2015年8月14日，由中國科協(xié)、中國科學院指導，中國人工智能學會發(fā)起主辦的第五屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇在上海順利召開。

下面是百度研究院副院長張潼的發(fā)言，本文由中國人工智能學會供稿，靜沙龍記者王嘉俊整理。

【張潼】我們知道“數(shù)據(jù)量日益增多”這是一個背景，可能每十年要增長一千倍。以前可能僅是線下數(shù)據(jù)的增加，而現(xiàn)在為什么互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)量增加的作用反而更大了呢？這是因為在今天大數(shù)據(jù)的驅(qū)動很大程度上是來源于互聯(lián)網(wǎng)公司，包括：互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)。今后可能還會有傳感器網(wǎng)，云端等一系列。但是有一個共同前提，這就是“數(shù)據(jù)量日益增多”。

“云”的概念，大家現(xiàn)在都很熟悉了，包括：IBM等一系列公司，都對“云”投入都是非常巨大的。還有和我們這個會議有關(guān)的，就是人工智能等等一些。李德毅院士講的非常好，現(xiàn)在的智能基本上是用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的，所以我把它叫“大數(shù)據(jù)智能”。其中一個很重要的是：機器學習，現(xiàn)在很多領(lǐng)域在人工智能包括在產(chǎn)業(yè)上，都有一系列的應用。

一個方面就是大數(shù)據(jù)在人工智能上的應用，這個跟我們的會議比較相關(guān)。另外一個方面，就是它的一些創(chuàng)新的應用已經(jīng)其將來的趨勢。

從大數(shù)據(jù)我們要看未來或者今天，從發(fā)展上，我覺得主要會有三個趨勢。

其一就是“個性化”。其實從整體來講，我們要談到大數(shù)據(jù)，包括大家看一些大數(shù)據(jù)的書籍都會講到這個趨勢，大數(shù)據(jù)的應用使我們了解每一個人，包括：有個很經(jīng)典的例子，比如：一家美國公司，一位父親接到了一個郵件，說他女兒懷孕了什么的。然后他就很生氣找郵件發(fā)送者說到：我的女兒還沒有結(jié)婚等等一些。最后說郵件發(fā)送方只能說：“這個我們可能錯了”，但是實際上最后發(fā)現(xiàn)自己是對的，而那位父親是錯了。從這個例子上，我們可以得知：用數(shù)據(jù)大家能夠非常精準的知道，甚至可能比大家身邊的人知道的更多。

其二就是：智能化。智能化在整個的大數(shù)據(jù)發(fā)展是非常重要的。當然，其中可能一個關(guān)鍵因素是由于智能化是一個更加底層的技術(shù)。

第三個方面就是：產(chǎn)業(yè)化。比如：互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0等等一系列可以掛鉤，可以更廣泛。所以說，在后面的報告中，我會著重講這三方面。從“個性化”來講，往往是針對個人的；對于每一個人，“產(chǎn)業(yè)化”是對于工業(yè)的，“智能化”算是一個底層的技術(shù)。

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我們先說一下“個性化”。大數(shù)據(jù)在“個性化”的發(fā)展趨勢也是包括幾點。之前，我們討論了個“性化營銷”，個性化營銷在互聯(lián)網(wǎng)應用中是非常重要的技術(shù)，也是互聯(lián)網(wǎng)打廣告，包括我剛才講的例子都算是個性化營銷，所以在這里面“個性化”起到了非常強的作用。還有在未來，個性化在醫(yī)療很重要的一個方面應用。因為我個人覺得，雖然在現(xiàn)在醫(yī)療中，大家沒有提及“個性化”，但將來、未來會起到非常大的作用。包括美國有一些類似于這樣的“個性化”計劃，都是針對于醫(yī)療。

