“我們能為宇宙建立一個(gè)完整的模型嗎？我的工作假說(shuō)是‘能’?！?/span>

科學(xué)人：你一直說(shuō)，不含隨機(jī)性的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)也可以產(chǎn)生無(wú)法預(yù)測(cè)的模式?，F(xiàn)實(shí)世界如此多姿多彩，你覺(jué)得它是不是也不需要隨機(jī)性？

沃爾夫勒姆：我覺(jué)得不需要。很多時(shí)候人們說(shuō)的“隨機(jī)性”，其實(shí)是建模時(shí)用的黑箱：我不了解一個(gè)系統(tǒng)的全部規(guī)則，所以我假定這個(gè)系統(tǒng)有某些額外的因素在提供“隨機(jī)”的輸入。這個(gè)意義上的“隨機(jī)”，只是證明你還沒(méi)為這個(gè)系統(tǒng)建立完整的模型而已。但我們能為宇宙建立一個(gè)完整的模型嗎？我的工作假說(shuō)是“能”。也許這假說(shuō)是錯(cuò)的，也許出于什么原因我們就是無(wú)法為宇宙建立完整模型——但是我還沒(méi)有見(jiàn)到相關(guān)的證據(jù)。所以我會(huì)朝這個(gè)目標(biāo)而努力。一旦我們得到了完整模型，隨機(jī)性就消失了，沒(méi)有任何來(lái)自外部的不可預(yù)知的因素。我有個(gè)朋友名叫格里高利·蔡廷，他對(duì)于算法隨機(jī)性這整個(gè)領(lǐng)域非常感興趣，他有一個(gè)著名的發(fā)現(xiàn)叫做“歐米伽數(shù)”（即蔡廷常數(shù)），這個(gè)數(shù)字雖然是個(gè)確定的數(shù)，但任何圖靈機(jī)都計(jì)算不出來(lái)。我和他觀點(diǎn)的區(qū)別就是，我認(rèn)為宇宙像pi一樣，雖然無(wú)窮無(wú)盡但可以計(jì)算到任意精度；而他始終認(rèn)為宇宙像歐米伽。我不知道為什么。

科學(xué)人：如果我們建立了宇宙的完整模型，是否意味著我們就沒(méi)有自由意志了呢？

沃爾夫勒姆：我在我的書(shū)里討論了一個(gè)概念，叫做“計(jì)算不可化約性”（Computational irreducibility）。這意味著，就算你知道了一切規(guī)則，你可能也無(wú)法提前預(yù)測(cè)這些規(guī)則將會(huì)做什么——唯一的辦法是實(shí)地運(yùn)行這些規(guī)則看看它們到底會(huì)做出什么來(lái)。

“自由意志”這個(gè)詞包括很多層面，如果我們能預(yù)測(cè)我們將會(huì)做出什么事情來(lái)，那可以說(shuō)我們沒(méi)有自由意志。比如說(shuō)，看一只蛾子反復(fù)地撞擊玻璃窗，試圖飛出去，我們會(huì)說(shuō)它看起來(lái)沒(méi)有自由意志，似乎是決定性的反射機(jī)制。但如果我們看到一個(gè)人在做一件非常復(fù)雜的行為，我們會(huì)說(shuō)他看起來(lái)好像在作出選擇，因?yàn)槲覀儫o(wú)法預(yù)測(cè)他將會(huì)怎么做——在這個(gè)意義上，我們擁有自由意志。

我們的歷史必須按順序逐漸上演，你不能說(shuō)“我已經(jīng)知道結(jié)局了，快進(jìn)到頭吧”；歷史是必不可少的。世界的底層規(guī)則是簡(jiǎn)單的、決定性的，但是這些規(guī)則生成的人類行為卻極端復(fù)雜，這之間的計(jì)算鴻溝無(wú)法化約，因此我們的行為是“自由”的。

科學(xué)人：會(huì)不會(huì)有一天，我們對(duì)大腦已經(jīng)有足夠的了解，可以監(jiān)控到足夠的信息，可以說(shuō)“十秒鐘之后這個(gè)人會(huì)想這件事情”？這時(shí)人們還有自由意志嗎？

