您需要了解如何使用某些SQL子句和運算符來安排SQL數(shù)據(jù)，從而對它進行高效分析。下面這些建議告訴您如何建立語句，獲得您希望的結(jié)果。

以有意義的方式安排數(shù)據(jù)可能是一種挑戰(zhàn)。有時您只需進行簡單分類。通常您必須進行更多處理——進行分組以利于分析與總計。可喜的是，SQL提供了大量用于分類、分組和總計的子句及運算符。下面的建議將有助于您了解何時進行分類、何時分組、何時及如何進行總計。欲了解每個子句和運算符的詳細信息，請查看在線書籍。

#1：分類排序

通常，我們確實需要對所有數(shù)據(jù)進行排序。SQL的ORDER BY子句將數(shù)據(jù)按字母或數(shù)字順序進行排列。因此，同類數(shù)據(jù)明顯分類到各個組中。然而，這些組只是分類的結(jié)果，它們并不是真正的組。ORDER BY顯示每一個記錄，而一個組可能代表多個記錄。

#2：減少組中的相似數(shù)據(jù)

分類與分組的最大不同在于：分類數(shù)據(jù)顯示（任何限定標(biāo)準內(nèi)的）所有記錄，而分組數(shù)據(jù)不顯示這些記錄。GROUP BY子句減少一個記錄中的相似數(shù)據(jù)。例如，GROUP BY能夠從重復(fù)那些值的源文件中返回一個唯一的郵政編碼列表：

SELECT ZIP

FROM Customers

GROUP BY ZIP

僅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字義組的列。換句話說，SELECT列表必須與GROUP列表相匹配。只有一種情況例外：SELECT列表能夠包含聚合函數(shù)。（而GROUP BY不支持聚合函數(shù)。）

記住，GROUP BY不會對作為結(jié)果產(chǎn)生的組分類。要對組按字母或數(shù)字順序排序，增加一個ORDER BY子句（#1）。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一個有別名的域。組列必須在根本數(shù)據(jù)中，但它們不必出現(xiàn)在結(jié)果中。

#3：分組前限定數(shù)據(jù)

您可以增加一個WHERE子句限定由GROUP BY分組的數(shù)據(jù)。例如，下面的語句僅返回肯塔基地區(qū)顧客的郵政編碼列表。

SELECT ZIP

FROM Customers

WHERE State = ‘KY‘

GROUP BY ZIP

在GROUP BY子句求數(shù)據(jù)的值之前，WHERE對數(shù)據(jù)進行過濾，記住這一點很重要。

和GROUP BY一樣，WHERE不支持聚合函數(shù)。

#4：返回所有組

當(dāng)您用WHERE過濾數(shù)據(jù)時，得到的組只顯示那些您指定的記錄。符合組定義但不滿足子句條件的數(shù)據(jù)將不會出現(xiàn)在組中。不管WHERE條件如何，如果您想包括所有數(shù)據(jù)，增加一個ALL子句。例如，在前面的語句中增加一個ALL子句會返回所有郵政編碼組，而不僅僅是肯塔基地區(qū)的組。

SELECT ZIP

FROM Customers

WHERE State = ‘KY‘

GROUP BY ALL ZIP

照這個樣子，這兩個子句會造成沖突，您可能不會以這種方式使用ALL子句。當(dāng)您用聚合求一個列的值時，應(yīng)用ALL子句很方便。例如，下面的語句計算每個肯塔基郵政編碼的顧客數(shù)目，同時顯示其它郵政編碼值。

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP

FROM Customers

WHERE State = ‘KY‘

GROUP BY ALL ZIP

得到的組由根本數(shù)據(jù)中的所有郵政編碼值構(gòu)成。但是，聚合列（KYCustomerByZIP）顯示為0，因為除肯塔基郵政編碼組外沒有別的組。

遠程查詢不支持GROUP BY ALL。

#5：分組后限定數(shù)據(jù)

WHERE子句（#3）在GROUP BY子句之前求數(shù)據(jù)的值。當(dāng)您希望在分組以后限定數(shù)據(jù)時，使用HAVING。通常，不管您使用WHERE還是HAVING，得到的結(jié)果相同。但要記住，這兩個子句不能互換，這點很重要。如果您存在疑問，這里有一條應(yīng)用指南：過濾記錄時使用WHERE；過濾組時使用HAVING。

一般，您會用HAVING，利用聚合來求一個組的值。例如，下面的語句返回一個郵政編碼列表，但這個表內(nèi)可能不包含根本數(shù)據(jù)源中的每個郵政編碼：

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP

FROM Customers

GROUP BY ZIP

HAVING Count(ZIP) = 1

僅僅那些只有一名顧客的組出現(xiàn)在結(jié)果中。

#6：詳細了解WHERE和HAVING

如果您仍然對WHERE和HAVING的用法感到迷惑，應(yīng)用下面的指導(dǎo)方法：

WHERE出現(xiàn)在GROUP BY之前；SQL在它分組記錄前求WHERE子句的值。
HAVING出現(xiàn)在GROUP BY之后；SQL在它分組記錄后求HAVING子句的值。

#7：用聚合總計分組值

分組數(shù)據(jù)有助于對數(shù)據(jù)進行分析，但有時您還需要組本身以外的其它信息。您可以增加一個聚合函數(shù)來總計分組數(shù)據(jù)。例如，下面的語句為每次排序顯示一個小計：

SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal

FROM Orders

GROUP BY OrderID

與其它的組一樣，SELECT和GROUP BY列表必須相匹配。在SELECT子句中包含一個聚合是這一規(guī)則的唯一例外。

#8：總計聚合

您可以通過顯示每個組的小計進一步總計數(shù)據(jù)。SQL的ROLLUP運算符為每個組顯示一個額外的記錄，一個小計。那個記錄是用聚合函數(shù)在每個組中求所有記錄的值的結(jié)果。下面的語句為每個組合計OrderTotal列。

SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal

FROM Orders

GROUP BY Customer, OrderNumber

WITH ROLLUP

一個包含20和25這兩個OrderTotal值的組的ROLLUP行將顯示OrderTotal值45。ROLLUP結(jié)果的第一個值是唯一的，因為它求所有組記錄的值。那個值是整個記錄集的總和。

ROLLUP不支持聚合函數(shù)中的DISTINCT或GROUP BY ALL子句。

#9：總計每一列

CUBE運算符比ROLLUP更進一步，它返回每個組中每個值的總數(shù)。得到的結(jié)果與ROLLUP相似，但CUBE包括組中每一列的一個額外記錄。下面的語句顯示每個組的小計和每名顧客的一個額外總數(shù)。

SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal

FROM Orders

GROUP BY Customer, OrderNumber

WITH CUBE

用CUBE得到的總計最為復(fù)雜。不僅完成聚合與ROLLUP的工作，而且還求定義組的其它列的值。也就是說，CUBE總計每一個可能的列組合。

CUBE不支持GROUP BY ALL。

#10：給總計排序

當(dāng)CUBE的結(jié)果雜亂無章時（一般都是這樣），可以增加一個GROUPING函數(shù)，如下所示：

SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal

FROM Orders

GROUP BY Customer, OrderNumber

WITH CUBE

其結(jié)果包括每一行的兩個額外的值。

值1表明左邊的值是一個總計值——ROLLUP或CUBE的運算符的結(jié)果。
值0表明左邊的值是一個原始GROUP BY子句產(chǎn)生的詳細記錄。