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未來人是機(jī)器的主人,機(jī)器是人的奴隸

 老沈閱覽 2015-12-15
未來人是機(jī)器的主人,機(jī)器是人的奴隸
                   趙勇    2015/12/15 


趙勇認(rèn)為未來人工智能將會改變我們的生活
  12月13日,北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司董事長兼CTO、Google Glass 團(tuán)隊(duì)核心成員趙勇在“三亞·財(cái)經(jīng)國際論壇”上發(fā)表演講,本文根據(jù)演講內(nèi)容整理。

  我是一個(gè)計(jì)算機(jī)工程師,今天受邀來到一個(gè)財(cái)經(jīng)論壇,對我來說是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。我看到昨天的議題,比如金融、貨幣、政府、外交,感到?jīng)]有什么共同語言。我自己從工程的角度來看工業(yè)界,在過去50年,從1965年到今年,新誕生的超過千億美元市值的民營企業(yè),只有17家。在這17家里面除了最下面一排四家公司,全部都是IT企業(yè),也就是說有13家IT企業(yè)。在過去半個(gè)世紀(jì)推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會向前發(fā)展的主要新動(dòng)力一定是IT科技,是毫無質(zhì)疑的。

  在67、68年分別成立了因特爾,他們都是半導(dǎo)體公司。到了70年代,幾乎扎堆成立了四家千億美元公司,分別是微軟、蘋果,他們是做計(jì)算機(jī)軟硬件的。到了80年代,有華為等。這幾家公司都需要做網(wǎng)絡(luò)和電信,當(dāng)我們有了計(jì)算機(jī),需要把它們連接起來一起工作,網(wǎng)絡(luò)和電信是最重要的。到了90年代,有了網(wǎng)絡(luò),有了因特網(wǎng),用他們干什么,歷史證明,最成功的應(yīng)用就是零售??梢钥吹?8年阿里巴巴成立,他們把零售帶上了因特網(wǎng),經(jīng)過十幾年的奮斗,現(xiàn)在對我們的影響已經(jīng)非常大了。到2000年,谷歌、Facebook把社交等等帶到了因特網(wǎng)上。所有因特網(wǎng)的服務(wù)和商品都可以借助這個(gè)平臺影響到每一個(gè)人,這是非常非常重要的。

  可以看到兩個(gè)規(guī)律:第一,在什么時(shí)代做什么事情是非常重要的。這些公司之所以成功,是因?yàn)樗麄冊谡_的時(shí)代做了正確的事情,而且他們都是他們所在領(lǐng)域的先驅(qū),如果晚十年再做這些事情的話,恐怕就很難成功了。至少我們沒有看到一個(gè)成功的例子。未來是什么呢?我的答案是人工智能。今天我想給大家普及一下什么是人工智能。媒體上對人工智能有好多渲染,有時(shí)候神化了它,有時(shí)候妖魔化了它,我希望通過我的介紹大家對人工智能有一個(gè)比較真實(shí)的理解。

  今天為止,大部分計(jì)算機(jī)都是用編程的方式工作的,我們給一條指令,再給一條指令,計(jì)算機(jī)就嚴(yán)格地按照指令序列執(zhí)行任務(wù)。計(jì)算機(jī)其實(shí)是很笨的東西,它們只是執(zhí)行我們的命令。從計(jì)算機(jī)發(fā)明到現(xiàn)在一直是這樣工作的,但是我們越來越看不到一個(gè)前途,未來的計(jì)算機(jī)怎么變得比人更聰明。我有一個(gè)導(dǎo)師做了一個(gè)研究,他想掃描真正的人腦,下面我給大家展示一下這套系統(tǒng)掃描出來的人腦是長什么樣子的。這張畫面上顯示的人腦是一平方毫米里的神經(jīng)原的圖像,無論一個(gè)人的智商怎么樣,腦子里大概有兩千億到四千億的神經(jīng)原,這些神經(jīng)原相互聯(lián)結(jié)在一起形成了我們?nèi)四X的活動(dòng)。有一個(gè)非常偉大的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式,就是用純軟件的方式模擬一個(gè)類似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,這個(gè)模式就是我們所說深度學(xué)習(xí)的模型,當(dāng)我們教他們什么是豬,什么是狗,這就是訓(xùn)練的過程。深度學(xué)習(xí)是過去三十年,在人工智能里最偉大的一個(gè)進(jìn)展,另外一個(gè)進(jìn)展是傳感器領(lǐng)域的進(jìn)展。比如視覺系統(tǒng),在過去幾年最重要的成就就是深度傳感器,它們可以把這個(gè)世界的三維結(jié)構(gòu)掃描起來,比如可以用在自動(dòng)駕駛汽車?yán)锩?,用在人機(jī)互動(dòng)的應(yīng)用里面。