沃爾夫勒姆：我不知道。這一點(diǎn)已經(jīng)部分地在鳥(niǎo)類中實(shí)現(xiàn)了，我們能大致預(yù)測(cè)出鳥(niǎo)類下一秒會(huì)唱什么樣的歌。但我還是覺(jué)得，自由意志這個(gè)概念的根源，只是因?yàn)橐A(yù)測(cè)未來(lái)所需的計(jì)算量太大。就算我們發(fā)現(xiàn)了宇宙的全部規(guī)律，要么我們得想辦法進(jìn)行和宇宙同樣的運(yùn)算，要么我們就看著宇宙自己這么算下去。

科學(xué)人：到那時(shí)，是否物理就變成了數(shù)學(xué)呢？物理?xiàng)l件會(huì)反過(guò)來(lái)限制我們對(duì)數(shù)學(xué)的理解嗎？

沃爾夫勒姆：如果我們真的建立了宇宙的模型，一切都可計(jì)算，那么全部物理問(wèn)題就都還原成了數(shù)學(xué)。但什么是數(shù)學(xué)呢？數(shù)學(xué)從公理系統(tǒng)出發(fā)，比如歐幾里得的公理系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上我們推導(dǎo)出一系列的形式知識(shí)。至于選擇什么樣的公理，可以是人為武斷選擇、得到純粹抽象的數(shù)學(xué)知識(shí)，也可以選擇那些和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)應(yīng)的公理。歐幾里得認(rèn)為他選擇的公理是對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)的，但后來(lái)數(shù)學(xué)家逐漸開(kāi)始做出武斷的抽象的選擇。數(shù)學(xué)是個(gè)抽象的領(lǐng)域，它不會(huì)被現(xiàn)實(shí)的物理限制。

“模仿人類，既是錯(cuò)誤的路線，又是唯一可行的路線”

科學(xué)人：對(duì)于侯世達(dá)的人工智能（AI）路線——遵循類比、模仿人類思維——你怎么看待？

沃爾夫勒姆：我認(rèn)識(shí)他，我無(wú)法評(píng)判他的具體研究?jī)?nèi)容，但對(duì)于他的大致方向——理解人類的智能——我的看法是：這既是錯(cuò)誤的路線，又是唯一可行的路線。

一方面，如果說(shuō)我們的目的是創(chuàng)造智能系統(tǒng)，那么這條路線與之無(wú)關(guān)，正如研究鳥(niǎo)類如何飛行與制造飛機(jī)無(wú)關(guān)一樣。特別是在所謂“通用推理AI”上，人們?cè)?jīng)說(shuō)它才是能夠回答問(wèn)題的系統(tǒng)，但沿這條路線沒(méi)有人成功；而我們的WolframAlpha卻成功地回答了許多問(wèn)題。我們?nèi)绾巫龅降?？通用推理AI，所做的是推理。面對(duì)物理問(wèn)題，從一個(gè)事實(shí)推理出下一個(gè)事實(shí)，就像中世紀(jì)的哲學(xué)家那樣。而我們做的，則是計(jì)算。面對(duì)物理問(wèn)題，我們?cè)谀撤N意義上是“作弊”了：使用我們文明積累下來(lái)的全部科學(xué)和數(shù)學(xué)確立一個(gè)方程，然后把結(jié)果計(jì)算出來(lái)。在這里，我們使用的方式和人類思考問(wèn)題的方式截然不同，但效率要高很多。大部分眼下的智能系統(tǒng)都是這樣。

但另一方面，如果我們的目的是真正的“終極”智能呢？我們現(xiàn)在的計(jì)算能力，和大腦比起來(lái)都可以說(shuō)相當(dāng)不錯(cuò)了，但是如果要為這些計(jì)算設(shè)定一個(gè)目的，必須有人類的參與。我們的系統(tǒng)可以想算什么就算什么，但沒(méi)有人為它指明目標(biāo)，它什么也做不了。世界上沒(méi)有所謂“純粹”的智能，它必須和人類目標(biāo)緊密相連。侯世達(dá)的路線對(duì)解決任何具體的智能問(wèn)題都沒(méi)有什么幫助，但對(duì)理解我們的目的卻至關(guān)重要。

