Google的誕生可以說是一個偶然。讓我們把時間退回到1995年夏天，當時Sergey Brin還是斯坦福大學計算機系的研究生二年級學生，而Larry Page剛從密歇根大學畢業(yè)，他去參觀斯坦福，以便決定去哪個研究生院深造，擔任向導的正是Brin

　　剛見面時兩個人給對方留下的印象并不好，他們互相覺得對方自大、討厭。兩個人的性格也截然不同，Brin喜歡社交，而Page則沉默寡言。他們兩人在參觀過程中進行了深入交談，雖然時有爭論，但是也被對方的才華所吸引。

　　Page進入斯坦福大學后，師從Terry Winograd教授攻讀博士學位。由于Page的父親也是密歇根大學的教授，因此他深知博士課題對于學術生涯的重要性。經過慎重考慮，他將當時還處于萌芽狀態(tài)的萬維網（Web）作為自己的研究方向。

　　Page對萬維網的興趣主要集中在它復雜的數學結構。在萬維網中，每臺計算機就是一個結點，而兩個頁面之間的鏈接則是連接兩個結點的連線。Page認為萬維網是人類創(chuàng)造的最大的網絡，里面隱藏了許多有用的信息，然而如何獲取這些信息則是一個難題。經過導師Winograd教授的同意，Page開始致力于這方面的研究。

　　在研究過程中，Page發(fā)現從一個網頁鏈接到另外一個網頁非常簡單，然而要想從一個網頁逆著鏈接回去卻不是件易事。換句話說，當你在瀏覽一個網頁時，你并不知道有哪些網頁可以鏈接到這個網頁。Page認為，如果能得到這些信息說不定會有重要用途。

　　在研究如何評價網頁價值時，Page的家學淵源起了作用，他發(fā)現評價網頁與評價學術論文類似，不但要看內容，還要看它所引用的文章的水平以及引用它的文章的水平。對于網頁來說，引用的文章就是指它所鏈接的網頁。

　　有了想法之后，Page建立了一個實驗用的搜索引擎BackRub。在建立之初，BackRub只是對1000萬份網頁進行分析，然而這1000萬份網頁之間有著錯綜復雜的關系，早就超出了一般博士課題的范圍。

　　1996年3月時，Page將BackRub放在了他的個人主頁上。此時的Page尚不知道，他已經在不知不覺之中建立了第一個網絡爬行工具。

　　由于實驗異常復雜，Page亟需他人的幫助，這時Brin加入了他的團隊。Brin是俄羅斯移民，他的父親是美國國家航空和航天局的科學家和馬里蘭大學的教授，他在6歲時全家移民到美國。Brin在數學方面擁有驚人的天賦，算法研究是他的強項。

　　Page和Brin共同開發(fā)了一套網頁評級系統(tǒng)PageRank。該系統(tǒng)的原理是：當從網頁 A 鏈接到網頁 B 時，PageRank就認為“網頁 A 投了網頁 B 一票”。PageRank根據網頁的得票數評定其重要性。然而，除了考慮網頁得票數（即鏈接）的純數量之外，PageRank還要分析投票的網頁?！爸匾钡木W頁所投出的票就會有更高的權重，并且有助于提高其它網頁的“重要性”。

　　之后，Page和Brin又對這一系統(tǒng)進行了改進，將網頁級別與完善的文本匹配技術結合在一起，使之日臻完善。此時的BackRub已經是一個功能十分強大的搜索引擎，搜索效果遠遠好于那些只采用文本匹配技術的搜索引擎。而且由于PageRank是根據網頁鏈接來工作的，因此網頁數量越多搜索效果越好，這一點與其他搜索引擎恰恰相反。

　　隨著越來越多的人使用BackRub搜索引擎，Page和Brin意識到了BackRub的價值，兩人興致勃勃地準備出售BackRub，但當時各大門戶網站對這項技術非常冷漠，無奈之下他們決定自己干。他們?yōu)樽约旱乃阉饕嫒∶麨镚oogle，這是一個數學名詞，意思是數字“1”后面加上一百個“0”的數量。

　　1998年9月，Google公司在一個車庫中誕生了。回憶創(chuàng)業(yè)之初的艱難歷程，Page對母校斯坦福大學表示了感謝，他表示：“斯坦福大學有許多有遠見的老師和學生，他們?yōu)槲覀兊膭?chuàng)業(yè)提供了無私的幫助。”當年Brin把創(chuàng)業(yè)計劃告訴導師時，他的導師非常支持，表示如果創(chuàng)業(yè)不成功還可回來繼續(xù)讀書，于是兩個人都辦理了休學手續(xù)專心創(chuàng)業(yè)。

　　Page和Brin曾經為了防止別人復制自己的技術而不愿將PageRank公諸于世，不過在幾年之后他們還是發(fā)表了相關論著。

　　時至今日，Google已成為網民不可或缺的搜尋工具，而Google的股價更是在上市不到一年的時間里由發(fā)行價80美元漲至300美元以上。作者：plainsman