《連線》雜志網(wǎng)絡(luò)版今天撰文，披露了Facebook虛擬助理服務(wù)M誕生的幕后故事及工作機(jī)制。文章指出，為了開發(fā)這款產(chǎn)品，F(xiàn)acebook收購(gòu)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)公司W(wǎng)it.ai，網(wǎng)羅了像亞恩·勒庫(kù)恩（Yann LeCun）這樣的頂尖計(jì)算機(jī)人才，同時(shí)還運(yùn)用最新的人工智能技術(shù)。在做好一切準(zhǔn)備之后，F(xiàn)aceboo最終打造出一款號(hào)稱比蘋果Siri等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更先進(jìn)的智能產(chǎn)品。

Facebook推出虛擬助理服務(wù)M

老實(shí)說，Siri真的很差勁。通常情況下，它根本不知道你在說什么。即便真的知道，它提供的答案也不過是一個(gè)充斥著網(wǎng)絡(luò)鏈接的頁(yè)面。

這一問題的癥結(jié)在于，蘋果的語(yǔ)音助理是基于過時(shí)技術(shù)開發(fā)的。即使該公司用最新的人工智能技術(shù)對(duì)Siri進(jìn)行升級(jí)，它的表現(xiàn)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及有血有肉、又有神經(jīng)細(xì)胞的人類助理。雖然人工智能技術(shù)在過去幾年取得了很大進(jìn)展，但距離真正的智能化還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。

新的虛擬助理服務(wù)“M”的推出，意味著Facebook在很大程度上也認(rèn)同這種觀點(diǎn)。

M是基于該公司即時(shí)消息應(yīng)用Facebook Messenger開發(fā)的，在今天早上亮相，被推送到舊金山灣區(qū)數(shù)百名毫無心理準(zhǔn)備的用戶的手機(jī)上。這是Facebook為應(yīng)對(duì)Siri以及Google Now和微軟Cortana等類似產(chǎn)品而推出的一項(xiàng)服務(wù)。但是，它可以處理更廣泛的任務(wù)——至少Facebook是這樣說的。你可以問M各種各樣的問題，比如：“你能幫我預(yù)訂晚餐嗎？”、“你能幫我規(guī)劃我的下一個(gè)假期嗎？”它會(huì)一一執(zhí)行這些命令。

這是因?yàn)椋現(xiàn)acebook設(shè)計(jì)了這一工具，以便讓人工智能技術(shù)與人類相配合，對(duì)這些問題做出回應(yīng)。Wit.ai創(chuàng)始人亞歷克斯·勒布倫（Alex Lebrun）說：“人工智能試圖做一切的事情，但人工智能是由人類控制的。”為了幫助開發(fā)這種智能手機(jī)工具，F(xiàn)acebook收購(gòu)了Wit.ai。

在這個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的私人助理的廣闊世界里，M似乎是Facebook回歸本源之舉。當(dāng)Facebook面向公眾測(cè)試M這個(gè)工具時(shí)，我們并不清楚這種人機(jī)合作能否跟上時(shí)代的步伐，覆蓋比以前任何時(shí)候都多的受眾。但若以一種違反直覺的方式來看，M可能是向真正的人工智能邁近了一步。

Facebook開發(fā)“M”背后的想法是，人類不僅會(huì)回答人工智能所不能回答的問題，而且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人類也會(huì)幫助改善人工智能技術(shù)。大家明白，當(dāng)前人工智能技術(shù)至少還需要人類幫助進(jìn)行訓(xùn)練。如果你想要獲得一套系統(tǒng)，希望可以在YouTube視頻中自動(dòng)識(shí)別貓咪，人類必須首先將貓咪的樣子展示給這個(gè)系統(tǒng)看。

此外，人類必須給各種各樣貓咪的照片打標(biāo)簽，還必須提供相關(guān)數(shù)據(jù)。通過人類員工對(duì)M提供幫助，F(xiàn)acebook正以異常復(fù)雜的方式做著此類事情。“正因?yàn)槿绱?，我們建立了一支如此龐大的團(tuán)隊(duì)，”勒布倫說?！拔覀冃枰臄?shù)據(jù)是不存在的?！痹诨卮鹉愕膯栴}時(shí)，這些人類員工將提供相關(guān)數(shù)據(jù)，為一種更為復(fù)雜的數(shù)字助理提供幫助，而這種數(shù)字助理是基于一種稱為“深度學(xué)習(xí)”的人工智技術(shù)開發(fā)。

這一過程可能需要多年時(shí)間。但是，人工智能的發(fā)展方向就是這樣的。x.ai創(chuàng)始人兼CEO丹尼斯·莫滕森（Dennis Mortensen）說，“人類層面的人工智能是可以進(jìn)行相當(dāng)高深的哲學(xué)討論。這種事情是不會(huì)很快發(fā)生的?！眡.ai是一家提供在線個(gè)人助理服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，這種服務(wù)會(huì)自動(dòng)為客戶安排會(huì)議時(shí)間。

