分類(lèi)：

1. 稀疏矩陣定義：
   即其中只有很少非零元素的矩陣，這樣的矩陣就成為稀疏矩陣，這種特性提供了矩陣存儲(chǔ)空間和計(jì)算時(shí)間的優(yōu)點(diǎn)，例如：
   A=[ 0 0 0 5;
       0 2 0 0;
       1 3 0 0;
       0 0 4 0; ];
   
   Sparse matrix ：稀疏矩陣
   
2. 稀疏矩陣的轉(zhuǎn)換：
   給出一個(gè)矩陣A，我們可以使用MATLAB函數(shù)sparse把它轉(zhuǎn)換成稀疏矩陣，該函數(shù)語(yǔ)法為：
   　　　　　　　　　　S＝sparse(A)
   例如：
   >>   A=[ 0 0 0 5;
            0 2 0 0;
            1 3 0 0;
            0 0 4 0; ];
   >>   S=sparse(A)
        S=
            (3,1)  1
            (2,2)  2
            (3,2)  3
            (4,3)  4
            (1,4)  5
   括號(hào)內(nèi)的坐標(biāo)是元素在矩陣中位置索引，坐標(biāo)按照元素值排列     
   
3. 稀疏矩陣的獲得：
   函數(shù)sparse()的更常用的用法是用來(lái)產(chǎn)生稀疏矩陣，具體語(yǔ)法如下：
                       S=vsparse(r,c,s,m,n)
   其中r和c是我們希望產(chǎn)生的稀疏矩陣的矩陣中非零元素的行和列索引向量。參數(shù)s是一個(gè)向量，它包含索引對(duì)(r,c)對(duì)應(yīng)的數(shù)值，m和n是結(jié)果矩陣的行維數(shù)和列維數(shù)。例如：
   
   >> s=sparse( [3 2 3 4 1 ],[ 1 2 2 3 4 ],[1 2 3 4 5],4,4)
   s =
      (3,1)        1
      (2,2)        2
      (3,2)        3
      (4,3)        4
      (1,4)        5
   如果要獲得完成的矩陣，可以使用full()函數(shù)，函數(shù)語(yǔ)法：
      A=full(s)
   例如：
   >> a=full(s)
   a =
        0     0     0     5
        0     2     0     0
        1     3     0     0
        0     0     4     0