1.最簡單的解釋

頻域就是頻率域，

平常我們用的是時域，是和時間有關(guān)的，

這里只和頻率有關(guān)，是時間域的倒數(shù)。時域中，X軸是時間，

頻域中是頻率。頻域分析就是分析它的頻率特性！

2. 圖像處理中：

  空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！

只是說要將圖像變換到另一種域中，然后有利于進行處理和計算

比如說：圖像經(jīng)過一定的變換（Fourier變換，離散yuxua DCT 變換），圖像的頻譜函數(shù)統(tǒng)計特性：圖像的大部分能量集中在低，中頻，高頻部分的分量很弱，僅僅體現(xiàn)了圖像的某些細節(jié)。

2.離散傅立葉變換

一般有離散傅立葉變換和其逆變換

3.DCT變換

示波器用來看時域內(nèi)容，頻普儀用來看頻域內(nèi)容！?。?/p>

時域是信號在時間軸隨時間變化的總體概括。

頻域是把時域波形的表達式做傅立葉變化得到復頻域的表達式，所畫出的波形就是頻譜圖。是描述頻率變化和幅度變化的關(guān)系。

時域做頻譜分析變換到頻域;空間域做頻譜分析變換到波數(shù)域;

信號通過系統(tǒng)，在時域中表現(xiàn)為卷積，而在頻域中表現(xiàn)為相乘。

無論是傅立葉變換還是小波變換，其實質(zhì)都是一樣的，既：將信號在時間域和頻率域之間相互轉(zhuǎn)換，從看似復雜的數(shù)據(jù)中找出一些直觀的信息，再對它進行分 析。由于信號往往在頻域比有在時域更加簡單和直觀的特性，所以，大部分信號分析的工作是在頻域中進行的。音樂——其實就是時/頻分析的一個極好例子，樂譜 就是音樂在頻域的信號分布，而音樂就是將樂譜變換到時域之后的函數(shù)。從音樂到樂譜，是一次傅立葉或小波變換；從樂譜到音樂，就是一次傅立葉或小波逆變換。

 時域（時間域）——自變量是時間,即橫軸是時間,縱軸是信號的變化。其動態(tài)信號x（t）是描述信號在不同時刻取值的函數(shù)。
頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)及頻率與該頻率信號幅度的關(guān)系。
對信號進行時域分析時，有時一些信號的時域參數(shù)相同，但并不能說明信號就完全相同。因為信號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等信息有關(guān)，這就需要進一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu)，并在頻率域中對信號進行描述。
動態(tài)信號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數(shù)和傅立葉變換實現(xiàn)。周期信號靠傅立葉級數(shù)，非周期信號靠傅立葉變換。

很簡單時域分析的函數(shù)是參數(shù)是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，參數(shù)是w，也就是y=F(w)
兩者之間可以互相轉(zhuǎn)化。時域函數(shù)通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函數(shù)。

傅立葉變換作為一種數(shù)學工具，作用不只是在一兩個方面得以體現(xiàn)。
就象微分方程，要說作用，在很多學科都有應用。大到人造衛(wèi)星，小大微觀粒子。

比較常用的應用，可以變換一種函數(shù)域到另一域。具體的，比如信號處理里，可以把信號
的時間域變換到信號的頻域。信號處理的應用同樣廣泛，比如圖象處理。對吧

變換可以處理一些微分方程，在數(shù)學物理方法里都學過的，我也就不贅言。

量子力學基本原理和傅氏變換有關(guān)系。（參考彭桓武若干著作）

通常工科學生，尤其是自動化和信號處理專業(yè)理解傅氏變換比理科的要強一些。因為在信
號與系統(tǒng)以及自動控制原理里傅氏變換和拉氏變換是最基本的概念與工具。

本文來自CSDN博客出處：http://blog.csdn.net/shuiii/archive/2008/02/27/2124763.aspx