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影響資料庫效能的重要因素不外乎以下四個：
1. 資料庫的邏輯設(shè)計(jì)
2. 資料庫的實(shí)體設(shè)計(jì)
3. 伺服器的硬體規(guī)格
4. 索引規(guī)劃與SQL敘述
在資料庫邏輯設(shè)計(jì)方面
首先需要考慮資料庫主要是用於儲存交易資料還是分析資料(OLAP)？如果是交易資料庫，則儘可能做到第三正規(guī)化，以減少重覆的資料，節(jié)省儲存的空間。當(dāng)資料列變少時，有助於資料的排序與索引，但無可避免的，資料表數(shù)目與關(guān)聯(lián)反而會變多，增加查詢的複雜度。如果只是分析資料庫，對正規(guī)化的要求，反而就沒有必要了。
在資料庫實(shí)體設(shè)計(jì)方面
特別是一些大型的資料表，可以考慮垂直或水平的分割，並分別放在不同的磁碟中，以提高查詢的效能。另外將資料與索引分開存放，也是達(dá)到相同的效果。
在伺服器的硬體規(guī)格方面
如果在預(yù)算許可的情況下，硬體升級也是不錯的方案。硬體升級可分為垂直延展(scale up)與水平延展(scale out)兩種，其中垂直延展是指更換更高級的CPU或更高轉(zhuǎn)速的硬碟、增加CPU或RAM數(shù)量等。水平延展則是指使用多部伺服器建立伺服器叢集，增加處理容量，提高效能。
在索引規(guī)劃與SQL敘述方面
良好的索引規(guī)劃是資料庫效能的基礎(chǔ)。簡單來說，索引就像一本書的目錄，透過目錄可以快速找到所需的內(nèi)容，建立索引也是相同的道理。索引可以分成叢集索引與非叢集索引。一個資料表只能有一個叢集索引，但可以有多個非叢集索引。叢集索引與叢集索引的主要差別在於叢集索引的順序與資料實(shí)體儲存的順序有關(guān)，而非叢集索引則與資料實(shí)體儲存沒有直接的關(guān)係。
SQL敘述是管理與存取資料庫的唯一途徑，執(zhí)行時往往會耗用70%以上的系統(tǒng)資源，由此可見SQL敘述對資料庫效能的重要性。SQL敘述的特色是易學(xué)易懂，但難於精通。相同的結(jié)果，可以有不同的寫法，因此如何撰寫良好效能的SQL敘述是資料庫開發(fā)人員的一大挑戰(zhàn)。
本文將重點(diǎn)放在第四個部份。如何建立適合的索引與選擇索引類型。另外也簡單說明了撰寫SQL敘述時的注意事項(xiàng)與哪些替代的寫法？
在正式進(jìn)入主題之前，先對效能的評估有個基本的認(rèn)識。通常我們可以從下面兩個方面來評估效能是否需要改善，以及改善的程度。首先可以檢查邏輯讀取(logic reads)(註1)的次數(shù)。讀取的次數(shù)越小，表示查詢效能越佳，反之則越差。另外也可以檢查執(zhí)行計(jì)畫，如果有使用了table scan或出現(xiàn)紅字，則表示尚有改善的空間，儘可能做到index seek。
索引規(guī)劃
哪些欄位適合建立索引？又有哪些不適合建立索引？一般而言，經(jīng)常用於連結(jié)條件、查詢，以及排序或資料密度較高的欄位均適合建立索引。一些很少查詢、資料重複性太高的資料(例如性別)，以及text與image等大型的資料均不適合建立索引。
良好的SQL敘述
SQL敘述的執(zhí)行效能，可以從下面幾個方面來改善：
1. and與or的使用
and，可用於取代between。只有單一條件有索引，就會使用索引。條件越多，選擇性越多，速度也越快。
or，可用於取代in。當(dāng)所有條件均有索引時，才會使用索引。例如找出姓林，名叫彼得的員工
select * from employee where lastname= '林' or firstname= '彼得'
如果只有在lastname欄位建立索引，也不會使用索引來查詢。
改善的作法是將SQL敘述分解成多個單一條件的SQL敘述，然後使用union將結(jié)果聯(lián)集來。
select * from employee where lastname= '林'
union
select * from employee where firstname= '彼得'
另外也可以在lastname和firstname建立複合索引，提高索引覆蓋率。
2. where子句僅可能不使用運(yùn)算式
3. 僅可能少用like進(jìn)行模糊查詢，特別是對於一些大型的資料表。
4. 僅可能使用stored procedure
事實(shí)上過多或不適當(dāng)?shù)乃饕赡苡绊懖樵兣c更新的速度，因此不建議自行建立索引。只要資料庫的邏輯設(shè)計(jì)是合理的，使用SQL Server提供的索引微調(diào)器便可以幫助您方便而有效地來建立索引。
註1：邏輯讀取的次數(shù)是指當(dāng)執(zhí)行SQL敘述時，讀取資料頁(page)的次數(shù)。為了檢查邏輯讀取的次數(shù)，請執(zhí)行Set statistics IO ON開啟讀寫統(tǒng)計(jì)。
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