而在將來、現(xiàn)在也是發(fā)生的，“個性化的服務”。怎么去利用個性化，更廣泛地做更全面的服務。我可能會主要講“個性化營銷”這一塊，“個性化營銷”就是其中有一個。比如：在互聯(lián)網(wǎng)公司里面，舉個例子，大家要是“個性化”，反映在什么地方呢？比如：他對于用戶可以有很好的理解，通過大家的行為，包括：如果是傳統(tǒng)的零售商，通過其購買行為，比如：通過網(wǎng)上的一些行為等。比如：阿里有用戶的電商數(shù)據(jù)，百度有用戶的搜索數(shù)據(jù)，這些都是用戶的行為。通過用戶的一系列，告訴用戶這個人到底是什么樣子的，你喜歡什么，將來可能更有傾向去對什么更感興趣，這個是一種所謂我們叫“用戶畫像”。把給刻畫出來，這是一個最主要的形式。有了客戶畫像以后，就可以做個性化的推薦和個性化的廣告。

這里面大家要知道，像廣告是一個非常大的、重要的在支撐互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的一個模式，就是商業(yè)模式。比如：百度基本上所有的收益都是來自于廣告，阿里很大部分收益也是來自于廣告，騰訊現(xiàn)在的廣告業(yè)務也是慢慢起來更多，騰訊還有游戲業(yè)務。

在這里，“個性化”起到非常重要的作用，我們能夠精準的知道每個人想要什么，這樣可以更好的推薦。如果用戶要知道自己的用戶興趣，然后可以針對某一個用戶更好的展現(xiàn)。其中有一個技術(shù)，廣告的點擊行為技術(shù)，這里就需要用到“機器學習”知識。

在百度公司中，所涉及到的數(shù)據(jù)量可以到千億級，而服務器數(shù)量上也是上萬臺的。對于機器學習而言，就如同當時像李院士提到的大數(shù)據(jù)智能是一個核心，其前提是大數(shù)據(jù)，后面才有一系列的機器學習。這包括：用戶可以有很好的計算，可以有更復雜的模型等。其次還包括：有很好的算法、在現(xiàn)有的時間內(nèi)、現(xiàn)有的計算時間有很好的結(jié)果等。

說到大數(shù)據(jù)在智能化上會起到的作用，這是一個未來的十年之內(nèi)比較大的趨勢。其中重要的一點：就是機器學習的能力。 

諸如：百度等很多公司，都會投入很多的力量把大數(shù)據(jù)的智能化應用，就是將其作為做前沿研究，并設(shè)計實現(xiàn)更好的學習系統(tǒng)。還有一點就是：把這樣的能力變成實際應用，即：做智能化的系統(tǒng)。從機器學習能力來看，到目前為止有一個比較經(jīng)典的案例可以看出大數(shù)據(jù)在機器學習上的作用。

關(guān)于大數(shù)據(jù)機器學習案例包括：圖像分類，ImageNet。在我們之前做了一些機器學習的模型都是基于淺層的模型，當時在這個數(shù)據(jù)上取得了百分之七十幾的準確率。幾年之內(nèi)，它的錯誤率從20%幾可以降到5%、6%。

我們用了大數(shù)據(jù)和復雜的模型，你需要有GPU等等一系列的更好的計算，更好的高效的算法，這樣你就得出了一個非常強的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以支持你的智能化。這里的智能化不僅是圖像識別，還包括：語音、廣告等等一系列，現(xiàn)在都是有這種智能化趨勢。我們希望如果要是做這種底層的技術(shù)，能夠產(chǎn)生智能的技術(shù)，我們希望把數(shù)據(jù)量加大，希望嘗試更為復雜的模型，希望把計算能夠在同等計算能力的情況下，能做更強的計算。這幾個趨勢，是目前很多的研究方向，而使我們整個的智能技術(shù)等方面得以集體提升。

對于百度本身來講，搜索引擎技術(shù)其實就是一個智能化系統(tǒng)。它會為了提升用戶體驗，包括將來的“自動應答”體驗等，也包括商業(yè)變現(xiàn)的廣告系統(tǒng)等等一系列應用。

