數(shù)據(jù)量與日俱增一直是信息與通信技術(shù)帶來的沖擊的一部分?，F(xiàn)在，隨著電腦和手機(jī)對(duì)我們?nèi)粘；顒?dòng)無孔不入的滲透，隨著數(shù)百萬個(gè)網(wǎng)絡(luò)化傳感器被嵌入這些設(shè)備（以及汽車、“智能”儀表和其他機(jī)器）之中，可供分析的數(shù)據(jù)量正在爆炸式增長。這種“海量數(shù)據(jù)”引起的變革，在規(guī)模和范圍上已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。企業(yè)要獲取有關(guān)客戶、供應(yīng)商和運(yùn)營的巨量數(shù)字信息。許多公民用懷疑的眼光審視那些針對(duì)自己生活的方方面面而收集的大量資料。海量數(shù)據(jù)可以發(fā)揮有益的作用嗎？

麥肯錫全球研究院（MGI）新的研究發(fā)現(xiàn)，收集、存儲(chǔ)和發(fā)掘利用海量數(shù)據(jù)，以獲取洞見，可以為世界經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，提高企業(yè)和公共部門的生產(chǎn)率和競爭力，并為消費(fèi)者創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)利益。這份題為《海量數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和提高生產(chǎn)率的下一個(gè)新領(lǐng)域》（Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity）的報(bào)告探討了數(shù)字化信息的現(xiàn)狀、不同的領(lǐng)域可以如何利用海量數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價(jià)值、對(duì)私營部門企業(yè)和公共部門組織的領(lǐng)導(dǎo)人以及政策制定者的啟示。對(duì)五個(gè)領(lǐng)域——醫(yī)療保健、零售、公共部門、制造業(yè)和個(gè)人定位數(shù)據(jù)——的詳細(xì)研究，為該報(bào)告的分析提供了補(bǔ)充。

麥肯錫全球研究院的分析表明，為了充分利用海量數(shù)據(jù)的潛力，企業(yè)和政策制定者必須克服巨大的障礙。僅僅在美國，就面臨14萬～19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力（基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺（見圖表）。企業(yè)和政策制定者還必須解決圍繞許多問題（如隱私與安全、數(shù)據(jù)訪問和技術(shù)部署）的激勵(lì)措施不恰當(dāng)?shù)碾y題。

為了充分利用海量數(shù)據(jù)，該報(bào)告確定了五種廣泛適用的方法：

1. 使海量數(shù)據(jù)更容易獲得和更具時(shí)效性。海量數(shù)據(jù)促成的透明度可以釋放大量價(jià)值。在公共部門，增加不同工作部門之間的數(shù)據(jù)訪問，可以大幅減少搜索和處理信息的時(shí)間。在制造業(yè)，對(duì)來自研發(fā)、設(shè)計(jì)和制造單元的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整合，以推動(dòng)并行工程，可以縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
2. 利用數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)揭示可變性和提高績效。隨著企業(yè)以數(shù)字形式創(chuàng)建和存儲(chǔ)的交易資料越來越多，它們可以收集更準(zhǔn)確、更詳盡的績效信息，包括從產(chǎn)品庫存到員工病假天數(shù)的各種信息。
3. 對(duì)消費(fèi)人群進(jìn)行細(xì)分，量身定制服務(wù)。海量數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠創(chuàng)建分類更精細(xì)的細(xì)分市場，并量身定制恰當(dāng)?shù)姆?wù)，更好地滿足消費(fèi)者需求。雖然這種方法在市場營銷和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域已眾所周知，但在諸如公共部門等領(lǐng)域卻可能具有革命性意義。
4. 利用自動(dòng)化算法替代和支持人工決策。先進(jìn)的分析算法可以大大提高決策效率和質(zhì)量，減小風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)掘出隱藏的、有價(jià)值的洞見。從稅務(wù)部門到零售商的各行各業(yè)都可以應(yīng)用這些分析算法。
5. 創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。為了提高下一代產(chǎn)品的開發(fā)水平，以及創(chuàng)建具有創(chuàng)新性的售后服務(wù)，制造商正在充分利用從產(chǎn)品使用中獲得的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，已經(jīng)創(chuàng)造了從導(dǎo)航定位到個(gè)人跟蹤的一系列基于位置的全新移動(dòng)服務(wù)。

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