一、loghex關于loggdp的誤差修正：

   stata語言： xtreg d.loghex l.loghex l.loggdp ld.loghex l(-1/1).d.loggdp year if ctr < 6, fe

     解釋： 
         1、 xtreg為對面板數(shù)據(jù)的估計，stata中的用法和解釋如下：

             用法： GLS random-effects (RE) model

                             xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [, re RE_options]

                           Between-effects (BE) model

                              xtreg depvar [indepvars] [if] [in] , be [BE_options]

                           Fixed-effects (FE) model

                              xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , fe [FE_options]        #固定效應模型

                          ML random-effects (MLE) model

                              xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , mle [MLE_options]

                           Population-averaged (PA) model

                                 xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , pa [PA_options]

 

                       xtreg fits cross-sectional time-series regression models.  In particular,
                 xtreg with the be option fits random-effects models by using the between
                 regression estimator; with the fe option, it fits fixed-effects models
                  (by using the within regression estimator); and with the re option, it
                 fits random-effects models by using the GLS estimator (producing a
                  matrix-weighted average of the between and within results).  See [XT]
                  xtdata for a faster way to fit fixed- and random-effects models.

                （？1有待解決的問題：xtdata與xtreg的區(qū)別）

         2、l.loggdp   d.loghex  l.d.loggdp  l(-1/1).d.loggdp什么意思？

               人大經(jīng)濟論壇：

                 L(0/1).w     l(0/2) 中的(0/1).和(0/2)到底指得是什么意思??？
                 L#.x    代表：X的#階滯后， 如L 3. x 就代表x的三階滯后；

                  同樣：

                  F#.X 代表X的# 階超前；

                   D#.X代表X的#次差分；

                  S#.X代表X的#階季節(jié)差分。

                （0/1） 表示 數(shù)1、2

                  更一般的，#/* 代表從數(shù)#到數(shù)*，例3/10代表 3、4、5、6、7、8、9、10。

                   所以 l(0/1).w  代表：工資w的0階滯后和w的1階滯后。

                         另外：如果是X的1階滯后 則可以簡寫為 L.X  ；

                （？2：（-1/1）代表-1、0、1，有滯后-1項的嗎？）

          3、crt是定義的面板數(shù)據(jù)截面變量，year是時間變量

 

二、面板數(shù)據(jù)的輸入：
        在stata的數(shù)據(jù)文件中設置多設置兩個變量，分別用來表示時間變量和截面變量，而在具體運行估計時，需要你設置相應的截面變量或時間變量

      

     Stata軟件關于面板數(shù)據(jù)的使用基本上是這樣的：將各截面數(shù)據(jù)中同一變量列為一個變量如投資，加入一個主體變量用以識別不同主體，同時還可加入時間變量，具體使用可參閱stata中關于xt的幫助。

 

 

 三、關于固定效應還是隨機效應模型：

         不論是固定效應還是隨機效應，都是隨機的，都概括了那些沒有觀測到的、不遂時間變化的、但是被影響解釋變量的因素。非觀測效應究竟是應假設為固定效應還是隨機效應，關鍵看這部分不隨時間變化的非觀測效應對應的因素是否與模型中控制的解釋變量相關，如果不相關，則這個效應應為隨機效應。

        非觀測效應模型（即面板模型）因為對非觀測效應的假設不同，使用面板數(shù)據(jù)的信息不同，可以用不同的方法來估計并且得到不同的估計量，一般有四個：

           （1）組內(nèi)估計量（within estimator)

             (2)組間估計量（between estimator）

            （3）混合OLS估計量（pooled OLS esrimator）

            （4）隨機效應估計量（RE、GLS或FGLS估計量）