在此，我認為智能化的技術(shù)在未來有一些關(guān)鍵的方面，特別是在人和物理世界相交換，機器能夠從虛擬世界到物理世界的連接，包括機器人等等一系列；其中之一就是感知技術(shù)。比如：圖像識別，語音識別等等一系列，還有自然語言識別等。

然后，用戶要能夠理解對方的意義，把他變成一個“表示”，而這個“表示”就是能夠自動的進行推理。另外一個關(guān)鍵點就是交互，對于智能化系統(tǒng)而言，其交互技術(shù)的實現(xiàn)也是非常重要的。所謂的交互就是用戶和人進行的一個交流；尤其可見，“表示”和“交互”就是一個是使你能夠更好的理解另外一個也是可以輔助的關(guān)系。最后還有一個就是用戶決策。決策就是需要用戶做的事情，用戶能產(chǎn)生行動或者產(chǎn)生一個相應。這個包括：用戶連接本身人還有其它的知識，這里面包括：用戶要做分析、做決策等等，然后最后產(chǎn)生一個結(jié)果。其實搜索也是有類似的技術(shù)，或許將來可以有更好的其他技術(shù)。

我舉個例子，搜索目前你就是輸入文字進去，這是最主要的形式，其實，我們還可以用語音或者圖像搜索。另外，用戶還要把清楚語意。目前在搜索上交互用的比較少，但是實際上是應該有的。一方面，交互就是你搜了一個選項或者關(guān)鍵詞以后，也許用戶還會知道其它的方面內(nèi)容提示，它（搜索引擎）會提示到：也許用戶檢索的是另外一個關(guān)鍵詞或者是選詞等等。然后，從行動上來講，搜索就是根據(jù)所有的信息內(nèi)容，包括之前的信息提示給用戶做最好的搜索結(jié)果。

從這個方面來看，現(xiàn)在這些形式在搜索上其實是相對簡單的。將來這里面可以做的更好的形式，這時候“更好”的一個就是設(shè)計者可以做出一個趨勢，你要說機器人也行，說助理也行。可能大家都知道的話，也是因為動畫片《大白》這里面是個人的健康助理，它是一個垂直領(lǐng)域的。

百度也在做一些嘗試，有一個比如：小度機器人。這些嘗試希望可以集成到更好的，更加智能化的，然后可以有更好的用戶體驗，它可以比搜索引擎要更加進步的能力。對于技術(shù)方面，比如：要更個性化，包括我們前面提到的大數(shù)據(jù)個性化，包括“認知技術(shù)”，用戶怎么去感知和交流。如果有這么一個助理的話，他希望和用戶交流，包括：要資源整合。然后，我們可以有分析，接著處理一些需求。這里資源整合的意思，就是用戶要知道什么地方有東西能夠滿足客戶的需求，這個資源可以是線上資源，也可以是線下資源，然后搜索引擎會有這種努力。所以未來、將來就會有更加好的形式，能夠滿足用戶想要知道的事情。

另外一個趨勢，就是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化。產(chǎn)業(yè)化其實有很多，包括：廣告營銷實際上算是一類，這跟“個性化”關(guān)聯(lián)非常強。還有人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)也可能會產(chǎn)業(yè)化。另外就是大數(shù)據(jù)對于產(chǎn)業(yè)升級，還有整體社會上的作用。當然，產(chǎn)業(yè)化還有一些對科學技術(shù)將來會有非常大的影響，所以我這里還要討論一下在互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)上，對于社會變革能夠有一些什么作用和影響。

這里面產(chǎn)業(yè)化，我覺得也是有幾個重要的機會點，這個機會點其實在各個領(lǐng)域現(xiàn)在都有人在嘗試，后面我也會舉一些例子。

其一，做智能連接，這是最早提出做“互聯(lián)網(wǎng)+”的本意?；ヂ?lián)網(wǎng)本身還是從把人連接到某種事情，是做智能的連接?，F(xiàn)在希望人連到線下資源。

