權(quán)當(dāng)復(fù)習(xí),以備引用(理論來源于:http://www./jsbase/Suanfa/index.html?defination.htm,感謝該網(wǎng)站。JAVA源碼為我所寫)
1、冒泡排序 Bubble Sort
最簡(jiǎn)單的排序方法是冒泡排序方法。這種方法的基本思想是,將待排序的元素看作是豎著排列的“氣泡”,較小的元素比較輕,從而要往上浮。在冒泡排序算法中我們要對(duì)這個(gè)“氣泡”序列處理若干遍。所謂一遍處理,就是自底向上檢查一遍這個(gè)序列,并時(shí)刻注意兩個(gè)相鄰的元素的順序是否正確。如果發(fā)現(xiàn)兩個(gè)相鄰元素的順序不對(duì),即“輕”的元素在下面,就交換它們的位置。顯然,處理一遍之后,“最輕”的元素就浮到了最高位置;處理二遍之后,“次輕”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍處理時(shí),由于最高位置上的元素已是“最輕”元素,所以不必檢查。一般地,第i遍處理時(shí),不必檢查第i高位置以上的元素,因?yàn)榻?jīng)過前面i-1遍的處理,它們已正確地排好序。這個(gè)算法可實(shí)現(xiàn)如下。
算法如下:
public static void maopaoSort(int []a){
int i,j,k; for(i=a.length-1;i>0;i--){ for(j=i-1;j>0;j--){ if(a[i]<a[j]){ k=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=k; } 2、選擇排序 Selection Sort
選擇排序的基本思想是:對(duì)待排序的記錄序列進(jìn)行n-1遍的處理,第1遍處理是將L[1..n]中最小者與L[1]交換位置,第2遍處理是將L[2..n]中最小者與L[2]交換位置,......,第i遍處理是將L[i..n]中最小者與L[i]交換位置。這樣,經(jīng)過i遍處理之后,前i個(gè)記錄的位置就已經(jīng)按從小到大的順序排列好了。
當(dāng)然,實(shí)際操作時(shí),也可以根據(jù)需要,通過從待排序的記錄中選擇最大者與其首記錄交換位置,按從大到小的順序進(jìn)行排序處理。 算法如下:
/**
*選擇排序
*@paramsrc待排序的數(shù)組
*/
void doChooseSort(int[] src)
{
int len=src.length;
int temp;
for(int i=0;i<len;i++)
{
temp=src[i];
int j;
int samllestLocation=i;//最小數(shù)的下標(biāo)
for(j=i+1;j<len;j++)
{
if(src[j]<temp)
{
temp=src[j];//取出最小值
samllestLocation=j;//取出最小值所在下標(biāo)
}
}
src[samllestLocation]=src[i];
src[i]=temp;
printResult(i,src);
}
}
3、插入排序 Insertion Sort
插入排序的基本思想是,經(jīng)過i-1遍處理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍處理僅將L[i]插入L[1..i-1]的適當(dāng)位置,使得L[1..i]又是排好序的序列。要達(dá)到這個(gè)目的,我們可以用順序比較的方法。首先比較L[i]和L[i-1],如果L[i-1]≤ L[i]騆[1..i]已排好序,第i遍處理就結(jié)束了;否則交換L[i]與L[i-1]的位置,繼續(xù)比較L[i-1]和L[i-2],直到找到某一個(gè)位置j(1≤j≤i-1),使得L[j] ≤L[j+1]時(shí)為止。
簡(jiǎn)言之,插入排序就是每一步都將一個(gè)待排數(shù)據(jù)按其大小插入到已經(jīng)排序的數(shù)據(jù)中的適當(dāng)位置,直到全部插入完畢。插入排序方法分直接插入排序和折半插入排序兩種,這里只介紹直接插入排序,折半插入排序留到“查找”內(nèi)容中進(jìn)行。 圖1演示了對(duì)4個(gè)元素進(jìn)行直接插入排序的過程,共需要(a),(b),(c)三次插入。 ![]() 圖1 對(duì)4個(gè)元素進(jìn)行插入排序
在下面的插入排序算法中,為了寫程序方便我們可以引入一個(gè)哨兵元素L[0],它小于L[1..n]中任一記錄。所以,我們?cè)O(shè)元素的類型ElementType中有一個(gè)常量-∞,它比可能出現(xiàn)的任何記錄都小。如果常量-∞不好事先確定,就必須在決定L[i]是否向前移動(dòng)之前檢查當(dāng)前位置是否為1,若當(dāng)前位置已經(jīng)為1時(shí)就應(yīng)結(jié)束第i遍的處理。另一個(gè)辦法是在第i遍處理開始時(shí),就將L[i]放入L[0]中,這樣也可以保證在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候結(jié)束第i遍處理。下面的算法中將對(duì)當(dāng)前位置進(jìn)行判斷。
算法如下:
/**
*插入排序(WHILE循環(huán)實(shí)現(xiàn))
*@paramsrc待排序數(shù)組
*/
void doInsertSort1(int[] src)
{
int len=src.length;
for(int i=1;i<len;i++)
{
int temp=src[i];
int j=i;
while(src[j-1]>temp)
{
src[j]=src[j-1];
j--;
if(j<=0)
break;
}
src[j]=temp;
printResult(i+1,src);
}
}
/**
*插入排序(FOR循環(huán)實(shí)現(xiàn))
*@paramsrc待排序數(shù)組
*/
void doInsertSort2(int[] src)
{
int len=src.length;
for(int i=1;i<len;i++)
{
int j;
int temp=src[i];
for(j=i;j>0;j--)
{
if(src[j-1]>temp)
{
src[j]=src[j-1];
}else//如果當(dāng)前的數(shù),不小前面的數(shù),那就說明不小于前面所有的數(shù),
//因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)是排好了序的,所以直接通出當(dāng)前一輪的比較
break;
}
src[j]=temp;
printResult(i,src);
}
}
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