商業(yè)智能(BI，Business Intelligence)。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。

　　通過這一定義我們不難看出數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于一個(gè)實(shí)施商業(yè)智能的企業(yè)來講有多重要，盡管在很多人看來商業(yè)智能只是一個(gè)空中樓閣，但是真正的實(shí)施過商業(yè)智能的企業(yè)才知道它的益處。正因如此，很多企業(yè)也在尋找為什么我們的企業(yè)在商業(yè)智能的道路上走不了多遠(yuǎn)？權(quán)威機(jī)構(gòu)給出的一個(gè)重要原因就是在企業(yè)的發(fā)展過程中沒有注重?cái)?shù)據(jù)的積累，也沒有在數(shù)據(jù)的質(zhì)量上給出一個(gè)好的保證，因此在后期商業(yè)智能運(yùn)營的過程中，根本就是無源之水，即使有一定的數(shù)據(jù)積累但是也是“死水”之源。

　　很多的企業(yè)到現(xiàn)在還認(rèn)為數(shù)據(jù)的積累是IT部門的責(zé)任，他們?cè)谌魏蔚臅r(shí)候都是在依賴IT部門保證數(shù)據(jù)的安全、可用性和質(zhì)量，沒有將數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題看做是企業(yè)未來或者是現(xiàn)在很重要的隱形的資產(chǎn)，這點(diǎn)是很嚴(yán)重的意識(shí)方面的問題，因此企業(yè)首先在思維意識(shí)上必須有一個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的概念，在每一個(gè)環(huán)節(jié)都要貫徹這一思想。這樣商業(yè)智能在實(shí)施和推進(jìn)時(shí)才更有力度。

　　據(jù)參與Gartner研討會(huì)的人說，數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為許多企業(yè)眾所周知的問題，但并有給予足夠的優(yōu)先業(yè)務(wù)去解決它。因此如何讓企業(yè)在內(nèi)部發(fā)現(xiàn)并且形成更有價(jià)值的數(shù)據(jù)是一個(gè)難題。因此怎么要在企業(yè)的內(nèi)部提升數(shù)據(jù)質(zhì)量成為難題。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決需要涉及到一個(gè)多層面的途徑而不僅僅只是技術(shù)層面。企業(yè)需要明白人的因素(企業(yè)文化和組織)在數(shù)據(jù)質(zhì)量上會(huì)產(chǎn)生重大影響。另外，“解決”數(shù)據(jù)質(zhì)量的流程(除了有效的業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì))在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量上很關(guān)鍵。

　　企業(yè)需要意識(shí)到對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳的改善僅通過技術(shù)本身是難以達(dá)成的。需要結(jié)合人(例如， 對(duì)員工的組織和培訓(xùn))和流程的改進(jìn)，才能提供最大限度的積極影響，并確保長期維持在可以接受的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平上。通過以上兩方面的能力，無論是大型的企業(yè)還是中小型的企業(yè)，在數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)方面應(yīng)該會(huì)有一個(gè)更大的發(fā)展。

　　IT企業(yè)不是沒有做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的能力，而是沒有很好貫徹好數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)鍵靠企業(yè)中人的意識(shí)和流程的不斷改進(jìn)的思想，IT系統(tǒng)僅僅能收集、存儲(chǔ)和展示出來一部分。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭還是在企業(yè)的內(nèi)部和外部的活動(dòng)之中，這是源頭，只有在源頭上有一個(gè)較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量，企業(yè)的商業(yè)智能之路才能走的穩(wěn)定。