其二，人機互補。大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)要幫助人來輔助決策，就是人和計算機交流，而不是說計算機完全解決。也就是說：讓人做原來做不了的事情，這使得人變的也很重要，但是計算機是能夠輔助人。

最后是數(shù)據(jù)創(chuàng)新。其實所有的這幾個事情的核心就是“提升效率”，這是因為傳統(tǒng)的方式做事情有一些低效的地方。你就想在什么情況下是低效的，我們怎么能夠提升效率、改變效率而使其變得高效，這是最核心的地方。

而如果要是任何對我們想要知道機會的時候，進行這個思考，只要你覺得什么地方有機會能夠提高效率，都應該是值得去嘗試、值得去做的，所以這里面也是有很多的機會。實際上從互聯(lián)網(wǎng)的思維，是連接的思維。它是把互聯(lián)網(wǎng)從連接線上到線上，到連接線上到線下?？梢宰鲆恍┓?，比如：可以做醫(yī)療、出行、餐飲等等一系列的。怎么去用互聯(lián)網(wǎng)增加它的效率？這是它的核心點，把效率增加。

一個例子，中國有嘀嘀，國外是Uber，它是連接人和車。這個大家可能都熟悉，但是其中有一個智能技術(shù)就是“智能發(fā)單”，當客戶人過來了，他去要一個車，他周圍可能有很多個車，但是客戶需要知道哪一個車是最合適的，最大的優(yōu)化效率，或者最愿意接單，或者是其整個的環(huán)境更好。

還有一塊是“智能定價”，在Uber還是比較典型的，比如：上下班的時候定價會高。這些東西從本意，都是提升整體的行業(yè)效率。還有就是智能的需求，他能知道什么地方可能更好，告訴出租車司機客戶可能去哪個地方等等一系列。像Uber買了CMU的一個整個實驗室，他們想做智能駕駛，如果真的做成了，將來就直接用無人車來接就行了。

實際上像這種新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，像Uber這樣的實際上既是一個大數(shù)據(jù)公司，也是一個人工智能公司，而且還有很多的技術(shù)含量在這其中。

另外一個是“人機互補”，美國也是有一個比較重要的公司在做這件事情，就是Palantir。大家如果看到過《從0到1》，也應該對Palantir科技比較熟悉。的確他們已經(jīng)在很多地方在用了這樣的技術(shù)，他們的思路就是用人和機。機器不是解決所有的問題，但是機器可以和人相對配合，用人快速的定位信息，快速的查找相關(guān)信息，幫助人來做決策。所以人能夠很快的，從海量的信息里找到最關(guān)鍵的信息，找到最合適的信息，然后幫助用戶來實現(xiàn)其所需要的目標。

Palantir公司還去找一些保險金融的欺詐，這是他們原始的，因為原來他們做過一些金融欺詐的一系列的工作。這說明：首先，人機互補要包含了很多技術(shù)，一個就是大數(shù)據(jù)的技術(shù)在這里面，然后還有智能的查詢，可視化的技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析，異常報警。如果你要用大數(shù)據(jù)輔助人，這些都是一些比較重要的數(shù)據(jù)。

百度也做過一些類似的應用，比如：用百度的地圖數(shù)據(jù)，能夠做一些相關(guān)的互補，包括“智能城市管理”。比如：用戶可以做人口管理、城市優(yōu)化、城市網(wǎng)絡分析優(yōu)化等等。百度本身是有定位數(shù)據(jù)，所以他知道人去了哪兒，他完全不需要知道外面的，只是從百度的數(shù)據(jù)人在地圖上搜了些什么地方，他去了哪兒。這也屬于人機交互、人機輔助的思想。