頗具諷刺意味的是，Wit.ai提供的仍是相當(dāng)過時(shí)的人工智能技術(shù)。Wit.ai的技術(shù)基于兩種算法開發(fā)，一是“條件隨機(jī)域”（conditional random fields），二是“最大熵分類器”（maximum entropy classifiers）。這兩種算法已經(jīng)為科技行業(yè)服務(wù)十多年了。不過，它們也為M項(xiàng)目尋找一種更先進(jìn)的人工智能提供了一個(gè)跳板。

勒布倫在2013年創(chuàng)辦了Wit.ai，此前他開發(fā)了一種數(shù)字服務(wù)，幫助AT&T等移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商用于與客戶溝通。Wit.ai基本上提供了一種可幫助軟件程序人員開發(fā)Siri式系統(tǒng)的服務(wù)，這些系統(tǒng)可以識(shí)別語(yǔ)音，并在一定程度上理解自然語(yǔ)言。Wit.ai的服務(wù)的確是基于過時(shí)的算法所打造，但它可以逐漸學(xué)著識(shí)別語(yǔ)音，同時(shí)又不需要像蘋果和谷歌那樣，收集海量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)。Wit.ai服務(wù)需要更少的數(shù)據(jù)，而且只要整合了許多開發(fā)者搜集的語(yǔ)音樣本，就可以在實(shí)踐中使用。

負(fù)責(zé)Messenger業(yè)務(wù)的Facebook副總裁戴維·馬庫(kù)斯（David Marcus）曾想方設(shè)法將這項(xiàng)消息服務(wù)推向更多的領(lǐng)域，從而給Facebook做出營(yíng)收貢獻(xiàn)。于是，馬庫(kù)斯找到了勒布倫和他的公司。今年1月份，F(xiàn)acebook收購(gòu)了Wit.ai這家僅有10個(gè)人的創(chuàng)業(yè)公司，但具體的交易金額不詳。

馬庫(kù)斯表示，憑借這一交易，F(xiàn)acebook將“這個(gè)世界上最擅長(zhǎng)人與人工智能交互的團(tuán)隊(duì)之一”收入麾下。但據(jù)勒布倫透露，Wit.ai當(dāng)時(shí)并不清楚他們會(huì)參與開發(fā)什么樣的人與人工智能交互產(chǎn)品。大約3個(gè)月以后，馬庫(kù)斯、勒布倫及Wit.ai團(tuán)隊(duì)的剩余人員最終敲定，基于Messenger開發(fā)一項(xiàng)虛擬助手服務(wù)，但它不會(huì)是另一個(gè)“Siri”。

首先，這項(xiàng)服務(wù)主要是通過文字而非聲音溝通。其次，它會(huì)回答各種各樣更為復(fù)雜的問題。勒布倫表示：“如今，你已經(jīng)有了大量人工智能產(chǎn)品，如 Siri、谷歌Now和微軟Cortana，但它們的應(yīng)用范圍很有限。由于人工智能的這種限制，你只能在有限的場(chǎng)合使用。我們希望從一開始就能做更加雄心勃勃的事情，給人們他們真正想要的答案?！币簿褪钦f，這個(gè)團(tuán)隊(duì)需要的不僅僅是人工智能。

當(dāng)你向M提出問題，這項(xiàng)人工智能技術(shù)會(huì)試著理解問題，并做出回答。但是，系統(tǒng)不會(huì)將答案發(fā)給用戶，而是先發(fā)給人類“培訓(xùn)師”——也就是類似客服的技術(shù)人員，他們與Wit.ai團(tuán)隊(duì)一起工作，辦公地都在Facebook位于加州門洛帕克的新總部。這些培訓(xùn)人員會(huì)決定是否還需要做其他的工作，然后再向用戶提供他們正在尋找的答案。

據(jù)勒布倫介紹，M可以從事大量相對(duì)比較簡(jiǎn)單的任務(wù)，如講個(gè)笑話。M會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)段子API進(jìn)行排序，如果它提供的段子很有趣，訓(xùn)練師就會(huì)批準(zhǔn)。至于相對(duì)更為復(fù)雜的任務(wù)，如在機(jī)動(dòng)車管理處（DMV）的網(wǎng)站上進(jìn)行駕照考試預(yù)約，人類本身還要做大量繁重的工作。他們會(huì)給機(jī)動(dòng)車管理處打電話確認(rèn)信息。

