從以下幾個維度，對redis、memcache、mongoDB 做了對比，歡迎拍磚

1、性能

都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸

總體來講，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

2、操作的便利性

memcache數(shù)據(jù)結構單一

redis豐富一些，數(shù)據(jù)操作方面，redis更好一些，較少的網(wǎng)絡IO次數(shù)

mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達，索引，最類似關系型數(shù)據(jù)庫，支持的查詢語言非常豐富

3、內存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內存的限制；可以對key value設置過期時間（類似memcache）

memcache可以修改最大可用內存,采用LRU算法

mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲，依賴操作系統(tǒng)VM做內存管理，吃內存也比較厲害，服務不要和別的服務在一起

4、可用性（單點問題）

對于單點問題，

redis，依賴客戶端來實現(xiàn)分布式讀寫；主從復制時，每次從節(jié)點重新連接主節(jié)點都要依賴整個快照,無增量復制，因性能和效率問題，

所以單點問題比較復雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash 機制。

一種替代方案是，不用redis本身的復制機制，采用自己做主動復制（多份存儲），或者改成增量復制的方式（需要自己實現(xiàn)），一致性問題和性能的權衡

Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機制，也沒必要；對于故障預防，采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法，解決單點故障引起的抖動問題。

mongoDB支持master-slave,replicaset（內部采用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。

5、可靠性（持久化）

對于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復，

redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響

memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能；

MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、數(shù)據(jù)一致性（事務支持）

Memcache 在并發(fā)場景下，用cas保證一致性

redis事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續(xù)執(zhí)行

mongoDB不支持事務

7、數(shù)據(jù)分析

mongoDB內置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、應用場景

redis：數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運算上

memcache：用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用sharding）

MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題