包括用戶可以對上海的外灘事件進行分析，也做過類似的嘗試。

包括：用戶可以做智能選址。商業(yè)需要知道在哪個地方最合適開一個店怎么辦？這里面也是可以運用這些數(shù)據(jù)，做輔助決策。這是一個很大的方向。

還有一些大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢就是“行業(yè)創(chuàng)新”。行業(yè)創(chuàng)新里面，用大數(shù)據(jù)怎么去把原來一些行業(yè)不是很高效的地方變得更高效？

這里面我想說一點：當時百度曾經(jīng)做了一系列的預測項目，我們也是輔助一些各個地方，其中有一個就是旅游景點的預測。比如：現(xiàn)在這個景點里面有很多的人，然后我們來預測人數(shù)等等一系列。當時還有一些報道。

還有一個就是我們做的一些關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療上的一些創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)也是愿意切入醫(yī)療，其實醫(yī)療主要有三個方面應用；一個就是病前，可能是用戶希望知道一些基本信息。

另外就是患者就醫(yī)，就醫(yī)現(xiàn)在的一個痛點就是“掛號”。也在嘗試怎么利用互聯(lián)網(wǎng)的方式解決掛號的問題。還有康復，康復包括一系列用戶需要查詢等等一系列的一些交互等等。

從我們研究來看，開始的就是從問診開始。如果用戶要是有一種疾病，他就會去咨詢；但是很多情況下，很多病人都會愿意在互聯(lián)網(wǎng)上去咨詢。但是搜索現(xiàn)在這種形式并不是最好的，所以我們嘗試的一個，就是說是把這個變得更加高效，而且更加自然。一方面：就是設(shè)計一套預診系統(tǒng)。這一系列的流程并不是為了取代醫(yī)生的，是為了給病人更好的體驗，使他了解更多的疾病診療信息。

其次，就是嘗試打通關(guān)于和零售業(yè)的一些線上和線下的交流。零售業(yè)關(guān)心的一個主要問題是如何帶來客戶，然后才是怎么維持客戶。一方面從線上和線下的角度來考慮這個問題，從線下的客戶，我們可以幫助找到他線上的行為；而線上的行為，當然零售業(yè)用的是線下的數(shù)據(jù)，這里面不但有線下的數(shù)據(jù)也有線上的數(shù)據(jù)。線上的數(shù)據(jù)可以找到相似的客戶，知道這些商家什么客戶對他的價值最高，這樣可以帶來新客戶，而且價值是更高的。

未來的社會將是怎么樣子？如果我們要是從大數(shù)據(jù)的角度來講，一方面是“個性化”。這里的個性化提到的就是當數(shù)據(jù)足夠多，如果用戶要是有個地方有能力做這些數(shù)據(jù)的整合，這個當然難度還是比較大的，因為數(shù)據(jù)有很多問題，一個大的問題就是數(shù)據(jù)孤島。雖然用戶有好多不同的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)沒法整合在一起。但是如果我們做到這一點，機器也許比用戶更知道他自己，或者比你周邊的人更知道你自己。

另外一個方面就是：“智能化”。智能化將來可以幫助使用者從人來講，可以更好的來理解自己、幫助自己和進行交流，幫用戶做決策。 也許有一些工作可能機器會替代人工，包括人工駕駛。這里指的不完全是替代，也許是輔助人工，包括我們剛才提到的輔助決策?？傮w來講，它會比人工的效率更高。

最后一方面就是“產(chǎn)業(yè)化”，產(chǎn)業(yè)化一塊“科學性”，在本報告中，我就沒有過多涉及到，但是科學的發(fā)展我相信在大數(shù)據(jù)的年代會有加速的發(fā)展且會使其有更大的提升。最后一個方面就是“產(chǎn)業(yè)的升級”。產(chǎn)業(yè)升級包括：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的連接項，現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”，包括產(chǎn)業(yè)在工業(yè)上的應用。