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作者：解螺旋. 葉子 解螺旋原創(chuàng)

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在Meta分析中廣泛應(yīng)用的三種軟件，Comprehensive Meta analysis (CMA)，Revman和Stata?？偟膩碚fCMA專門用于Meta分析，因此針對性較強(qiáng)；Revman比較實(shí)用，基本功能都有，且容易上手；Stata功能齊全，但大量運(yùn)用命令來操作，對于習(xí)慣windows的人來說，需要時(shí)間來適應(yīng)。接下來就淺談下這三種軟件在Meta分析中的具體應(yīng)用。

Meta分析的第一步就是根據(jù)每一個(gè)研究的綜合數(shù)據(jù)計(jì)算綜合效應(yīng)量和方差。在許多系統(tǒng)評價(jià)中，要求納入所有研究設(shè)計(jì)相同及報(bào)告結(jié)果格式相同。例如所有研究均報(bào)告二分類變量或者均值和標(biāo)準(zhǔn)差，三種軟件均接受這些格式的數(shù)據(jù)。

然而，在其他情況下，Meta分析中有的研究采用不同的設(shè)計(jì)方法（例如納入研究中有的采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，而有的采用配對設(shè)計(jì)），或者納入研究報(bào)告結(jié)果的格式不盡相同（比如有的研究結(jié)果以均值和標(biāo)準(zhǔn)差及樣本量的形式，而有的研究只報(bào)告p值和樣本含量）。CMA軟件可以接受的數(shù)據(jù)格式超過100種，并可以整合或整理成同一格式進(jìn)入分析。Revman和Stata軟件只能夠接受統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)，要求納入的所有獨(dú)立研究數(shù)據(jù)格式必須相同。

三種軟件都可以進(jìn)行Meta分析中固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)分析，它們也都可以得出關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)量。例如綜合效應(yīng)量及可信區(qū)間，異質(zhì)性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（T2，Q,I2），并且提供足夠的信息以便研究者計(jì)算其他需要的統(tǒng)計(jì)量。如果是二分類數(shù)據(jù)，軟件采用倒方差、Mantel-Haenszel權(quán)重或peto法。

在Meta分析中，觀察當(dāng)納入的研究少一個(gè)時(shí)，分析結(jié)果如何變化的，是一種非常有益的方法。三種軟件都可以實(shí)現(xiàn)這一功能，查看結(jié)果會(huì)如何變化。CMA和Stata可以自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)這一過程，重復(fù)進(jìn)行分析和每次去掉不同的單個(gè)研究。

如果一些研究包含數(shù)據(jù)不止來自一個(gè)亞組、結(jié)局、時(shí)間點(diǎn)或者對照，這時(shí)就需要相應(yīng)的方法進(jìn)行分析。CMA可以定義層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如結(jié)果中有多重結(jié)局），然后為使用者提供一個(gè)選擇，以許多結(jié)局為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的綜合變量或者根據(jù)每一種結(jié)局分開分析。Revman可以讓研究根據(jù)不同的結(jié)局分開分析。Stata軟件固有的宏程序無法分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，針對這種情況研究者可以進(jìn)行重新編程。

在許多情況下研究者需要根據(jù)校正變量將研究分類，并比較兩組或者多組研究的效應(yīng)值，這三種軟件都可以做這些分析。在其他情況下，研究者需要根據(jù)連續(xù)性協(xié)變量編碼每一個(gè)研究，然后進(jìn)行Meta回歸，評價(jià)效應(yīng)量和協(xié)變量直接關(guān)系，CMA和Stata均可以提供這類型的分析。

森林圖是Meta分析中重要的部分，它提供統(tǒng)計(jì)量的背景資料，并將結(jié)果展示給其他人。所有軟件都可以繪制森林圖，但是不同的軟件對于圖形格式的控制不同。

采用某種方法對于發(fā)表偏倚可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行評價(jià)是非常重要的，CMA和Stata均可以提供全套的方法去評價(jià)發(fā)表偏倚，Revman只能夠采用漏斗圖評估發(fā)表偏倚，不能進(jìn)一步提供發(fā)表偏倚的統(tǒng)計(jì)分析。

通過以上介紹我們不難發(fā)現(xiàn)，三種統(tǒng)計(jì)軟件各有長短，研究者需在實(shí)際研究過程中取長補(bǔ)短，恰當(dāng)?shù)倪x擇統(tǒng)計(jì)分析軟件。