例如農(nóng)業(yè)機(jī)器人、礦山機(jī)器人、應(yīng)用到工業(yè)產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域的自動(dòng)化技術(shù)等，這些可以讓人從枯燥或危險(xiǎn)的工作中解脫出來，并通過創(chuàng)造出更高的產(chǎn)值，必然促成更多的新工作產(chǎn)生。

基于人工智能的自動(dòng)化，所導(dǎo)致的崗位損失，是完全不同的另一種情況。特別是在機(jī)器人掌握學(xué)習(xí)算法之后，從機(jī)器視覺到用于半導(dǎo)體設(shè)計(jì)以改善品質(zhì)的模式識(shí)別，再到藥物識(shí)別算法，再到公共部門和商業(yè)企業(yè)廣泛使用的監(jiān)控技術(shù)，這些為企業(yè)實(shí)現(xiàn)了極大的人力節(jié)省，“消滅”了相應(yīng)的崗位。當(dāng)然，在工業(yè)化國(guó)家普遍進(jìn)入老齡化人口的階段，“機(jī)器換人”帶來的沖擊會(huì)不那么明顯。

制造業(yè)在美國(guó)的復(fù)興，沒有像過去那樣創(chuàng)造大量的就業(yè)崗位，智能機(jī)器人被越來越多的采用，而這必然會(huì)促成中國(guó)等新興市場(chǎng)國(guó)家制造業(yè)體系發(fā)生收縮。上世紀(jì)70-90年代，美國(guó)勞動(dòng)力就曾因?yàn)樽詣?dòng)化技術(shù)的普遍采用，而開始面臨批次化的失業(yè)。2008年之后，經(jīng)歷了金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)衰退的美國(guó)，已經(jīng)掀起又一次機(jī)器（自動(dòng)化）取代人的潮流?！杜c機(jī)器人共舞：人工智能時(shí)代的大未來》書中指出，“人工智能系統(tǒng)能夠移動(dòng)、觀看、觸碰、推理，這樣的系統(tǒng)可以從根本上改變創(chuàng)造人類工作崗位所需要的平衡關(guān)系”，而且，“最終，大規(guī)模取代人類勞動(dòng)力的智能機(jī)器的出現(xiàn)，無疑將會(huì)引發(fā)人類身份認(rèn)知的挑戰(zhàn)”。

機(jī)器人、人工智能最終將怎樣改變社會(huì)，怎樣改變?nèi)耍绾沃厮芘c人類的關(guān)系？這些問題的答案，藏在科學(xué)家的決策之中，具體來說，是創(chuàng)新者的價(jià)值觀念之中。