[人品守恒定律]：

宇宙的總人品是恒定的，有些人人品值高了，另一些人的人品值便會相應降低；個人的總人品在某一時間段內是恒定的，今天人品值低了，改天便會相應增高，但沒有固定的期限。

由于知乎的字數限制，我們只在這里證明 [寬人品守恒定律]：個人的人品值是平穩(wěn)的。

（不知道哪個不怕事大的家伙提出了這個定律，居然使用一個無法被量化的和精確測量的值RP。你知道這給其他理論工作者帶來了多少麻煩？當我們沒能力嚴格證明一條定理的時候我們就會證明其寬條件形式。）

首先，我們可以肯定，一個人的人品，肯定是個隨機過程。

（你知道，當一個科學家，工程師面對一無所知的領域而且死要面子不承認自己就是個**時，他就會說：這個東西，他是隨機的）

當我們面對一個隨機過程的時候，我們就要研究他的概率分布。假設其概率分布函數為F(x)，其中x為人品值的等效值。

（F(1)即你在路上撿到1塊錢的概率,F(2)即你在路上撿到2塊錢的概率，F(-1)即你在路上丟掉1塊錢的概率,F(-1)即你在路上丟掉1塊錢的概率。。。。當搞科研的實在無法量化一個東西的時候，我們就會把它等效為一個值，鬼知道等效的對不對）

由于一個人的人品是多重隨機過程的疊加，即：你掛科的情況、你被老師點名的情況、你路遇美女的情況。。。等等等等被疊加為一個值R.P

所以根據大數定律，我們說，一個人的人品等效值，他是高斯的。更寬泛來說，F(x)的歸一化應該服從標準正態(tài)分布。

（大數定理：是前人為了造福廣大的苦逼工科學生而創(chuàng)造出來的一個非常好的定理：它的核心思想就是：當你搞不定一個隨機分布的時候，你可以說：由于大叔定理，這個隨機過程，肯定是高斯的，他的概率密度是一個正太函數。）

這就是正態(tài)函數：

由于高斯分布是平穩(wěn)的，所以RP過程也是平穩(wěn)的。即一個人的RP值在“足夠長”時間內是統(tǒng)計不變的。

（如果RP變化了，那說明你的統(tǒng)計方法有問題，很可能是因為時間不是“足夠長”）

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待完善，等我再次揉揉臉后完成這個定律的完整證明。

原文地址:知乎