  舉個(gè)例子,比如寶馬公司在歐洲的一個(gè)生產(chǎn)線,寶馬七系列的轎車在這里被生產(chǎn),在這個(gè)生產(chǎn)線上只有5%的工序是由人完成的,其他的工序全部是由機(jī)器人完成的。為什么一定要用機(jī)器人來完成?是因?yàn)榈聡墓と颂F嗎?并不是這樣。為了造一輛汽車,它可以跑的很快,質(zhì)量非常好,很穩(wěn)定,可以連續(xù)使用20年,對工藝的要求非常高,只有機(jī)器人可以做到。

  再比如國內(nèi)某家電商的倉庫,我們在網(wǎng)上買東西的時(shí)候看到很多網(wǎng)頁,非常簡單,但背后是巨大的倉庫系統(tǒng),這個(gè)倉庫有四五個(gè)足球場那么大,里面有近萬個(gè)年輕的農(nóng)民工們推著小車飛馳地奔跑,不停地把客戶的訂單從成千上萬的貨架上收集起來。在亞馬遜的倉庫里沒有人,所有都是機(jī)器人。在今天的亞馬遜,絕大多數(shù)的物流中心都已經(jīng)使用了這套系統(tǒng)。

  現(xiàn)在已經(jīng)有了醫(yī)療機(jī)器人,主要的目標(biāo)是做體檢,有什么問題給你迅速進(jìn)行醫(yī)療診斷。這個(gè)功能非常非常發(fā)達(dá)。這個(gè)機(jī)器人可以給人動(dòng)手術(shù),這是件很棒的事情。我們往往都希望找一個(gè)老醫(yī)生,他的經(jīng)驗(yàn)最豐富,最好,但是當(dāng)我描述下一個(gè)情況的時(shí)候,你可能會改變你的想法。

  大概在十年前,在哈佛醫(yī)學(xué)院有一個(gè)病人,他當(dāng)時(shí)還沒有出生,但已經(jīng)被醫(yī)生判斷得了先天性的心臟病,需要?jiǎng)邮中g(shù)。這個(gè)孩子當(dāng)時(shí)只有29周,醫(yī)生提前把他取出來,給他動(dòng)開胸手術(shù),所有的醫(yī)生都不敢接這個(gè)活,因?yàn)樗麄兪种傅木冗_(dá)不到這個(gè)要求。當(dāng)時(shí)在這個(gè)機(jī)器手術(shù)刀上有一個(gè)鏡頭,捕捉了畫面,傳遞給醫(yī)生。醫(yī)生在虛擬的手術(shù)刀上工作,它手指的動(dòng)作傳到心臟上,由更加細(xì)微的機(jī)器手臂進(jìn)行操作。到今天,它還可以給成人動(dòng)手術(shù),代替開胸手術(shù)。有的時(shí)候一個(gè)手術(shù)需要在心臟上動(dòng)刀,并且有縫合,首先把病人麻倒,把胸腔打開,打開胸腔的過程其實(shí)是一個(gè)非常殘忍的過程,心臟是跳動(dòng)的,沒辦法在跳動(dòng)的心臟上動(dòng)手術(shù)。這個(gè)手術(shù)對病人的傷害是非常大的,今天達(dá)芬奇機(jī)器人怎么做呢?他們把手術(shù)刀、相機(jī)、光源通過微創(chuàng)的方式,直接伸到體內(nèi)看到你的心臟,這時(shí)候看到了一個(gè)跳動(dòng)的心臟,醫(yī)生是沒有辦法在跳動(dòng)的心臟上動(dòng)手術(shù)的,但是它有一個(gè)速度非??斓臄z像頭觀察這個(gè)心臟。用1000楨每秒的速度跟蹤這個(gè)心臟的跳動(dòng),用虛擬手術(shù)刀在畫面上動(dòng)手術(shù),這是一件很偉大的事。

