首先是橫向的分： 1. 大的網(wǎng)站化解為多個小網(wǎng)站：當(dāng)我們一個網(wǎng)站有多個功能的時候，可以考慮把這個網(wǎng)站拆分成幾個小模塊，每一個模塊可以是一個網(wǎng)站，這樣的話我們到時候就可以很靈活地去把這些網(wǎng)站部署到不同的服務(wù)器上。 2. 靜態(tài)動態(tài)分離：靜態(tài)文件和動態(tài)文件最好分離開成2個網(wǎng)站，我們知道靜態(tài)網(wǎng)站和動態(tài)網(wǎng)站對服務(wù)器來說壓力的側(cè)重不同，前者可能重IO后者重CPU，那么我們在選擇硬件的時候也可以有側(cè)重，而且靜態(tài)和動態(tài)內(nèi)容的緩存策略也不一樣。典型的應(yīng)用，我們一般會有獨(dú)立的文件或圖片服務(wù)器。 3. 按照功能來分：比如有一個模塊是負(fù)責(zé)上傳的，上傳操作很消耗時間，如果和其它應(yīng)用混在一起的話很可能，一點點訪問就會使服務(wù)器癱瘓，這種特殊的模塊應(yīng)該分開。安全的不安全的也要分開，還需要考慮到以后SSL的購買。 4. 我們不一定要全部用自己的服務(wù)器，搜索、報表可以依靠別人的服務(wù)，比如google的搜索和報表服務(wù)，自己做的不一定比得過別人，服務(wù)器帶寬都省了。 其次是縱向的分： 1. 文件也相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫，IO的流量可能比數(shù)據(jù)庫還大，這也算是縱向級別的訪問，上傳的文件圖片一定要和WEB服務(wù)器分開。當(dāng)然，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)站都放在一個服務(wù)器上的很少了，這是最基本的。 2. 對于涉及到數(shù)據(jù)庫訪問的動態(tài)程序來說，我們可以使用一個中間層（所謂的應(yīng)用層或邏輯層）來訪問數(shù)據(jù)庫（部署在獨(dú)立的服務(wù)器上），最大的好處就是緩存和靈活性。緩存的內(nèi)存占用比較大，我們要把它和網(wǎng)站進(jìn)程分開，而且這樣做我們可以很方便的去改變一些數(shù)據(jù)訪問的策略，即使到時候數(shù)據(jù)庫有分布的話在這里可以做一個調(diào)配工作，這樣靈活性就很大了。還有好處是中間層可以做電線網(wǎng)通橋梁，可能網(wǎng)通訪問雙線再訪問電信會比網(wǎng)通直接訪問電信服務(wù)器快。 有人說我不分，我可以做負(fù)載均衡，對，是可以的，但是如果分的話，同樣的10臺機(jī)器肯定比不分10臺機(jī)器可以承受更多的訪問量，而且對硬件的需求可能不會很高，因為知道需要哪個硬件特別好。爭取讓每一個服務(wù)期都不空閑，又都不是太忙，合理進(jìn)行組合調(diào)整和擴(kuò)充，這樣的系統(tǒng)伸縮性就高了，能根據(jù)訪問量來調(diào)整的前提就是之前有考慮到分，分的好處是靈活性、伸縮性、隔離性以及安全性。

對服務(wù)器來說，我們有幾點是要長期觀察的，任何一點都可能是瓶頸： 1. CPU：動態(tài)文件的解析需要比較多的CPU，CPU出現(xiàn)瓶頸就要看是不是哪個功能過長時間占用線程，如果是就分出去?；蛘呔褪敲恳粋€請求處理時間不長，但是訪問量很高，那么就加服務(wù)器。CPU是好東西，不能讓他干等，不做事情。 2. 內(nèi)存：緩存從IIS進(jìn)程獨(dú)立出去，一般對WEB服務(wù)器來說內(nèi)存不夠的情況不是很多。內(nèi)存比磁盤快，要合理利用。 3. 磁盤IO：用性能監(jiān)視器找到哪些文件IO特別大，找到了就分到獨(dú)立的一組文件服務(wù)器上去，或者直接做CDN。磁盤慢，大規(guī)模讀取數(shù)據(jù)的應(yīng)用靠緩存，大規(guī)模寫入數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以靠隊列來降低突發(fā)的并發(fā)。 4. 網(wǎng)絡(luò)：我們知道，網(wǎng)絡(luò)的通訊是比較慢的，比磁盤還慢，如果是做分布式緩存，分布式計算的話，要考慮到物理服務(wù)器之間網(wǎng)絡(luò)通訊的時間，當(dāng)然，在流量大了以后，這可以提高系統(tǒng)的接納能力一個等級。靜態(tài)內(nèi)容可以借助CSD分擔(dān)一部分，在做服務(wù)器假設(shè)的時候還要考慮中國特色的電信網(wǎng)通情況以及防火墻。 對SQL SERVER數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來說[UPDATE]： 其實還是水平分割和縱向分割，一個二維表，水平分割就是橫過來切一刀，縱向分割就是豎直切一刀： 1、縱向分割就是，我們不同的應(yīng)用可以分到不同的DB中，不同的實例中，或者說把某個擁有很多字段的表拆分成小表。 2、橫向分割就是，某些應(yīng)用可能不負(fù)載，比如用戶注冊，但是用戶表會非常大，可以把大表分開?？梢圆捎帽矸謪^(qū)，數(shù)據(jù)存儲在不同文件上，然后再部署到獨(dú)立物理服務(wù)器增加IO吞吐以改善讀寫性能，土一點的做法就是自己定期把老的數(shù)據(jù)存檔。表分區(qū)的另外一個優(yōu)勢可以增加數(shù)據(jù)查詢速度，因為我們的頁索引可以有多層了，就像一個文件夾中的文件不要太多，多分幾層文件夾一樣。 3、還可以通過數(shù)據(jù)庫鏡像、復(fù)制訂閱、事物日志，把讀寫分開到不同的鏡像物理數(shù)據(jù)庫上，一般來說夠用，如果還不行可以用硬件來實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載均衡。當(dāng)然，對于BI，我們可能還會有數(shù)據(jù)倉庫。 架構(gòu)上考慮到了這些之后，流量大了，就可以在這個的基礎(chǔ)上再去調(diào)整或者做WEB服務(wù)器或者應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載均衡。很多時候我們都是在重復(fù)發(fā)現(xiàn)問題-》找到瓶頸-》解決這個過程。 典型的架構(gòu)如下： 動態(tài)WEB服務(wù)器配好點的CPU，靜態(tài)WEB服務(wù)器和文件服務(wù)器磁盤好點應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存大點，緩存服務(wù)器也是，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器當(dāng)然內(nèi)存和CPU都要好 請大家討論。。。。