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BI項(xiàng)目中的ETL設(shè)計(jì)詳解(數(shù)據(jù)抽取、清洗與轉(zhuǎn)換 )

 數(shù)據(jù)清洗展示 2015-10-27

ETL是BI項(xiàng)目最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),通常情況下ETL會(huì)花掉整個(gè)項(xiàng)目的1/3的時(shí)間,ETL設(shè)計(jì)的好壞直接關(guān)接到BI項(xiàng)目的成敗。ETL也是一個(gè)長期的過程,只有不斷的發(fā)現(xiàn)問題并解決問題,才能使ETL運(yùn)行效率更高,為項(xiàng)目后期開發(fā)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

ETL的設(shè)計(jì)分三部分:數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的加載。在設(shè)計(jì)ETL的時(shí)候也是從這三部分出發(fā)。數(shù)據(jù)的抽取是從各個(gè)不同的數(shù)據(jù)源抽取到ODS中(這個(gè)過程也可以做一些數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換),在抽取的過程中需要挑選不同的抽取方法,盡可能的提高ETL的運(yùn)行效率。ETL三個(gè)部分中,花費(fèi)時(shí)間最長的是T(清洗、轉(zhuǎn)換)的部分,一般情況下這部分工作量是整個(gè)ETL的2/3。數(shù)據(jù)的加載一般在數(shù)據(jù)清洗完了之后直接寫入DW中去。

ETL的實(shí)現(xiàn)有多種方法,常用的有三種,第一種是借助ETL工具如Oracle的OWB、SQL server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服務(wù)、informatic等實(shí)現(xiàn),第二種是SQL方式實(shí)現(xiàn),第三種是ETL工具和SQL相結(jié)合。前兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),借助工具可以快速的建立起ETL工程,屏蔽復(fù)雜的編碼任務(wù),提高速度,降低難度,但是欠缺靈活性。SQL的方法優(yōu)點(diǎn)是靈活,提高ETL運(yùn)行效率,但是編碼復(fù)雜,對技術(shù)要求比較高。第三種是綜合了前面二種的優(yōu)點(diǎn),極大的提高ETL的開發(fā)速度和效率。

數(shù)據(jù)的抽取

數(shù)據(jù)的抽取需要在調(diào)研階段做大量工作,首先要搞清楚以下幾個(gè)問題:數(shù)據(jù)是從幾個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中來?各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運(yùn)行什么DBMS?是否存在手工數(shù)據(jù),手工數(shù)據(jù)量有多大?是否存在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)?等等類似問題,當(dāng)收集完這些信息之后才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取的設(shè)計(jì)。

1、與存放DW的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相同的數(shù)據(jù)源處理方法

這一類數(shù)源在設(shè)計(jì)比較容易,一般情況下,DBMS(包括SQLServer,Oracle)都會(huì)提供數(shù)據(jù)庫鏈接功能,在DW數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和原業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間建立直接的鏈接關(guān)系就可以寫Select 語句直接訪問。

2、與DW數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不同的數(shù)據(jù)源的處理方法。

這一類數(shù)據(jù)源一般情況下也可以通過ODBC的方式建立數(shù)據(jù)庫鏈接,如SQL Server和Oracle之間。如果不能建立數(shù)據(jù)庫鏈接,可以有兩種方式完成,一種是通過工具將源數(shù)據(jù)導(dǎo)出成.txt或者是.xls文件,然后再將這些源系統(tǒng)文件導(dǎo)入到ODS中。另外一種方法通過程序接口來完成。

3、對于文件類型數(shù)據(jù)源(.txt,,xls),可以培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員利用數(shù)據(jù)庫工具將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定的數(shù)據(jù)庫,然后從指定的數(shù)據(jù)庫抽取?;蛘呖梢越柚ぞ邔?shí)現(xiàn),如SQL SERVER 2005 的SSIS服務(wù)的平面數(shù)據(jù)源和平面目標(biāo)等組件導(dǎo)入ODS中去。

4、增量更新問題

對于數(shù)據(jù)量大的系統(tǒng),必須考慮增量抽取。一般情況,業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)記錄業(yè)務(wù)發(fā)生的時(shí)間,可以用作增量的標(biāo)志,每次抽取之前首先判斷ODS中記錄最大的時(shí)間,然后根據(jù)這個(gè)時(shí)間去業(yè)務(wù)系統(tǒng)取大于這個(gè)時(shí)間的所有記錄。利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時(shí)間戳,一般情況下,業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有或者部分有時(shí)間戳。

數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換

一般情況下,數(shù)據(jù)倉庫分為ODS、DW兩部分,通常的做法是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)到ODS做清洗,將臟數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)過濾掉,再從ODS到DW的過程中轉(zhuǎn)換,進(jìn)行一些業(yè)務(wù)規(guī)則的計(jì)算和聚合。