科學(xué)人：為什么人類有目的，機(jī)器就沒(méi)有呢？你覺(jué)得區(qū)別在哪里呢？

沃爾夫勒姆：這是個(gè)好問(wèn)題。水有向下流的“目的”，你可以為物理世界賦予各種各樣的“目的”，但所謂的目的其實(shí)有兩種，一種是遵循物理機(jī)制自然會(huì)產(chǎn)生的結(jié)果，另一種則是努力要去實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。自然界的計(jì)算能力完全可以和人腦像匹敵，但自然界的目的全都是前者，而如果我們希望得到類人智能，必須要有類人的目的。比如湍流，或者木星大氣表面的漩渦，它在做各種各樣繁復(fù)的計(jì)算，恐怕比我們的大腦更加復(fù)雜——至少是運(yùn)算量更大，但它看起來(lái)并未獲得我們所說(shuō)的智能，因?yàn)槲覀兾ㄒ恢赖闹悄?，就是人類智能?/h2>

科學(xué)人：那么你相信智能爆炸會(huì)帶來(lái)技術(shù)奇點(diǎn)嗎？

沃爾夫勒姆：不相信，至少不是人們通常說(shuō)的那種奇點(diǎn)。許多人說(shuō)奇點(diǎn)的時(shí)候，想象的一個(gè)重要特征就是人類永生。這遲早是能實(shí)現(xiàn)的，也許部分技術(shù)來(lái)自生物學(xué)，部分技術(shù)來(lái)自數(shù)字世界。這時(shí)看起來(lái)也許就像是抵達(dá)了奇點(diǎn)一樣——人類和智能有了無(wú)限的時(shí)間去發(fā)現(xiàn)新事物。但是每年新發(fā)現(xiàn)的東西就會(huì)因此而指數(shù)爆炸直到無(wú)限嗎？我不這么認(rèn)為。也許我有偏見(jiàn)吧，人類智能是個(gè)連續(xù)譜，而我很幸運(yùn)，我自己位于這個(gè)譜的上面那一端；但是在我看來(lái)，這些智力并沒(méi)有質(zhì)的區(qū)別。就算你的智商有200甚至1000，恐怕也不會(huì)讓你懂得一些別人不可能懂的東西。能不能把更多的知識(shí)整合起來(lái)？當(dāng)然可以。假如說(shuō)我們現(xiàn)在大腦每秒接收100兆的信息，我們當(dāng)然可以想象一個(gè)智能系統(tǒng)每秒可以接收并處理上千兆的信息；但我不認(rèn)為這談得上是“更高的智能”。

“我把自己看成一個(gè)工具的制造者”

科學(xué)人：人們說(shuō)WolframAlpha是第一個(gè)實(shí)用的AI。你在創(chuàng)造它的時(shí)候，覺(jué)得自己是一個(gè)AI研究者嗎？

沃爾夫勒姆：“人工智能”是一個(gè)很模糊的概念。我和AI打交道的這些年里，它從讓人激動(dòng)的概念，變成了“毫無(wú)希望”的領(lǐng)域，現(xiàn)在它又東山再起，流行起來(lái)了。四十多年前，我就想做一個(gè)像WolframAlpha這樣的東西。當(dāng)時(shí)，我覺(jué)得要做一個(gè)這樣的工具，必須先制造出通用AI，這很困難，所以我沒(méi)有沿這個(gè)方向繼續(xù)做下去。但后來(lái)，由于我所做的研究，我意識(shí)到其實(shí)不需要通用AI，也能提供計(jì)算性知識(shí)。這就是我發(fā)明WolframAlpha的原因。我們想制造出“聰明”的系統(tǒng)，而現(xiàn)在我們有了Wolfram語(yǔ)言作為平臺(tái)，在這個(gè)基礎(chǔ)上我們就能實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的目標(biāo)。

