隨著中國(guó)互連網(wǎng)公司相繼到納市IPO，以及Google沖破300美元，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)開始了新的一輪發(fā)展。以RSS技術(shù)為基礎(chǔ)，以博客、網(wǎng)摘、收藏等為應(yīng)用特征的所謂三代互聯(lián)網(wǎng)開始升溫，其共同的特征就是共同參與、相互分享和個(gè)性化定制，在這個(gè)模式下，人人都是信息的生產(chǎn)者和消費(fèi)者，每個(gè)人都可以根據(jù)自己的興趣形成個(gè)人的朋友圈，在朋友圈之內(nèi)大家可以充分溝通、交流和分享彼此的知識(shí)，因此這個(gè)模式也被稱為社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)。
　　
　　本人是一名長(zhǎng)期關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的IT工作者，近來對(duì)社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了濃厚的興趣，先后對(duì)國(guó)內(nèi)的博客中國(guó)（blogchina）、新浪vivi、天天網(wǎng)摘（365key），360度文檔空間（360doc）以及國(guó)外的圖片收藏Flickr、Yahoo 360等進(jìn)行試用體驗(yàn)，這些網(wǎng)站在不同程度上都可以稱為社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)，blogchina和Yahoo 360傾向于個(gè)人網(wǎng)上門戶，新浪vivi和天天網(wǎng)摘（365key）是純碎的網(wǎng)上書簽，而Flickr、360doc更傾向于網(wǎng)上個(gè)人圖書館（Flickr僅收藏圖片）。博客的定位是以自我為中心，以發(fā)表自己寫作的文章為主要活動(dòng)，大家之間缺乏有效的知識(shí)交流和分享機(jī)制，而且信息量相對(duì)不足；網(wǎng)上書簽的定位主要是給每天在網(wǎng)上忙碌的人提供一種便利，將自己感興趣的內(nèi)容做個(gè)書簽保存起來，便于以后查閱，由于書簽不包含內(nèi)容本身，這樣當(dāng)書簽標(biāo)注的內(nèi)容位置移動(dòng)后，書簽也就作廢了，而且書簽與書簽之間也缺乏有效的關(guān)聯(lián)機(jī)制（雖然引進(jìn)了Tag技術(shù)，但由于文章的內(nèi)容很寬泛，Tag的應(yīng)用效果也不佳）；網(wǎng)上圖書館則兼具了博客和網(wǎng)上書簽的優(yōu)勢(shì)，圖書館是放書的地方，為了查閱方便也建立了分類目錄，你不但可以將自己寫作的文章放進(jìn)去供別人閱讀，而且也可以將你在其它地方看到的好文章、好圖片進(jìn)行“復(fù)印”后保存到圖書館中，這樣可大大豐富自己的內(nèi)容，同時(shí)也可以給大家分享更多的內(nèi)容，但網(wǎng)上圖書館也同樣需要解決文章之間的關(guān)聯(lián)性。針對(duì)圖片的網(wǎng)上圖書館，F(xiàn)lickr做的確實(shí)很好，其中的tag技術(shù)為大家之間的圖片分享和查詢起到了很好的作用。由于圖片的內(nèi)涵比較單純，用tag基本就可以標(biāo)注清楚，而且大家的用詞也比較一致（比如某個(gè)女明星的圖片，tag標(biāo)注為：明星的名字、美女、明星等詞，一張紅玫瑰圖片的tag為：紅玫瑰、玫瑰、花等詞）；針對(duì)文章的網(wǎng)上圖書館，360doc做的也非常好，它首先保存的是文章的全文；其與眾不同之處是，它沒有采用傳統(tǒng)的tag技術(shù)解決文章之間的關(guān)聯(lián)，而是采用了人工智能的語義理解技術(shù)，不但為每篇文章自動(dòng)生成了摘要（摘要的準(zhǔn)確性相當(dāng)高），而且每篇文章的后面都跟上了相關(guān)文章(x)的標(biāo)注；實(shí)際上360doc是將大家收藏的文章加工成了一個(gè)巨大的知識(shí)庫，進(jìn)一步根據(jù)各自的收藏興趣自動(dòng)地為每個(gè)人推薦關(guān)心的文章。
　　
　　基于上述的分析，我構(gòu)想了一個(gè)自己認(rèn)為理想的網(wǎng)上圖書館模型，這個(gè)模型不但融合了Flickr和360doc模型的優(yōu)勢(shì)，而且還有進(jìn)一步的提升。在圖書館中，可以收藏文章和圖片，文章和圖片既可以是自己創(chuàng)作的，也可以是從其它地方“復(fù)印”的，在此基礎(chǔ)上，首先可以建立一個(gè)分類目錄將收藏的文章和圖片進(jìn)行分類管理，對(duì)圖片進(jìn)行tag標(biāo)注，對(duì)文章自動(dòng)生成良好的摘要；其次，能夠基于語義理解自動(dòng)在內(nèi)容高度相關(guān)的文章之間建立相關(guān)性（包括識(shí)別內(nèi)容完全相同的文章），當(dāng)你閱讀某篇文章時(shí)即可馬上看到和這篇文章內(nèi)容高度相關(guān)的其它文章，加快知識(shí)的獲取速度；第三，基于每人的收藏興趣（自己收藏的文章即代表收藏興趣），自動(dòng)為每個(gè)人進(jìn)行個(gè)性化的文章推薦，解決“垃圾”推薦的問題；第四，再進(jìn)一步按照我的收藏興趣，自動(dòng)為我找到興趣相同的朋友，每個(gè)人都可以在網(wǎng)上形成自己的興趣相投的朋友圈。按照這個(gè)模型，其效果就是“人人為我，我為人人”，而且可以在茫茫網(wǎng)海中找到知己朋友，形成一個(gè)名符其實(shí)的理想網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。
　　
　　這個(gè)模型在技術(shù)要求上是很高的，需要以語義理解為核心的人工智能技術(shù)，目前的新浪vivi、天天網(wǎng)摘365key、blogchina、Yahoo 360等都和這個(gè)模型相距甚遠(yuǎn)，而Flickr和360doc則最有可能發(fā)展成這個(gè)模型，我們期待著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)的發(fā)展日新月異。