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今天下午結(jié)束的人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，谷歌人工智能機(jī)器人 AlphaGo 經(jīng)過三個半小時贏下韓國圍棋九段選手李世石。這個結(jié)果，多多少少還是讓 AI 圈的業(yè)內(nèi)人士小小的意外了下。至于機(jī)器為什么會贏，李世石為什么會認(rèn)輸，我們也請教了一些業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士。 科大訊飛董事長劉慶峰這么看 谷歌的圍棋機(jī)器人 AlphaGo 將能夠打敗李世石，主要是以下 3 個方面的理由： 1. 經(jīng)過這么多年的研究，對于圍棋的邏輯和下法已經(jīng)研究的相對清楚，機(jī)器處理沒有邏輯上的難題。 2. 在于深度學(xué)習(xí)算法的演進(jìn)，通過學(xué)習(xí)幾千萬真實的對弈棋譜，實力增長迅速。而且機(jī)器運(yùn)算能力在讀點計時的情況下相比人類的優(yōu)勢會越來越明顯。 3. 最后一個就是這次對弈中李世石在明處，AlghaGo在暗，因為李世石的棋風(fēng)和優(yōu)劣勢計算機(jī)程序可以通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)，而李世石對計算機(jī)的棋風(fēng)則一無所知。 當(dāng)然，如果 AlphaGo 這一次沒有戰(zhàn)勝李世石，那說明谷歌還沒有準(zhǔn)備好，但是機(jī)器取勝這個大的趨勢不可改變。
機(jī)器戰(zhàn)勝人，主要有四點原由： 第一，1月份的比賽中，AlphaGo已經(jīng)戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍。在近兩個月的時間內(nèi)，谷歌調(diào)用了大量的計算機(jī)資源讓機(jī)器學(xué)習(xí)，AlphaGo在這段時間內(nèi)的進(jìn)步非常大。事實上，機(jī)器完全戰(zhàn)勝人不存在懸念，只是時間的問題。 第二，谷歌 AlphaGo 算法包括兩部分，一部分是谷歌將歷史上所有的棋局?jǐn)?shù)據(jù)都會拿來給機(jī)器做訓(xùn)練，這是一個基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法。另一部分是利用蒙特卡洛隨機(jī)算法，讓計算機(jī)之間對戰(zhàn)，可以無限制的提升計算機(jī)的棋藝。只要時間足夠長，計算機(jī)可以無限提升自己的實力。為了這次比賽，谷歌提供了強(qiáng)大的資源，在兩個月的時間里動用兩千臺機(jī)器，相當(dāng)于四千個月的提升。 第三，人類與機(jī)器的對戰(zhàn)中，人類一開始主要憑感覺，不夠準(zhǔn)確，但機(jī)器很準(zhǔn)確，所以開局很關(guān)鍵。如果開局時，李世石的打法不是最優(yōu)，就很難贏了。 第四，計算機(jī)比人類更理性。人不僅要贏，還要贏得漂亮，但機(jī)器只關(guān)心贏就可以了。 出門問問（Mobvoi）CTO 雷欣 這么看 AlphaGo是一個算法，也就是一個軟件，AlphaGo 這個軟件，是通過 “剪枝”（通過一些啟發(fā)式規(guī)則來避免搜索不太有勝算的局面）算法來計算棋局的，即使經(jīng)過剪枝，棋局搜索空間也是巨大的。在開局的時候，需要計算的空間非常大，所以 Alpha Go 在開啟的時候看起來棋力會有些弱。 在圍棋對戰(zhàn)的時候，機(jī)器有一個非常強(qiáng)大的優(yōu)勢，就是穩(wěn)扎穩(wěn)打，步步為營，而且不會受情緒的干擾，隨著時間的推移，人類的體力、心理承受能力都受到嚴(yán)峻的考驗，但對于機(jī)器來說，越到后面，需要計算的量越小，而且機(jī)器永遠(yuǎn)不會犯錯，不會受到情緒干擾，時間越往后，對機(jī)器越有利。 更可怕的是，今天和你下棋的機(jī)器人的棋力永遠(yuǎn)不是真正的實力，因為機(jī)器具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，還有很大的提升空間，這個對于人類對手來說，是非常恐怖的。 SenseTime（商湯科技）CEO 徐立這么看 1.AlphaGo 的自我對局機(jī)制太厲害，計算機(jī)利用自我對局演練了 3000 多萬局，每一局都是高手對決，訓(xùn)練效率和資源都優(yōu)于人類棋手。 2.谷歌有足夠的時間去收集人類歷史上圍棋的名局棋譜，甚至包括李世石和柯潔對戰(zhàn)的棋譜，這樣谷歌就可以把 AlphaGo 訓(xùn)練的更好。 3.另外就像樊麾自己說的那樣，人類棋手如果面對的不是人類，總會感覺有些不適應(yīng)，就像以前卡斯帕羅夫面對深藍(lán)時也會有一些不適應(yīng)。因為人是有情感的動物，而機(jī)器只會按照規(guī)則來執(zhí)行，所以李世石或多或少都有受到人類情感的影響。 曠視（Face ）首席科學(xué)家 曹志敏 1. 下棋只是人工智能中調(diào)用人類單一技能點，在規(guī)則確定的情況下就像是和電腦比拼計算能力，所以起跑線便不一樣 。 2. 人工智能的起點即是終極目標(biāo)，帶有情感性的與人交流對于人工智能來說是一個大目標(biāo)而下棋甚至自動駕駛等專項技能人都很快會被機(jī)器技能所超越 。 3. 人類并沒有太多神奇 相比大腦只是一個很復(fù)雜的產(chǎn)物并不是永遠(yuǎn)不能理解，留給深度學(xué)習(xí)和人工智能學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的只是時間和信心。
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