用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)差異顯著性分析檢驗(yàn)的基本原理和方法 一、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的分布規(guī)律作出某種假說,然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,根據(jù)運(yùn)算結(jié)果, 1.建立虛無假設(shè),即先認(rèn)為兩者沒有差異,用表示; 2.通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算,確定假設(shè)成立的概率P。 ?、?根據(jù)P 的大小,判斷假設(shè)是否成立。如表6-12所示。 二、大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn)
Z檢驗(yàn)法適用于大樣本(樣本容量小于30)的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。 第一步,建立虛無假設(shè),即先假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒有顯著差異。 第二步,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值,對(duì)于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。 (1)如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)()與一個(gè)已知的總體平均數(shù)()的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為: 其中是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù); 是已知總體的平均數(shù); S是樣本的方差; n是樣本容量。
(2)如果檢驗(yàn)來自兩個(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性,從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。 其中,1、2是樣本1,樣本2的平均數(shù); 是樣本1,樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差; 是樣本1,樣本2的容量。
第三步,比較計(jì)算所得Z值與理論Z值,推斷發(fā)生的概率,依據(jù)Z值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。 第四步,根據(jù)是以上分析,結(jié)合具體情況,作出結(jié)論。
【例6-5】某項(xiàng)教育技術(shù)實(shí)驗(yàn),對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組的前測(cè)和后測(cè)的數(shù)據(jù)分別如表6-14所示,
由于n>30,屬于大樣本,應(yīng)采用Z檢驗(yàn)。由于這是檢驗(yàn)來自兩個(gè)不同總體的兩個(gè)樣本平均數(shù), 計(jì)算前測(cè)Z的值 = -0.658 ∵=0.658<1.96 ∴ 前測(cè)兩組差異不顯著。 再計(jì)算后測(cè)Z的值 = 2.16 ∵ = 2.16>1.96 ∴ 后測(cè)兩組差異顯著。 三、小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)是用于小樣本(樣本容量小于30)時(shí),兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法. 第一步,建立虛無假設(shè),即先假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。 第二步,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t值,對(duì)于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。 (1)如果要評(píng)斷一個(gè)總體中的小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度,其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為: (2)如果要評(píng)斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度,其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為:
第三步,根據(jù)自由度df= n-1,查t值表,找出規(guī)定的t理論值(見附錄)并進(jìn)行比較。
第四步,比較計(jì)算得到的t值和理論t值,推斷發(fā)生的概率, 第五步,根據(jù)是以上分析,結(jié)合具體情況,作出結(jié)論 |
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