我把自己看成一個(gè)工具的制造者，而拿這些工具做什么呢？把我們這個(gè)文明的一切知識(shí)匯聚起來(lái)，形成框架，讓新的知識(shí)能夠自動(dòng)在它的基礎(chǔ)上生產(chǎn)出來(lái)。WolframAlpha和Wolfram語(yǔ)言都是在幫助人思考，但和其他幫助人思考的工具不同，我們所做的是讓知識(shí)變成可以用來(lái)計(jì)算的東西。

科學(xué)人：Wolfram語(yǔ)言未來(lái)會(huì)向免費(fèi)和開(kāi)源方向發(fā)展嗎？

沃爾夫勒姆：開(kāi)源在有些事情上是好的，另一些則不是。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目需要領(lǐng)導(dǎo)、需要整體設(shè)計(jì)的時(shí)候，開(kāi)源是很難實(shí)現(xiàn)的；而我們過(guò)去二十年來(lái)做的正是這樣的項(xiàng)目——?jiǎng)?chuàng)造從未有過(guò)的東西。另一個(gè)因素是，這種語(yǔ)言用到了很多很多的知識(shí)，其中有些知識(shí)屬于我們，另一些知識(shí)則來(lái)自別人，我們不能就這么簡(jiǎn)單地說(shuō)，“這一切都是免費(fèi)的！”

的確，WolframAlpha是免費(fèi)服務(wù)，我們提供這項(xiàng)服務(wù)本身是不賺一分錢(qián)的。這沒(méi)問(wèn)題，但光靠它自己無(wú)法長(zhǎng)久維持，所以我們?cè)谒幕A(chǔ)上提供很多別的服務(wù)，并從中營(yíng)利。我的信念是，建立一個(gè)經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)的最好辦法，就是讓那些從中獲得價(jià)值的人們也為之付費(fèi)。這是最簡(jiǎn)單的方式。

很多所謂的開(kāi)源解決方案，其實(shí)是陷阱。最著名的陷阱就是安卓：系統(tǒng)本身是免費(fèi)的，但你要支付專利費(fèi)。還有些別的例子，東西本身是免費(fèi)的，但你自己沒(méi)法建立這個(gè)系統(tǒng)，你得求助專業(yè)人士，最后還是得付錢(qián)讓他們?cè)谠贫送泄?。所以我們做的，其?shí)是在經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上坦誠(chéng)相見(jiàn)：人們可以使用Wolfram語(yǔ)言在線版免費(fèi)地學(xué)習(xí)和試用，但當(dāng)創(chuàng)業(yè)公司在此基礎(chǔ)上開(kāi)始盈利的時(shí)候，就要為此付錢(qián)。其實(shí)這個(gè)模式和常見(jiàn)的模式差別也不是那么的大，但如果他們選擇了開(kāi)源的方案，那么就說(shuō)不準(zhǔn)什么時(shí)候要付專利費(fèi)或者云端托管費(fèi)。我們所做的只是讓事情簡(jiǎn)單化，讓人們預(yù)先清楚會(huì)發(fā)生什么。

科學(xué)人：你覺(jué)得你的產(chǎn)品受到了硬件計(jì)算能力的限制嗎？

沃爾夫勒姆：不怎么覺(jué)得。我面臨的挑戰(zhàn)是在軟件上找到巧妙的方法，我不覺(jué)得底層的硬件是什么限制——當(dāng)然多年前我剛開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)的時(shí)候肯定是受限制的。其實(shí)真正的制約因素是，從一個(gè)想法到可運(yùn)行的軟件誕生，這個(gè)過(guò)程要花多長(zhǎng)時(shí)間。軟件本身運(yùn)行所花的時(shí)間很少成為瓶頸。

