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Sql2000分頁效率

 KILLKISS 2012-09-19


方法一:

 

復制代碼
SELECT TOP 頁大小 *
FROM table1
WHERE id NOT IN
          (
          
SELECT TOP 頁大小*(頁數-1) id FROM table1 ORDER BY id
          )
ORDER BY id
復制代碼

 

 

方法二:

 

復制代碼
SELECT TOP 頁大小 *
FROM table1
WHERE id >
          (
          
SELECT ISNULL(MAX(id),0
          
FROM 
                (
                
SELECT TOP 頁大小*(頁數-1) id FROM table1 ORDER BY id
                ) A
          )
ORDER BY id
復制代碼

 

網上的結論:

通過SQL 查詢分析器,顯示比較:我的結論是:
分頁方案一:(利用Not In和SELECT TOP分頁)   效率次之,需要拼接SQL語句
分頁方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁)效率最高,需要拼接SQL語句

我的測試過程,大表條數: 1521715 條。 ID不設主鍵,不從1開始。

方案一的執(zhí)行計劃:

Sql分頁方案一

執(zhí)行時間0秒。

方案二的執(zhí)行計劃:(出現 緩沖池中的可用內存不足。的錯誤,重啟Sqlserver就好。)

Sql分頁方案二

執(zhí)行時間6秒。

分析如下:

方案一兩個表掃描行數只有100 和 150 。

方案二最后兩個節(jié)點是全表掃描。 這是最關鍵的。

 

ID 加主鍵情況:

方案一情況照舊。

方案二的執(zhí)行計劃:

執(zhí)行時間0秒。

但是,第一行最后一個節(jié)點都是掃描了100條記錄。 但是,方案一占用了17%,方案二占用了62%,在這里,占用量越大,整體時間越短。所以 方案二是最優(yōu)的,方案一浪費時間在兩個方面,一是 Not IN 需要 哈希匹配,二是第二個聚集索引掃描掃描了150條記錄,而方案二第二個聚集索引掃描只掃描了50條。

 

附Sql2005的方法三:

SELECT TOP 頁大小 * 
FROM 
        (
        
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
        ) A
WHERE RowNumber > 頁大小*(頁數-1)

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