過去25年里真正偉大的消費者科技公司都有一個相同之處：他們能創(chuàng)造習慣。這點就把改變世界的公司和平庸的公司給區(qū)別了開來。每天都有大部分的用戶在 使用蘋果, Facebook, Amazon, Google, 微軟和Twitter的產(chǎn)品，他們的產(chǎn)品是如此成功，我們許多人都很難想象沒有他們的日子會是什么樣子。

　　創(chuàng)造習慣，說起來比做起來容易多了。盡管我曾專門寫過行為工程學和未來互聯(lián)網(wǎng)世界里習慣的重要性，但并沒有多少資源能讓創(chuàng)業(yè)者們獲得必要的工具，以設(shè) 計和測量用戶習慣。并不是說這些技術(shù)/方法不存在，實際上，上述公司都很熟悉這類東西。但對創(chuàng)業(yè)者來說，它們還蒙著一層神秘的面紗。 yixieshi

　　我曾研究過業(yè)內(nèi)最優(yōu)秀的公司所用的這類辦法，并把它們整合了起來，我把它稱為“習慣測試(Habit Testing)”，消費者互聯(lián)網(wǎng)公司能它用來打造用戶不但愛用，還能被“勾住”的產(chǎn)品。

　　習慣測試

　　習慣測試能很好地契合精實創(chuàng)業(yè)風潮所提倡的“建立、測試、學習”的方法論，并能提供新的辦法，讓數(shù)據(jù)成為可付諸實施的(make data actionable)。習慣測試有助于弄清三個問題：1)你的粉絲(受眾)是誰;2)(如果有)你產(chǎn)品的哪個部分是會讓人上癮的;3)為何你產(chǎn)品的這些 部分能讓人上癮。 yixieshi

　　進行習慣測試的前提之一是要有某樣產(chǎn)品先問世并“跑起來”。當然，哪怕在推出最小可行產(chǎn)品(minimal viable product)之前，最好能夠檢驗一下你的商業(yè)模式是否靠譜、你的產(chǎn)品能如何激起用戶的欲望。

　　一旦你的網(wǎng)站或應(yīng)用上線，你就可以開始著手收集數(shù)據(jù)了。習慣測試并不是要收集所有東西的數(shù)據(jù)，而是收集正確的東西的數(shù)據(jù)，那么，建立恰當?shù)姆治龇椒ň惋@得非常關(guān)鍵了。要想讓習慣測試實施成功，你得持續(xù)記錄用戶在你網(wǎng)站上的使用習慣。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　第一步 – Identify(識別)

　　在你有了必要的網(wǎng)站和相關(guān)數(shù)據(jù)之后，你得回答習慣測試的第一個問題：“習慣用戶都是誰?”首先，請定義忠實用戶的含義。問問自己，一個用戶“應(yīng)該”多 經(jīng)常使用這個網(wǎng)站。也就是說，假設(shè)有一天你網(wǎng)站的bug都被消除掉了，產(chǎn)品也完全能拿得出手時，你期望一個習慣用戶會多經(jīng)常上你的網(wǎng)站呢?

　　請?zhí)孤实孛鎸ΜF(xiàn)實。如果你的公司做了一款和Foursquare或Instagram類似的手機社交應(yīng)用，你會期望習慣用戶每天都能打開這個應(yīng)用幾 次。然而，如果你做的是一個電影推薦網(wǎng)站，比如Flixster，你就不會想著用戶能在一周內(nèi)訪問超過兩次。請不要有太大膽的假設(shè);你只需要做個現(xiàn)實點的 猜測，以量化評估用戶使用網(wǎng)站的頻率。

　　其中一個便捷的方法是平均計算一下你和你公司的人使用自己產(chǎn)品的頻率。當然，參與的人多多益善。Twitter就是從Odeo公司(Biz Stone和Jack Dorsey成立的)生出來的產(chǎn)品，因為Odeo的工程師們都對它愛不釋手。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　需要注意的是：你產(chǎn)品的使用頻率越高，就越有可能形成用戶習慣。這不是說用得較少的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就不是好東西，它們只是不能形成習慣，但有別的不同的特 點。可行的、但不能形成習慣的產(chǎn)品一般更偏向事務(wù)性(transactional)，因而需要不斷提醒顧客，才不至于忘記。

　　比如，在旅游行業(yè)，一般的顧客因為使用旅游服務(wù)并不頻繁而不能形成習慣。Expedia和Travelocity這兩家在線旅游公司就不遺余力地互相 爭奪消費者的注意力。這些都是可行甚至是能賺錢的業(yè)務(wù)/公司，但因為他們提供的不是能形成習慣的產(chǎn)品，他們就會面對更多的競爭威脅。每天都使用的產(chǎn)品天然 地就能制造市場進入壁壘。

　　誰養(yǎng)成了習慣?

