索引組織表其實就是存儲在一個索引結構中的表

一般我們在oracle數(shù)據(jù)庫中，用到的都是堆組織表，而在mysql常用引擎innodb中的表就是索引組織表，今天因為業(yè)務需要，測試了下oracle的索引組織表

  需求是這樣的，將有幾十億數(shù)據(jù)的A表的新字段cc更新為一個新值（蛋疼的需求），這個值來自數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)計得到的一個B表，A.ID與B.ID關聯(lián)，需要將B表拉到A表所在的庫。如果使用常規(guī)的方法，將B表拉過來，然后還需要創(chuàng)建 id,cc兩個字段的聯(lián)合索引，這樣將消耗大量的空間，并且索引大小會比表還大。所以直接創(chuàng)建id為主鍵的IOT表，一舉兩得，唯一的問題可能是在創(chuàng)建這個IOT表的開銷會比堆表要大。

  --處理超級大量數(shù)據(jù)時，需要使用extent分塊來做，這個是必須的 O(∩_∩)O

在正式開始之前，先對iot和堆表進行一個簡單的比較，以便心中有數(shù)。

--常規(guī)堆表

CREATE TABLE tmp_xf (
id NUMBER,
PARENT_ID NUMBER,
NICK VARCHAR2(32),
GMT_MODIFIED DATE,
PRIMARY KEY (id))
 TABLESPACE tbs_crm_dat;
 

alter SESSION enable parallel dml;

--索引組織表

CREATE TABLE tmp_xf_iot (
id NUMBER,
PARENT_ID NUMBER,
NICK VARCHAR2(32),
GMT_MODIFIED DATE,
PRIMARY KEY (id))
 ORGANIZATION INDEX
 TABLESPACE tbs_crm_dat;
 
14:46:41 SQL>  INSERT /*+ parallel(a,8) */ INTO tmp_xf_iot a
14:47:03   2  SELECT /*+ parallel(t,8) */  id,PARENT_ID,NICK,GMT_MODIFIED FROM test_order t;


100501397 ROWS created.

Elapsed: 00:33:41.04

耗時33分鐘，是常規(guī)表的兩倍多，這個時間是可以接受的。畢竟數(shù)據(jù)導入的同時相當于在維護索引，而且過程中數(shù)據(jù)在不停的移動。

=======================分割線 一點都不華麗==========

讀取對比

-----堆表

11:35:32 SQL> SELECT * FROM tmp_xf WHERE id = 2165985;

        ID  PARENT_ID NICK                             GMT_MODIFIED
---------- ---------- -------------------------------- -------------------
   2165985          0 twork_mengdie13                  2010-10-26,16:43:17

Elapsed: 00:00:00.01

Execution PLAN
----------------------------------------------------------
PLAN hash VALUE: 1973243085

---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name          | ROWS  | Bytes | COST (%CPU)| TIME     |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |               |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TMP_XF        |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX UNIQUE SCAN         | SYS_C00131311 |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------

STATISTICS
----------------------------------------------------------
          5  consistent gets

可以看到根據(jù)主鍵訪問需要5個邏輯讀，分析索引的高度是blevel是3，高度high是4，通過索引拿到rowid是4個邏輯讀，在回表的話就是5個邏輯讀

--索引組織表

11:41:01 SQL> SELECT * FROM tmp_xf_iot WHERE id = 2165985; 

        ID  PARENT_ID NICK                             GMT_MODIFIED
---------- ---------- -------------------------------- -------------------
   2165985          0 twork_mengdie13                  2010-10-26,16:43:17

Elapsed: 00:00:00.00

Execution PLAN
----------------------------------------------------------
PLAN hash VALUE: 1560068715

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name               | ROWS  | Bytes | COST (%CPU)| TIME     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |                    |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  INDEX UNIQUE SCAN| SYS_IOT_TOP_249218 |     1 |    53 |     1   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

STATISTICS
----------------------------------------------------------
          4  consistent gets

4個邏輯讀，很好理解，索引的高度是一樣的，只是少了回表。 哈哈，因為數(shù)據(jù)都在索引了，不存在回表的概念了。

--具體的操作記錄后續(xù)更新...

 小結：合理的使用索引組織表，可以提高效率，節(jié)省空間，但索引組織表也是存在很多限制的，特別是oracle的索引組織表，因為沒有實在的物理rowid，只存在邏輯rowid，在索引組織表上再建索引需要額外的考慮。

推薦看看下面的資料

oracle編程藝術 http://blog.csdn.net/knowhow/archive/2008/01/13/2042277.aspx  表 索引章節(jié)

楊老大的 索引組織表中邏輯ROWID的物理猜 http://yangtingkun./post/468/503568