  還有一種機(jī)器人叫終結(jié)者,它是用來殺人的,很不幸的是人工智能最先的應(yīng)用就是在殺人的武器上。我們今天知道,已經(jīng)有很多機(jī)器人會殺人了,比如偵查飛機(jī),一些地面作戰(zhàn)的車輛。

  我們看看現(xiàn)實(shí)的生活,我在幾年前參與了一個(gè)項(xiàng)目,規(guī)劃這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候,我們希望能發(fā)明一個(gè)計(jì)算機(jī),它就待在人的臉上,看到你看到的東西,聽到你聽到的東西,連接到互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)上有你所有的通信資料,有你所有的筆記和照片,還有整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上無所不用其極的所有的知識庫。我們希望發(fā)明這個(gè)設(shè)備未來能夠成為人很好的幫手,最開始的時(shí)候它的名字叫“僚機(jī)”。我自己在研究生的時(shí)候,有個(gè)同學(xué)在網(wǎng)上跟很多女孩聊天,不停地用百度搜索知識,成功地吸引了很多女孩,問題是每次約會的時(shí)候都是見光死。當(dāng)然我們并沒有成功,因?yàn)槲覀兊挠?jì)算能力,在谷歌眼鏡的時(shí)代,都不能達(dá)到實(shí)用的狀態(tài)。但是我知道谷歌還在繼續(xù)投入更大的力量研發(fā)這種產(chǎn)品。

  微軟也在做同樣的事情,微軟發(fā)布了一個(gè)助手,叫Cortana。微軟研究院的同事正在研究讓Cortana跟人聊天。

  聊了那么多有趣的事情,我想告訴大家,不是每個(gè)機(jī)器人都必須是一個(gè)人的,它在我們的行業(yè)里可以做很多事情。比如我們公司做了這么一款攝像頭,它可以看懂人在干什么。哪怕是在一個(gè)非常擁擠的環(huán)境里,這個(gè)畫面里有30多個(gè)人,我們?nèi)z測、識別,并且記住每一個(gè)人,然后記住他們長什么樣子?,F(xiàn)在這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)放在銀行里使用了,幫助銀行了解營業(yè)廳里客人的秩序、行為,在夜間的時(shí)候有沒有發(fā)生砸機(jī)器的情況。在銀行的金庫里,有一個(gè)設(shè)備,打開之后里面有80萬元的現(xiàn)金。在很多敏感的地方,我們可以幫助員工去看工作的時(shí)候每個(gè)操作是不是符合要求。我們有些合作伙伴用它放在博物館里,研究觀眾對哪些作品更感興趣,有些客戶把它放在學(xué)校里,觀察老師跟學(xué)生的互動(dòng),有些客人把它放在監(jiān)獄里。真的是五花八門,最近甚至有些客戶說把這個(gè)東西裝到數(shù)據(jù)中心里。

  我們在汽車上做了一些事,今天我們有很多車了,慢慢看到了汽車的一些缺點(diǎn),比如安全問題、污染問題、擁堵問題。我們要解決這個(gè)問題最重要的就是讓汽車變得越來越安全,我們想設(shè)計(jì)一個(gè)人工智能幫我們開車。用人工智能開車的基本任務(wù),第一是定位和導(dǎo)航,第二是防止碰撞。第三是對交通環(huán)境進(jìn)行感知與互動(dòng)。這個(gè)動(dòng)機(jī)最早在美國的軍事領(lǐng)域產(chǎn)生的,美國國防部要求大家開一個(gè)車,在越野的環(huán)境里自動(dòng)的完成一個(gè)任務(wù)。這輛車是斯坦福大學(xué)的車,也是今天谷歌汽車早期的原形,這個(gè)車上裝了很多傳感器,這些都是以前用在軍方的非常昂貴的傳感器。今天汽車裝的傳感器系統(tǒng),光傳感器的原件基本上都超過200萬。

  我始終相信通過圖像處理就可以很好地完成自動(dòng)駕駛。我們的愿望是能夠通過簡單的攝像頭系統(tǒng)和一些低成本的GPS,完整的完成自動(dòng)駕駛的任務(wù)。我們通過視覺可以算出來三維結(jié)構(gòu),它可以把圖像信息轉(zhuǎn)化成深度信息,每一個(gè)顏色代表的是距離,通過這個(gè)系統(tǒng)基本上可以探測出來障礙物在哪兒,其他的行人在哪兒。我展示一個(gè)特別憧憬的未來,未來我們的汽車可以選擇自己開,也可以選擇讓計(jì)算機(jī)來開。當(dāng)你選擇讓計(jì)算機(jī)來開的時(shí)候,在這個(gè)車上就會變得很自由,可以休息,可以看電影,可以工作,可以進(jìn)行商務(wù)會談。在長途旅行的時(shí)候,也不用擔(dān)心自己可能會不小心睡著。我非常欣賞這種概念的產(chǎn)品,我非常確信,這樣的產(chǎn)品應(yīng)該在未來的五到十年就會跑在全世界的道路上,包括中國的道路上。

