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T檢驗(yàn)在宗譜中年齡或世代數(shù)推斷的運(yùn)用

 荷香月暖 2014-11-08
 
 

T檢驗(yàn)在宗譜中年齡或世代數(shù)推斷的運(yùn)用

廣西      賀州     董全吉

 

檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。假如有對照組或不同的比較,兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。檢驗(yàn)又分為兩種情況,一是相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)匹配而成的兩組數(shù)據(jù)或同組在不同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差異性,這兩種情況組成的樣本即為相關(guān)樣本。二是獨(dú)立樣本平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。各處理組之間毫無相關(guān)存在,即為獨(dú)立樣本。該檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組非相關(guān)樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差異性。t檢驗(yàn)的計(jì)算涉及兩個(gè)主要的統(tǒng)計(jì)量,一個(gè)是均值差,另一個(gè)是標(biāo)準(zhǔn)誤,因此,t檢驗(yàn)的大小也是由二者共同決定,并不是說均值差異看起來很大,t值就一定顯著。

例:某縣的人均壽命其平均分?jǐn)?shù)為73歲,標(biāo)準(zhǔn)差為17歲,經(jīng)過一段長時(shí)間之后,在該縣隨機(jī)抽取20人的壽命,其平均分?jǐn)?shù)為79.歲。問該縣的壽命是否有顯著性變化?因?yàn)?,?SPAN lang=EN-US>0.05為顯著性水平,而樣本離差的 1.63小于臨界值1.725。所以,即該縣的壽命變化不顯著。也就是沒有變化。

例:在某支系中,分別由兩人隨機(jī)抽取多名宗親計(jì)算已經(jīng)知道的世代間隔,分別為26528。4年,由于經(jīng)過運(yùn)算計(jì)算,T經(jīng)驗(yàn),P >0.05 ,則兩次數(shù)字 統(tǒng)計(jì)結(jié)論得出無顯著地差異。

t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn),兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí),樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí),若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(yàn)(因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布),當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。這不是高中課程的初步統(tǒng)計(jì)和導(dǎo)數(shù)等數(shù)學(xué)運(yùn)算,而是涉及到科學(xué)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)。

樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0(常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值) 有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72/分,某醫(yī)生在一山區(qū)隨即抽查了25名健康男性,求得其脈搏均數(shù)為74.2/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0/分,問是否能據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。上述兩個(gè)均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致,也有可能真是環(huán)境差異的影響,為此,可用t檢驗(yàn)進(jìn)行判斷,作出判斷以自由度v(樣本總數(shù)n1)t界值表,0.025<P<0.05,拒絕H0,接受H1,可認(rèn)為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。應(yīng)注意的是,當(dāng)樣本含量n較大時(shí),可用u檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn)。

同樣的道理,可以運(yùn)用在宗譜的世代間隔與先祖的有關(guān)時(shí)間等統(tǒng)計(jì)推斷,這推斷不是猜測,是建立在數(shù)字的基礎(chǔ)上,盡管是推斷,卻有其代表性,接近或等于真實(shí)的數(shù)值。而結(jié)合t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)分析是否差異顯著,如果看起來有點(diǎn)相差比較懸殊,如有的個(gè)別已經(jīng)31世代,而有的26世代,是不是按照31世代最快才接近實(shí)際或按照26世代才接近實(shí)際呢?這需要結(jié)合正態(tài)分布的有關(guān)檢驗(yàn)。所得出的數(shù)字是否有顯著差異,差異顯著,不采納;差異不顯著,可以采用。一般來說,平均值是接近狀態(tài)分布的。

一般而言,為了確定從樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。

    通過把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值,與統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立了一些隨機(jī)變量的概率分布進(jìn)行比較,我們可以知道在多少機(jī)會(huì)下會(huì)得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)這結(jié)果的機(jī)率很少,也就是說,是在機(jī)會(huì)很少很罕有的情況下才出現(xiàn);那我們便可以有信心的說已經(jīng)超出范圍,這不是巧合,而是發(fā)生質(zhì)的變化;相反,若比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)的機(jī)率很高,并不罕見,亦即是說,如果與實(shí)際的沒有差別,或差別在許可范圍之內(nèi)。

 

2014118日荷香月暖(QQ35315992817:01

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