我們確實(shí)有很多極端的例子：比如眼下像機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的程序，要運(yùn)行很多個(gè)CPU年才能得到結(jié)果，如果能快一些固然很好。再比如，為了提供一個(gè)用戶界面能讓人類感到使用自如，硬件至少需要達(dá)到一定的水準(zhǔn)；在一部分移動(dòng)設(shè)備上我們還做不到這一點(diǎn)。但這都是相對(duì)次要的問(wèn)題。當(dāng)然還有別的因素，比如現(xiàn)在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)連接的不確定性———某種意義上這也算是硬件問(wèn)題吧，不過(guò)這是另一個(gè)話題了。所以關(guān)鍵還是，我們?nèi)祟惸芊褡龀龊玫能浖?/h2>

“我對(duì)解決別人解決過(guò)的問(wèn)題從來(lái)都沒(méi)有興趣”

科學(xué)人：你做了很多自我數(shù)據(jù)分析（比如統(tǒng)計(jì)自己都在啥時(shí)候打電話）的工作。你為什么要這樣做？有沒(méi)有從中發(fā)現(xiàn)一些有趣的東西呢？

沃爾夫勒姆：我搜集這些數(shù)據(jù)是因?yàn)槲覍?duì)數(shù)據(jù)感興趣。我有幾套系統(tǒng)，負(fù)責(zé)檢查我昨天鍛煉了多少、完成了多少工作這樣的事情。我已經(jīng)搜集了二十五年的數(shù)據(jù)，時(shí)不時(shí)地我會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)分析一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)各種各樣的結(jié)果。但這些數(shù)據(jù)的真正寶貴之處是，當(dāng)我對(duì)自己有什么問(wèn)題的時(shí)候，我能很容易找到答案。比如有一次我買了個(gè)新鍵盤(pán)，我想知道有了它打字速度是快了還是慢了，只花幾分鐘我就得到了答案。眼下我正打算回答一個(gè)難一些的問(wèn)題，就是對(duì)我發(fā)的電子郵件進(jìn)行情緒分析，來(lái)判斷哪些事情會(huì)讓我開(kāi)心，哪些會(huì)讓我不開(kāi)心。我所發(fā)現(xiàn)的大多數(shù)結(jié)果，都是事后想來(lái)“嗯，的確如此”的那種；但如果沒(méi)有看到這些數(shù)據(jù)，我是不會(huì)往那個(gè)方向上思考的。

科學(xué)人：在自己的公司做研究和在大學(xué)做研究，你覺(jué)得有什么差異？

沃爾夫勒姆：公司的效率要高得多。對(duì)我來(lái)說(shuō)，公司就像是把想法變成現(xiàn)實(shí)的機(jī)器，我會(huì)努力為了這個(gè)目的而優(yōu)化這臺(tái)機(jī)器，而在大學(xué)里你就沒(méi)法做這樣的優(yōu)化。

科學(xué)人：你多次輟學(xué)，你覺(jué)得學(xué)歷這個(gè)東西是什么意義呢？

沃爾夫勒姆：其實(shí)我不是真的“輟學(xué)”。我在英國(guó)去的是頂尖的中學(xué)，我離開(kāi)的原因是我得到了頂尖大學(xué)的獎(jiǎng)學(xué)金，所以我只是碰巧比別人離開(kāi)得早幾年而已。在大學(xué)里，我得到了直接進(jìn)入研究生學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，所以我想既然如此，為什么要花這么多年當(dāng)本科生呢。我很幸運(yùn)能在二十歲就完成我的學(xué)業(yè)階段，因?yàn)槲矣X(jué)得我沒(méi)有耐心再學(xué)那么多年。我對(duì)解決別人解決過(guò)的問(wèn)題從來(lái)都沒(méi)有興趣，所以我一直很討厭課本上的習(xí)題。也許這是我個(gè)人的傲慢吧，我只是希望我在做獨(dú)一無(wú)二的事情，而不是別人做過(guò)的事情。在某些教育系統(tǒng)里，有很多的內(nèi)容是圍繞“循序漸進(jìn)走過(guò)程”而展開(kāi)的，但我覺(jué)得發(fā)揮人們潛力最好的方式，是讓他們學(xué)習(xí)自己感興趣的東西，而不是讓他們沿著確定的道路前進(jìn)。