在從事此類復(fù)雜的任務(wù)時(shí)，人類“培訓(xùn)師”會(huì)針對(duì)特殊問題的回答方式生成一個(gè)路線圖。“培訓(xùn)師所做的每一件事情，我們都會(huì)記錄下來，”勒布倫說道。這其中包括他們?cè)L問的網(wǎng)站，他們?cè)诮o機(jī)動(dòng)車管理處打電話時(shí)說的話，以及回復(fù)M用戶信息時(shí)輸入的內(nèi)容等等。將來，這些數(shù)據(jù)將有助于開發(fā)一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的更先進(jìn)的系統(tǒng)，一種全新的人工智能技術(shù)，可以通過分析一個(gè)巨大的機(jī)器網(wǎng)絡(luò)中的大量信息來操控很多任務(wù)?；旧?，這些網(wǎng)絡(luò)模擬了人類大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)Facebook用戶提出問題時(shí)（最上面），M的人工智能引擎便會(huì)分析他說了什么（中間），然后把分析結(jié)果發(fā)給Facebook的人類“訓(xùn)練師”，后者再對(duì)用戶的問題作出回復(fù)（最下面）。

這些類似于神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)已證明它們?cè)谧R(shí)別圖像、辨認(rèn)語(yǔ)音、鎖定廣告，甚至教機(jī)器人擰開瓶蓋等方面是非常有效的。在聘請(qǐng)了紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員亞恩·勒庫(kù)恩（Yann LeCun）之后，F(xiàn)acebook最終在這個(gè)重要性日益凸顯的領(lǐng)域確立了主導(dǎo)地位。該公司現(xiàn)在可以使用類似于神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別貼到社交網(wǎng)絡(luò)上的照片信息，并能夠確定你在信息流（News Feed）中想看什么新聞。Facebook還計(jì)劃借助M的力量進(jìn)一步推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。

為什么不從一開始就用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來打造M呢？如果沒有合適的數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就不能提供比Siri更為強(qiáng)大的服務(wù)，而Wit.ai的技術(shù)則可以在數(shù)據(jù)相對(duì)很少的情況下，打造更為強(qiáng)大的服務(wù)?！斑@是一個(gè)很好的引導(dǎo)方法。有了幾千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之后，你就可以創(chuàng)建一個(gè)模型了，”勒布倫說道，“然后，通過這個(gè)模型，你又可以獲取更多的數(shù)據(jù)。你的數(shù)據(jù)點(diǎn)一旦達(dá)到100萬(wàn)，就可以去找勒庫(kù)恩，就深度學(xué)習(xí)進(jìn)行深入交流了?！?/p>

就像勒布倫所說的，這是一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃。他說，即使把多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合起來，F(xiàn)acebook也要在接下來的幾年里繼續(xù)使用人類訓(xùn)練師。隨著M的不斷進(jìn)步，它會(huì)需要更多的數(shù)據(jù)以繼續(xù)改善。“你知道的越多，發(fā)現(xiàn)自己不懂的也越多，”勒布倫說道?！癕能做的越多，等它完成的復(fù)雜任務(wù)也越多?！?/p>

至少，這是Facebook的如意算盤。M今天剛剛發(fā)布，我們還不知道這項(xiàng)服務(wù)未來會(huì)如何。隨著Facebook把M介紹給越來越多的用戶，那么它需要的培訓(xùn)師也將越來越多。勒布倫預(yù)計(jì)，隨著用戶數(shù)量的不斷增加，培訓(xùn)師的數(shù)量也會(huì)直線上升，但由此帶來的壓力也會(huì)是巨大的。Facebook Messenger的用戶數(shù)量已經(jīng)超過7億。“這很不簡(jiǎn)單了，”勒布倫說。

與此同時(shí)，即使Facebook能使這個(gè)系統(tǒng)不斷運(yùn)行下去，M的發(fā)展也不可能像勒布倫和該公司預(yù)測(cè)的那樣快。莫滕森說，實(shí)際上，讓人類與人工智能攜手工作的話，可能會(huì)降低工作效率。

莫滕森還以自動(dòng)駕駛汽車為例，解釋這種短板。開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的一種方法是：在人類司機(jī)開車的過程中，慢慢加入自動(dòng)化工具。但是，如果你讓車自己行駛的話，也許它的系統(tǒng)發(fā)展得會(huì)更快——無論它的裝備有多么差勁。對(duì)于最終成果來說，那些小型自動(dòng)化工具可能不是最關(guān)鍵的。它們可能搜集的是你不需要的信息。

但同時(shí)，莫滕森也像勒布倫和Facebook一樣，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能發(fā)展的重要性。他說，如果M項(xiàng)目進(jìn)展順利的話——合適的引導(dǎo)、記錄以及對(duì)培訓(xùn)師的行為進(jìn)行分類——這些人確實(shí)能夠提供一條捷徑。莫滕森說，F(xiàn)acebook必須關(guān)注人類在未來如何可以改善這一系統(tǒng)，而不僅僅是現(xiàn)在。那不是一件容易的事情。不過，F(xiàn)acebook在這方面比大多數(shù)公司都做得好。（編譯/清辰）