目前幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng)，如Amazon、CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各種形式的推薦系統(tǒng)。而近來(lái)以“發(fā)現(xiàn)”為核心的網(wǎng)站正開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)上嶄露頭角，比如側(cè)重于音樂(lè)推薦的八寶盒，側(cè)重于圖書(shū)推薦的豆瓣等等。 那么，到底什么是推薦引擎，個(gè)性化推薦的前提、基本形式、具體應(yīng)用有哪些呢？本專(zhuān)題主要為你講述這方面的內(nèi)容。（編輯/付江）

互聯(lián)網(wǎng):正從搜索走向推薦時(shí)代

推薦引擎：從搜索到發(fā)現(xiàn)

在搜索領(lǐng)域，勝負(fù)已經(jīng)非常明顯.在國(guó)外，Google遙遙領(lǐng)先，在國(guó)內(nèi)，百度一枝獨(dú)秀。但是，起碼到目前為止，還沒(méi)有哪個(gè)推薦引擎是當(dāng)之無(wú)愧的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。建造個(gè)性化的發(fā)現(xiàn)機(jī)制需要對(duì)目前網(wǎng)上所有的表述、分類(lèi)及評(píng)價(jià)方式進(jìn)行深入研究，這絕非易事。但是如果有公司可以把這樣的東西做到這些，那么，這樣的發(fā)現(xiàn)工具不僅僅可以改變營(yíng)銷(xiāo)，甚至整個(gè)商業(yè)社會(huì)。

CSDN特約專(zhuān)稿：個(gè)性化推薦技術(shù)漫談

個(gè)性化推薦系統(tǒng)必須能夠基于用戶(hù)之前的口味和喜好提供相關(guān)的精確的推薦，而且這種口味和喜歡的收集必須盡量少的需要用戶(hù)的勞動(dòng)。推薦的結(jié)果必須能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算，這樣才能夠在用戶(hù)離開(kāi)網(wǎng)站前之前獲得推薦的內(nèi)容，并且及時(shí)的對(duì)推薦結(jié)果作出反饋。實(shí)時(shí)性也是推薦系統(tǒng)與通常的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)顯著不同的一個(gè)特點(diǎn)。

推薦引擎機(jī)制的前提、基本方式和典型應(yīng)用

推薦機(jī)制的兩種方式:1、基于用戶(hù)行為,2、基于產(chǎn)品基因;推薦機(jī)制建立的前提:1、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)記錄,2、產(chǎn)品特性基因構(gòu)成;其中,本文列舉了推薦引擎應(yīng)用的兩個(gè)典型案例分別是1、基于用戶(hù)行為:案例amazon（亞馬遜）,2、基于產(chǎn)品基因:案例pandora（潘多拉） 。

重磅文章

CSDN特約專(zhuān)稿：音樂(lè)八寶盒的推薦引擎模式

在在線(xiàn)數(shù)字音樂(lè)領(lǐng)域中，如何能夠真正深入挖掘長(zhǎng)尾的價(jià)值，采用主動(dòng)的音樂(lè)推薦模式，去幫助用戶(hù)找到符合自己口味的新音樂(lè)，成為一個(gè)新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。八寶盒（www.8box.cn）是一個(gè)基于音樂(lè)分享及偏好而建立起來(lái)的SNS服務(wù), 利用多年積累研發(fā)的推薦引擎，8box能幫你找到可能喜歡的音樂(lè)，幫你分析出哪些用戶(hù)是你的音樂(lè)“同好”。

網(wǎng)站推薦機(jī)制中的藝術(shù)、科學(xué)與商務(wù)問(wèn)題

“網(wǎng)站推薦機(jī)制是電子商務(wù)或內(nèi)容網(wǎng)站的核心功能之一。例如你在一個(gè)網(wǎng)站買(mǎi)了一本書(shū)后，網(wǎng)站會(huì)推薦其他你可能會(huì)感興趣的書(shū)。這被認(rèn)為是亞馬遜等電子商務(wù)巨頭成功的關(guān)鍵。推薦引擎是網(wǎng)上電子商務(wù)系統(tǒng)和用戶(hù)體驗(yàn)的一個(gè)重要組成部分。最新的推薦引擎，如受遺傳學(xué)啟發(fā)的Pandora和基于群體社會(huì)化標(biāo)簽的del.icio.us都是非常有趣的新發(fā)展。這些系統(tǒng)的長(zhǎng)處在于“即刻滿(mǎn)意度”－－不需要用戶(hù)提供他們的偏好和過(guò)去的瀏覽或消費(fèi)歷史。不管未來(lái)如何發(fā)展，亞馬遜、Pandora和del.icio.us目前展示了極其出色的推薦技術(shù)。我們向您推薦這幾個(gè)系統(tǒng)，并對(duì)未來(lái)拭目以待。

對(duì)網(wǎng)站推薦引擎機(jī)制的一些看法

到了WEB2.0的時(shí)代，大家都強(qiáng)調(diào)用戶(hù)黏度、用戶(hù)體驗(yàn)、用戶(hù)貢獻(xiàn)度，推薦機(jī)制在網(wǎng)站信息組織中的作用慢慢受到人們的重視。需要說(shuō)明的是，在我的思維里，推薦機(jī)制和推薦系統(tǒng)不僅僅起到多賣(mài)出去兩本書(shū)的作用，而更加傾向于“網(wǎng)站信息組織機(jī)制”。當(dāng)推薦機(jī)制成為網(wǎng)站信息組織機(jī)制的核心部分的時(shí)候，個(gè)性化頁(yè)面才會(huì)變得比較有趣！

與豆瓣創(chuàng)始人楊勃聊天 長(zhǎng)尾 推薦機(jī)制

楊勃把推薦機(jī)制分為兩種。一是按內(nèi)容分類(lèi)，比如分析一首歌的節(jié)奏、配器、頻率，然后將與其類(lèi)似的歌劃為一類(lèi)，著名的Pandora.com就是這樣做的。還有一種是社會(huì)性推薦。前一種方法，即便只有一兩個(gè)用戶(hù)，你也可以做起來(lái)。而第二種方法，你必須有很多數(shù)據(jù)積累。到數(shù)據(jù)足夠多的時(shí)候，它會(huì)更有效。

推薦引擎系統(tǒng)里的產(chǎn)品基因理念

“基因”一詞本是生命科學(xué)名詞，指的是決定一個(gè)生物物種的所有生命現(xiàn)象的最基本的因子。將基因的理念抽象到產(chǎn)品中去，產(chǎn)品的各項(xiàng)外在表現(xiàn)也可以理解為產(chǎn)品的本質(zhì)屬性，即“基因”。我們舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明：超市里的一個(gè)喝水杯，藍(lán)色的，PVC材料的，無(wú)蓋，圓柱狀杯體，8.6元人民幣，易佳牌，產(chǎn)地浙江等等這些外在的表象構(gòu)成了這個(gè)產(chǎn)品。在這里我們借用“基因”的概念來(lái)概括這個(gè)產(chǎn)品的屬性：喝水杯（藍(lán)色，PVC，無(wú)蓋，圓柱狀,8.6元，易佳，浙江），其中藍(lán)色、PVC、無(wú)蓋、圓柱狀、8.6元、易佳、浙江就是該產(chǎn)品的基因。