　　既然你知道了用戶“應(yīng)該”多常使用你的網(wǎng)站，你就可以開始確定到底有多少用戶達到了目標。這時候，一個優(yōu)秀的統(tǒng)計人才就能派上用場了。你無需讓你的工 程師或業(yè)務(wù)人員動手，只需招聘一個能熟練統(tǒng)計的研究生就行了。最好的做法是做一個斷代分析(cohort analysis)，提供一條基準線，用來測量未來的產(chǎn)品迭代。

　　第二步 – Codify(仔細記錄) yixieshi

　　一般情況下，你都至少會有幾個活躍用戶，他們的互動之頻繁足以被你稱作是忠實用戶。但到底多少忠誠用戶才足夠呢?憑我的經(jīng)驗，差不多要占用戶總數(shù)的5%。要想讓公司/業(yè)務(wù)繼續(xù)發(fā)展下去，你需要高得多的活躍用戶率，但5%是進行習慣測試的良好基準。 互聯(lián)網(wǎng)的一些事

　　然而，如果連5%的用戶都覺得你產(chǎn)品的價值不足以讓他們像你期望的那樣充分使用，那你就問題大了?；蛟S你該回到白板前重新琢磨你的愿景。但假設(shè)你已經(jīng) 超過了該標準，也確定了哪些是你的習慣用戶，下一步就要codify(仔細記錄)他們使用你產(chǎn)品時所用的步驟，這樣，你就能理解到底是什么“勾住”了他 們。 yixieshi

　　每個用戶與你產(chǎn)品互動時都會有細微的差別。即使你有一個標準用戶流程，用戶在使用你網(wǎng)站的過程中也會產(chǎn)生一個獨特的數(shù)據(jù)指紋，它們能被分析而找出其中 的模式。請仔細查看這些數(shù)據(jù)，看看其中有沒有類似的行為出現(xiàn)。你最好能發(fā)現(xiàn)一個“習慣路徑(Habit Path)”——你最忠實的那群用戶所共有的一系列相似行為。 yixieshi

　　例如，在最開始的時候，Twitter發(fā)現(xiàn)一旦新用戶關(guān)注了足夠多別的用戶后，他們就會達到一個引爆點，這個引爆點就會顯著地增加他們繼續(xù)使用網(wǎng)站的 機率。每家公司都有一套不同的忠實用戶的行為;找到習慣路徑的目的是要確定這些步驟當中有哪些對創(chuàng)造忠實用戶至關(guān)重要。

　　搞清他們在想什么

　　你在弄清習慣路徑之后，下一步就要思考在這條路徑上是哪一點讓“路人甲乙”變成忠實用戶的。這一步有點像是從相關(guān)性假設(shè)因果關(guān)系(assuming causation from correlation);但在發(fā)展新產(chǎn)品的迷霧中，這通常是我們最好的辦法了。

　　這一階段是與用戶面對面溝通的好時機，可以進一步了解他們使用該產(chǎn)品的原因和方式。習慣測試是為了弄清這些“早期支持者們(earlyvangelists)”有什么獨特之處，并探尋其中的洞見，以推廣到其他用戶。

　　第三步 – Modify(調(diào)試)

　　腦子里有新的假設(shè)以后，就可以再回到“建立、測量、學習”的循環(huán)里去了，并把新用戶也帶到和忠實用戶同樣的習慣路徑上去。例如，由于Twitter利用了他們的習慣路徑，就在注冊登錄過程中引導新用戶馬上就開始關(guān)注別人。

　　習慣測試是一個持續(xù)的過程，公司在推出每一個新功能、進行每一次產(chǎn)品迭代時都可以開展。通過斷代研究追蹤用戶，并把他們的行為與習慣用戶進行比較，可以指導產(chǎn)品的進化和改善，并培養(yǎng)習慣的形成。

　　在很多情況下，科技創(chuàng)業(yè)者們會發(fā)現(xiàn)他們的愿景只有自己懂，這是因為他們沒有意識到創(chuàng)造用戶習慣的重要性。不幸的是，在消費者互聯(lián)網(wǎng)上我們每天都面臨越 來越多的干擾，如果一個產(chǎn)品無法創(chuàng)造習慣，就根本無法存在。通過使用習慣測試來確定一個產(chǎn)品最有價值、最能形成習慣的部分為何，創(chuàng)業(yè)者們可以更好地服務(wù)他 們的用戶，并提高成功打造改變世界的公司的概率。

　　英文原文：hooking-users-in-3-steps

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