最近做了個(gè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)對(duì)存在千萬(wàn)條記錄的庫(kù)表進(jìn)行插入、查詢操作。原以為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的插入、查詢是件很容易的事，可不知當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到百萬(wàn)甚至千萬(wàn)條級(jí)別的時(shí)候，這一切似乎變得相當(dāng)困難。幾經(jīng)折騰，總算完成了任務(wù)。

　　1、避免使用Hibernate框架

　　Hibernate用起來(lái)雖然方便，但對(duì)于海量數(shù)據(jù)的操作顯得力不從心。

　　關(guān)于插入：

　　試過(guò)用Hibernate一次性進(jìn)行5萬(wàn)條左右數(shù)據(jù)的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate將分5萬(wàn)次從數(shù)據(jù)庫(kù)取得5萬(wàn)個(gè)sequence，構(gòu)造成相應(yīng)對(duì)象后，再分五萬(wàn)次將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)。花了我十分鐘時(shí)間。主要的時(shí)間不是花在插入上，而是花在5萬(wàn)次從數(shù)據(jù)庫(kù)取sequence上，弄得我相當(dāng)郁悶。雖然后來(lái)把ID生成方式改成increase解決了問(wèn)題，但還是對(duì)那十分鐘的等待心有余悸。

　　關(guān)于查詢：

　　Hibernate對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的主要思想還是面向?qū)ο蟮模@將使許多我們不需要查詢的數(shù)據(jù)占用了大量的系統(tǒng)資源（包括數(shù)據(jù)庫(kù)資源和本地資源）。由于對(duì)Hibernate的偏愛(ài)，本著不拋棄、不放棄的作風(fēng)，做了包括配SQL，改進(jìn)SQL等等的相當(dāng)多的嘗試，可都以失敗告終，不得不忍痛割?lèi)?ài)了。

　　2、寫(xiě)查詢語(yǔ)句時(shí)，要把查詢的字段一一列出

　　查詢時(shí)不要使用類(lèi)似select * from x_table的語(yǔ)句，要盡量使用select id,name from x_table，以避免查詢出不需要的數(shù)據(jù)浪費(fèi)資源。對(duì)于海量數(shù)據(jù)而言，一個(gè)字段所占用的資源和查詢時(shí)間是相當(dāng)可觀的。

　　3、減少不必要的查詢條件

　　當(dāng)我們?cè)谧霾樵儠r(shí)，常常是前臺(tái)提交一個(gè)查詢表單到后臺(tái)，后臺(tái)解析這個(gè)表單，而后進(jìn)行查詢操作。在我們解析表單時(shí)，為了方便起見(jiàn)，常常喜歡將一些不需要查詢的條件用永真的條件來(lái)代替（如：select count(id) from x_table where name like ‘%’），其實(shí)這樣的SQL對(duì)資源的浪費(fèi)是相當(dāng)可怕的。我試過(guò)對(duì)于同樣的近一千萬(wàn)條記錄的查詢來(lái)說(shuō)，使用select count(id) from x_table 進(jìn)行表查詢需要11秒，而使用select count(id) from x_table where name like ‘%’卻花了33秒。

　　4、避免在查詢時(shí)使用表連接

　　在做海量數(shù)據(jù)查詢時(shí)，應(yīng)盡量避免表連接（特別是左、右連接），萬(wàn)不得已要進(jìn)行表連接時(shí)，被連接的另一張表數(shù)據(jù)量一定不能太大，若連接的另一張表也是數(shù)萬(wàn)條的話，那估計(jì)可以考慮重新設(shè)計(jì)庫(kù)表了，因?yàn)槟切枰却臅r(shí)間決不是正常用戶所能忍受的。

　　5、嵌套查詢時(shí)，盡可能地在第一次select就把查詢范圍縮到最小

　　在有多個(gè)select嵌套查詢的時(shí)候，應(yīng)盡量在最內(nèi)層就把所要查詢的范圍縮到最小，能分頁(yè)的先分頁(yè)。很多時(shí)候，就是這樣簡(jiǎn)單地把分頁(yè)放到內(nèi)層查詢里，對(duì)查詢效率來(lái)說(shuō)能形成質(zhì)的變化。