  在我們做汽車項(xiàng)目的過程中,接觸了很多交通事故的信息,我驚訝地發(fā)現(xiàn),有超過85%的致人死亡的事故,都是發(fā)生在十字路口。為什么十字路口危險(xiǎn)呢?即使你遵守了所有的交通規(guī)則,但有另外一個(gè)人違規(guī)的時(shí)候,你就會被牽扯進(jìn)來,而這種危險(xiǎn)你是提前看不見的。因?yàn)槿说难劬β毮芸吹焦怩r,而光是直線傳播的,來自一個(gè)拐角的危險(xiǎn)我們是無法提前預(yù)知的。我給大家看一個(gè)最經(jīng)典的例子。當(dāng)我們反思這個(gè)事故的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)沒有任何方法來避免這個(gè)事故,因?yàn)槟闶蔷G燈,看不到前面有任何障礙,開過去了,這個(gè)事情就從天而降了。如果我們想避免這種事故,靠車是不行的。我們有一個(gè)方案,就是在十字路口的每個(gè)方向裝一個(gè)攝像頭,實(shí)時(shí)檢測和跟蹤每個(gè)人每一輛車,并且把他們運(yùn)動(dòng)的信息可以實(shí)時(shí)傳出來,如果每輛車對自己做一個(gè)定位,他就可以預(yù)測這種事故的發(fā)生。

  我們有一套給交通管理系統(tǒng)使用的視覺管理系統(tǒng),這就是做汽車的檢測、跟蹤還有識別。對汽車的識別過去可以做的是車牌號碼識別,但我們的客戶說這個(gè)還不夠,他們發(fā)現(xiàn)真正的犯罪分子是沒有人用真的車牌號碼的,他們還要深度識別這個(gè)車的顏色、生產(chǎn)廠家、型號、哪一年生產(chǎn)的。于是,在我們的桌前就放了5000多種不同型號款式生產(chǎn)年份的組合,這在以前是無法想象的,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,我們可以在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)完成這個(gè)任務(wù)。

  我們公司是在兩年多前成立的,當(dāng)時(shí)我回到北京在一個(gè)民宅里找到一些年輕人,開始做一些有趣的實(shí)驗(yàn),我們發(fā)展的非常快,在過去的兩年里獲得了很多資本和媒體的關(guān)注。我們的新聞聯(lián)播很有意思,在我們公司才兩三個(gè)月的時(shí)候,就鉆到民宅里采訪我們,當(dāng)時(shí)我們非常驚訝,說明我們國家對創(chuàng)新非常重視。在這兩年里,我們的團(tuán)隊(duì)慢慢成長起來,我們收集了中國和美國最好的人才,跟我們在一起把人工智能慢慢從一個(gè)幻想變成現(xiàn)實(shí),這是我們現(xiàn)在的辦公室。

  我們現(xiàn)在應(yīng)該是一個(gè)漫長的黑夜即將結(jié)束,黎明快要到來的時(shí)候,最近有很多大公司,很多基金,都因?yàn)槿斯ぶ悄茏隽撕芏嗟膭?dòng)作,產(chǎn)生了很多的產(chǎn)品。我們真的非常需要這個(gè)社會更多的投入,無論是資本、人才還是政策。我今天還要表達(dá)另外一件事情,還有一個(gè)更重要的資源就是耐心,任何偉大的創(chuàng)新不會一蹴而就,對于我們來說,這個(gè)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了四、五十年了,到今天開始出現(xiàn)一個(gè)井噴式成長的狀態(tài),即使如此,我個(gè)人認(rèn)為,我們還需要花很多錢和很多人的青春在這里面投入十年,甚至二、三十年的時(shí)間,才能實(shí)現(xiàn)我剛才講到的很多創(chuàng)新,才能真正改變我們的生活。這就是人工智能。謝謝!

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