科學(xué)人：你有粒子物理學(xué)博士學(xué)位，后來(lái)為什么不做物理了呢？

沃爾夫勒姆：我沒(méi)有離開(kāi)物理呀，我時(shí)不時(shí)地還會(huì)回到物理問(wèn)題。我在《一種新科學(xué)》里就討論了很多物理問(wèn)題。我對(duì)各種各樣的問(wèn)題都感興趣，特別是宇宙的最本質(zhì)特性，這也是促使我學(xué)習(xí)粒子物理的原因，但我學(xué)了之后發(fā)現(xiàn)粒子物理的細(xì)節(jié)并不是宇宙的本質(zhì)，而諸如復(fù)雜系統(tǒng)的特性這樣的問(wèn)題要比物理學(xué)更加基本。你可以把這些研究想象成一般性的物理原則。對(duì)于宇宙的具體物理特性我依然感興趣，我希望有一天能把一般性的物理原則應(yīng)用在上面。

當(dāng)希格斯玻色子得獎(jiǎng)的時(shí)候，我在美國(guó)起了個(gè)大早看視頻直播，我意識(shí)到現(xiàn)場(chǎng)有很多好多年沒(méi)見(jiàn)的老朋友，他們一直留在物理學(xué)界。他們介紹希格斯玻色子的時(shí)候我想，“這些我都知道呀，四十年前我就是在做這些東西?！蔽蚁胛彝耆梢粤粼谖锢韺W(xué)界，四十年來(lái)一直就做這樣的研究，我覺(jué)得我對(duì)此還算挺擅長(zhǎng)的。但是因?yàn)槲肄D(zhuǎn)行做了許多其他別的內(nèi)容，我所弄明白的東西，哪怕限定在物理學(xué)里，也比留在物理學(xué)界做單一領(lǐng)域要多得多。我的人生有一條經(jīng)驗(yàn)讓我念念不忘，那就是研究許多不同的東西能讓人學(xué)到更多，哪怕你的目標(biāo)只是解決一個(gè)問(wèn)題，也是如此。在這一點(diǎn)上我很幸運(yùn)。

科學(xué)人：你說(shuō)你最喜歡的發(fā)現(xiàn)是Rule 30，為什么呢？

沃爾夫勒姆：這是我發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則，它是一個(gè)戲劇性的例子，表明一個(gè)簡(jiǎn)單的生成規(guī)則如何誕生出復(fù)雜的行為。我喜歡拿它和科學(xué)史上的案例對(duì)比：當(dāng)伽利略發(fā)現(xiàn)木星的衛(wèi)星的時(shí)候，這就是一個(gè)跡象，表明物理學(xué)的定律適用于整個(gè)宇宙。Rule 30讓我意識(shí)到，在計(jì)算的宇宙中憑借簡(jiǎn)單規(guī)則可以出現(xiàn)一些非常復(fù)雜的現(xiàn)象，這并不是顯然的；這是第一個(gè)明確的案例。

今天的科學(xué)和技術(shù)，很多都是依靠搜尋這個(gè)計(jì)算宇宙中的可能程序，尋找在行為上滿足我們需求的那些。正是簡(jiǎn)單程序可以產(chǎn)生復(fù)雜行為這一特征使之成為可能。在我寫(xiě)《一種新科學(xué)》的時(shí)候，我做出了一個(gè)預(yù)測(cè)：審視一下新出現(xiàn)的關(guān)于自然界的模型，我們會(huì)看到，基于程序的發(fā)現(xiàn)，將逐漸取代基于方程的發(fā)現(xiàn)。我預(yù)測(cè)在五十年內(nèi)，挖掘計(jì)算空間所產(chǎn)生的科技將會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)方式。那是十二年前的事情，我們還有三十八年。我們正站在這個(gè)趨勢(shì)的開(kāi)端。

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