1、數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗的任務(wù)是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù),將過濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門,確認(rèn)是否過濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進(jìn)行抽取。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不完整的數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。

A、不完整的數(shù)據(jù),其特征是是一些應(yīng)該有的信息缺失,如供應(yīng)商的名稱,分公司的名稱,客戶的區(qū)域信息缺失、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中主表與明細(xì)表不能匹配等。需要將這一類數(shù)據(jù)過濾出來,按缺失的內(nèi)容分別寫入不同Excel文件向客戶提交,要求在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)補(bǔ)全。補(bǔ)全后才寫入數(shù)據(jù)倉庫。

B、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),產(chǎn)生原因是業(yè)務(wù)系統(tǒng)不夠健全,在接收輸入后沒有進(jìn)行判斷直接寫入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫造成的,比如數(shù)值數(shù)據(jù)輸成全角數(shù)字字符、字符串?dāng)?shù)據(jù)后面有一個(gè)回車、日期格式不正確、日期越界等。這一類數(shù)據(jù)也要分類,對于類似于全角字符、數(shù)據(jù)前后有不面見字符的問題只能寫SQL的方式找出來,然后要求客戶在業(yè)務(wù)系統(tǒng)修正之后抽??;日期格式不正確的或者是日期越界的這一類錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致ETL運(yùn)行失敗,這一類錯(cuò)誤需要去業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用SQL的方式挑出來,交給業(yè)務(wù)主管部門要求限期修正,修正之后再抽取。

C、重復(fù)的數(shù)據(jù),特別是維表中比較常見,將重復(fù)的數(shù)據(jù)的記錄所有字段導(dǎo)出來,讓客戶確認(rèn)并整理。

數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)反復(fù)的過程,不可能在幾天內(nèi)完成,只有不斷的發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。對于是否過濾、是否修正一般要求客戶確認(rèn);對于過濾掉的數(shù)據(jù),寫入Excel文件或者將過濾數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)表,在ETL開發(fā)的初期可以每天向業(yè)務(wù)單位發(fā)送過濾數(shù)據(jù)的郵件,促使他們盡快的修正錯(cuò)誤,同時(shí)也可以作為將來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的依據(jù)。數(shù)據(jù)清洗需要注意的是不要將有用的數(shù)據(jù)過濾掉了,對于每個(gè)過濾規(guī)則認(rèn)真進(jìn)行驗(yàn)證,并要用戶確認(rèn)才行。

2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的任務(wù)主要是進(jìn)行不一致的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換和一些商務(wù)規(guī)則的計(jì)算。

A、不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,這個(gè)過程是一個(gè)整合的過程,將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相同類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)一,比如同一個(gè)供應(yīng)商在結(jié)算系統(tǒng)的編碼是XX0001,而在CRM中編碼是YY0001,這樣在抽取過來之后統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成一個(gè)編碼。

B、數(shù)據(jù)粒度的轉(zhuǎn)換,業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般存儲(chǔ)非常明細(xì)的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是用來分析的,不需要非常明細(xì)的數(shù)據(jù),一般情況下,會(huì)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉庫粒度進(jìn)行聚合。

C、商務(wù)規(guī)則的計(jì)算,不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規(guī)則,不同的數(shù)據(jù)指標(biāo),這些指標(biāo)有的時(shí)候不是簡單的加加減減就能完成,這個(gè)時(shí)候需要在ETL中將這些數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算好了之后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中,供分析使用。

ETL日志與警告發(fā)送

1、ETL日志,記錄日志的目的是隨時(shí)可以知道ETL運(yùn)行情況,如果出錯(cuò)了,出錯(cuò)在那里。

ETL日志分為三類。第一類是執(zhí)行過程日志,是在ETL執(zhí)行過程中每執(zhí)行一步的記錄,記錄每次運(yùn)行每一步驟的起始時(shí)間,影響了多少行數(shù)據(jù),流水賬形式。第二類是錯(cuò)誤日志,當(dāng)某個(gè)模塊出錯(cuò)的時(shí)候需要寫錯(cuò)誤日志,記錄每次出錯(cuò)的時(shí)間,出錯(cuò)的模塊以及出錯(cuò)的信息等。第三類日志是總體日志,只記錄ETL開始時(shí)間,結(jié)束時(shí)間是否成功信息。

如果使用ETL工具,工具會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一些日志,這一類日志也可以作為ETL日志的一部分。

2、警告發(fā)送

ETL出錯(cuò)了,不僅要寫ETL出錯(cuò)日志而且要向系統(tǒng)管理員發(fā)送警告,發(fā)送警告的方式有多種,常用的就是給系統(tǒng)管理員發(fā)送郵件,并附上出錯(cuò)的信息,方便管理員排查錯(cuò)誤。

原文鏈接:http://liushaohua543.blog.163.com/blog/static/483202201010162517266/

【責(zé)任編輯:彭凡 TEL:(010)68476606】


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