武夷山

《新科學(xué)家》雜志2013年最后一期發(fā)表的一篇文章說，美國(guó)、英國(guó)等一些發(fā)達(dá)國(guó)家都有人多次警告，本國(guó)將出現(xiàn)科技人才數(shù)量嚴(yán)重不足的危機(jī)，因此要大力加強(qiáng)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)）教育。但是，也有一些學(xué)者反對(duì)這樣的解決方案。

微軟公司2012年發(fā)表報(bào)告說，到2020年，美國(guó)將需要120萬個(gè)計(jì)算機(jī)類工作崗位，但美國(guó)2020年計(jì)算機(jī)專業(yè)的美國(guó)畢業(yè)生估計(jì)只會(huì)比2012年多4萬人，可見缺口很大。但微軟公司的報(bào)告并沒有說，不擁有計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)位就入不了行。

英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)Paul Nurse也說，理學(xué)博士太多了，許多博士也就是在實(shí)驗(yàn)室里賣苦力而已。諾貝爾獎(jiǎng)得主詹姆斯. 沃森在2010年時(shí)注意到，很多訓(xùn)練有素的科研人員被動(dòng)接受了難以給人充實(shí)感的工作，“我們培養(yǎng)出的人根本不想思考，只想有個(gè)工作”。他的結(jié)論是，“也許我們培養(yǎng)了過多的科學(xué)家”。

英國(guó)《新科學(xué)家》雜志的顧問Michael Brooks認(rèn)為，解決方案不是培養(yǎng)更多的科技人員，而是要造就靈敏的頭腦。

他在2013年間參與組織了一場(chǎng)關(guān)于“中等教育的未來”的峰會(huì)，地處加拿大安大略省的Perimeter理論物理研究所和滑鐵盧大學(xué)是峰會(huì)的共同主辦單位。這兩個(gè)單位的領(lǐng)導(dǎo)不約而同地認(rèn)為，他們關(guān)注的不是STEM教育，而是讓學(xué)生們能創(chuàng)造性地思考。

曾任洛克希德. 馬丁公司CEO的諾曼. 奧古斯丁在《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章說，他們公司的8萬名員工中，最棒的員工都是具備良好溝通技能與思維能力者。他說，我們多數(shù)員工都是優(yōu)秀的工程師，但是在公司內(nèi)晉級(jí)較快者所具有的明顯特征是，他們都是思路廣闊、喜歡閱讀、書面表達(dá)清晰的人。

因此說，高效進(jìn)行信息處理、信息綜合和信息傳播的能力是未來所需要的寶貴技能。事實(shí)上，這在過去也屬于寶貴技能。例如，牛頓是大科學(xué)家，但他只要愿意，是非常善于溝通表達(dá)的，而這不是多數(shù)STEM畢業(yè)生的強(qiáng)項(xiàng)。英國(guó)政府2011年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告曾指出：雇主們普遍抱怨，STEM畢業(yè)生缺乏溝通技能和組織技能，也缺乏時(shí)間管理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

參與“中等教育的未來”峰會(huì)的專家們指出，為了培養(yǎng)能夠全面思考問題的學(xué)生，就得摒棄過去那種考試和打分方式，轉(zhuǎn)而研究如何對(duì)學(xué)生做項(xiàng)目的能力進(jìn)行評(píng)估。與此同時(shí)，雇主和大學(xué)的選人標(biāo)準(zhǔn)也不能像過去那么死板。

不改變教育方式，進(jìn)入STEM專業(yè)的也會(huì)逃跑。在美國(guó)，STEM學(xué)生在大學(xué)期間就轉(zhuǎn)專業(yè)的高達(dá)44％，計(jì)算機(jī)專業(yè)和醫(yī)學(xué)保健專業(yè)的“轉(zhuǎn)向率”更高達(dá)59.2％，而人文學(xué)科學(xué)生轉(zhuǎn)專業(yè)的才30％。在這種情況下，STEM招生人數(shù)再多，他們畢業(yè)后也只能成為技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)的低端勞動(dòng)力，且由于大量畢業(yè)生競(jìng)爭(zhēng)低端崗位，其薪酬水平就比較低。

博主：閱讀此文的兩點(diǎn)體會(huì)，第一，信息專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該感到慶幸，你們不就是專門學(xué)習(xí)和研究“信息處理、信息綜合和信息傳播”的嗎？問題是，你們學(xué)好了嗎？學(xué)得不好，還是白搭。第二，文章指出在英美存在的某些問題，在我國(guó)也存在，甚至更加嚴(yán)重，但國(guó)人對(duì)這些問題嚴(yán)重性的認(rèn)識(shí)還比不上人家。

參考資料

Michael Brooks, Invest inminds not math, New Scientist, 21/28 December, 2013