Python,R作為量化領(lǐng)域領(lǐng)域兩門主流的語(yǔ)言，各有千秋，R語(yǔ)法比較“迂回”，加上先開始學(xué)習(xí)python,當(dāng)然會(huì)成為首選的工具語(yǔ)言，python在數(shù)據(jù)分析方面有很多成熟的庫(kù)，所以如果在linux環(huán)境下布置自己的分析環(huán)境一定會(huì)有很多便利，很多券商例如華寶證券，萬(wàn)得，IB都有開放的 python api接口，如果需要開發(fā)自己的交易平臺(tái)時(shí)這也會(huì)帶來(lái)很大便利。

前面提到在linux系統(tǒng)下做部署有一些天然優(yōu)勢(shì)，但是所依賴的一系列工具都是一樣的，本來(lái)一直在使用ubuntu，在部署環(huán)境開始時(shí)很順利，但是最后在安裝一個(gè)獲取國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的包時(shí)受挫，可能一直以來(lái)都把Ubuntu做為跟window一樣的平臺(tái)去使用，很多在ubuntu環(huán)境下的設(shè)置操作都不太熟練，兩天找不到解決方案，就轉(zhuǎn)戰(zhàn)到windows環(huán)境下，因?yàn)橹芭渲眠^ipython notebook，所以安裝很順利，下面主要介紹下windows下的設(shè)置步驟。

1當(dāng)然所有的軟件都依賴最基層的python，pip可以使我們?cè)谄脚_(tái)上安裝一些依賴的包像在Linux系統(tǒng)下一樣方便，pip的安裝可以參考這篇文章http:///1dlBFo。

2接下來(lái)需要安裝的軟件：numpy,pandas,tushare,matplotlib,scipy,lxml,xlwt.

其中numpy/scipy可以快速高效的進(jìn)行數(shù)組和矩陣運(yùn)算，python本事也自帶有數(shù)組運(yùn)算的list容器，但是numpy可以省略代碼中很多的循環(huán)語(yǔ)句，這樣大大提高了效率，特別是在處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，具體效率高出多少，可以參考numpy指南一書中的例子。

pandas由AQR Capital Management開發(fā)，主要用于處理數(shù)據(jù)“沖突”和時(shí)間序列分析，Pandas的名稱來(lái)自于面板數(shù)據(jù)（panel data）和python數(shù)據(jù)分析（data analysis），同時(shí)它也是tushare庫(kù)的基礎(chǔ)，在使用tushare之前必須先安裝pandas，兩者操作的語(yǔ)法幾乎一樣，tushare一個(gè)財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，由國(guó)內(nèi)開發(fā)者在Pypi發(fā)布，使用爬蟲系統(tǒng)從新浪財(cái)經(jīng)，雅虎財(cái)經(jīng)，以及上交所，深交所提供的數(shù)據(jù)，十分強(qiáng)大，誰(shuí)用誰(shuí)知道。。官網(wǎng)：http://tushare.，作者微博：http://weibo.com/u/1304687120，你可以在官網(wǎng)看到你可以用tushare獲得的數(shù)據(jù)以及步驟。  安裝tushare之前先安裝lxml，不然在讀取安裝地址時(shí)會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

matplotlib用以數(shù)據(jù)的可視化，比如繪制圖表等等，xlwt是一個(gè)可以把用python抓取的數(shù)據(jù)存入excel的工具，也可以存入csv文件，當(dāng)然所以來(lái)的庫(kù)包含在pandas中，所以不用額外安裝，當(dāng)然如果想從excel中讀取數(shù)據(jù)可以安裝xlrd庫(kù)存。截一張安裝命令及成功截圖

介紹完了幾個(gè)主要庫(kù)的功能，他們的安裝全都依靠一個(gè)命令：pip install xx,xx為你要安裝的庫(kù)，安裝順序以及必備的庫(kù)上面已經(jīng)介紹過，當(dāng)然這只是對(duì)初學(xué)者，對(duì)于一些數(shù)據(jù)分析高手，比如經(jīng)常參加業(yè)內(nèi)比較出名的比賽kaggle，或者國(guó)內(nèi)由阿里巴巴組織的天池大數(shù)據(jù)比賽，你還需要更強(qiáng)大的工具，比如scikit-learn，可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，pyspark結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域火熱的spark，在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)可以使用。好了，這篇文章主要講述分析所以來(lái)的軟件和庫(kù)，下一篇會(huì)講利用這些庫(kù)進(jìn)行一些入門工作。